C114讯 6月28日消息（子月）6月22日，在“2016 OpenPower中国峰会”上，中国移动福建公司大数据中心经理谢志崇介绍说，中国移动福建公司在5年之前就开始尝试探索使用IBM的Linux on POWER服务器，目前已经开始进入大规模的应用时期，已经有200台的节点在实际的生产当中进行运维。结合实践，谢志崇分享了两类基于OpenPOWER之上的典型的应用场景，第一类是企业级的大数据平台，第二类是分布式的融合计费系统。
OpenPower支持PB级数据
谈及为什么选择IBM的Linux on POWER，谢志崇介绍，5年之前，福建移动已经开始进行相关的测评和测试。 电信运营商的性能要求有两个非常重要的指标：第一，因为数据量和用户规模非常大，需要有非常强的处理性能。第二，需要有比较可靠稳定的系统来保障业务连续 性和系统可用性。基于这两点，福建移动经过了综合测评，认为 OpenPOWER有比较优越的性能和表现。所以福建移动采用了IBM Linux on POWER进行 了系统的搭建并进行实际生产和相关应用。
谢志崇表示，目前基于企业级的大数据平台已经有超过PB的数据。中国移动用户规模目前已经超过了8.4亿，福建省用户规模超过3000万，每天的数据量达到3PB，每天加载处理的数据有50TB。整个中国移动数据量是福建移动数据量的30倍。
通过大数据平台，福建移动使用IBM进行多租户资源的管控和支持。目前，福建移动能够对现有系统每个租户使用的资源进行有效直观的管理。谢志崇表示，通过系统的集中建设和多租户之间资源的协同和动态的调配，能够有效的提升系统的企业化使用的效能。
中国移动可对外提供大数据价值
谢志崇介绍说，福建移动在大数据平台基础之上构建了四类价值产品服务体系，将中国移动大数据的能力通过标准化的接口和分装对外提供开放服务的能力。 构建了中国移动自有的标准化大数据的产品，包括大数据旅游、大数据交通、大数据医疗产品。同时，福建移动还对外提供大数据的指数报告以及行业的解决方案。 中国移动和福建公司拥有高质量的、海量的数据。谢志崇举例说，中国移动有深度的大数据指数报告。手机终 端厂商很想知道现有市面上的每家的终端型号和品牌的占有率，每一款终端的占比是多少，终端销售给了哪些用户，什么样的用户会比较喜欢购买这款终端。在保证 信息安全和客户隐私的情况下，中国移动的指数报告里能够深度的进行分析，中国移动提供的是一种行业的结论性和群体性的分析报告。
除了用户规模之外，中国移动还能够进一步帮助终端厂商深度分析手机终端是通过什么渠道在哪一个区域销售出去的。终端进入到现有的生产销售渠道几周之 后能够转化为用户手里实实在在的终端。这就是终端销售的流速，这些数据有助于提升现有的库存和加快终端销售的频次。更进一步，中国移动还能够帮助这公司做 全网的实际性能测评。不同的终端型号，在爱立信、诺基亚、大唐、中兴、华为等不同的基站之下，终端跟基站性能匹配、接通率、通话表现如何。以往，终端公司需要去做非常复杂的模拟或者测试，而且是不够全面的。利用电信运营商现有的大数据对现有网络数据的采集和深度分析，能够非常全面的对现网进行测评，而且这个测评是实时的。通过中国移动的大数据，终端厂商能够知道销售出去的终端用户的投诉在哪儿，改善和提升终端的性能，并得知用户的喜好以及提升终端的进一步升级换代。
谢志崇介绍说，福建移动也积极对外提供相关的大数据服务和合作，福建移动跟福建省相关的政府合作，包括旅游局。福建移动提供大数据旅游的产品，帮助旅游局对全年的节假日进行旅游景点的情况进行发布和公告，提升政府对旅游景点有效的管控，也为游客出行提供了便捷。
同时，福建移动也跟福建的高速合作，利用现有的基站，实时对现有的高速路况进行畅通情况的预测。实际的GPS路测准确率达到97%以上，所以应用和模拟获得了交通部的一等奖。
谢志崇表示，福建移动还跟福建的万达商圈开展了商圈的人流、消费水平以及周边客户更深度业务的合作。
IBM为福建移动提供高性能和高可靠性
作为电信运营商来说，需要高性能的实时的计费处理。在线的计费处理对性能的要求很高。在设备和架构的选型上，福建移动进行了斟酌，引入了 Linux on POWER和Scale—out相融合，加强分布式融合计费系统的搭建。这个系统是异地双活的系统，进行了实时的处理。A和B两个中心在不同的地 域，平时处理不同的业务任务。其中某一个中心任务失败以后，能够动态平滑的由另一个中心接管。要做到电信级，要有非常高处理性能，同时要有非常高的数据备 份、容错等相关机制。IBM为中国移动提供了很好的设备，尤其在高性能和高处理能力的基础之上为中国移动业务的连续性和可靠性提供了很好的保障。 
