C114讯 12月8日消息（水易）在2025数智科技生态大会期间，以“智惠终端·聚力新程”为核心主题的2025中国电信AI+终端技术标准与创新合作论坛在广州召开。中国电信股份有限公司研究院移动与终端技术研究所副所长张婷发表《端网云智能与感知协同，重构通信服务范式》的主旨演讲。

张婷介绍，中国电信云网融合2035技术白皮书中提到，智能云网基础设施融合终端、边缘、中心存算资源，泛在接入、高速互联的网络，以及数据、模型基础设施，支撑海量数据高效流通和多智能体高效协同。

随着端侧算力和感知的升级，终端已经成为云网智能的延伸和感知的末梢，是云网基础设施不可或缺的一部分。云网基础设施和终端的深度智能融合、感知协同以及知识共享，将进一步助力“单体智能”向“系统级智能”跃迁。

具体来看，端侧可以提供算力、感知和个性化的知识，网络提供泛在接入、算力高速互联以及资源智能编排调度的能力，云侧提供五位一体的智能云网服务和能力。通过端云AI能力协同与自主学习、端边云协同感知和智能调度、端云知识共享和任务协同，可以实现泛在分布的AI能力供给，服务模式将从流量经营向体验经营转变，用户体验将从“人找服务”向“服务找人”跃迁。从而全面支撑工业互联网、智慧城市、低空经济和具身智能等数智化场景的普及。

实现端网云协同，亟需破解四大核心技术

张婷表示，上述愿景的实现，需要破解四大核心技术。

端云AI协同技术。端云AI协同让AI终端普惠成为现实。一方面通过任务切分和模型切分实现端侧和云侧算力的高效协同推理，从而构建端云一体AI算力调度与推理执行体系。

任务切分是将完整的AI应用/业务工作流切割为多个子任务，目前主要以静态切分为主，未来会朝着资源利用率更高效的动态任务切分方向发展，需要重点突破多维数据感知、动态任务图谱、跨域智能调度等关键技术。

模型切分是将AI模型沿着网络结构切分为多个子模型。目前中国电信已在探索边缘算力和云侧算力的模型切分来实现prompt不出域，为客户提供更安全的云边协同推理解决方案，未来实现端侧和云侧算力间的模型切分仍需要产业进一步论证，仍处在理论研究阶段。

跨端多维意图感知技术。随着终端品类和感知模态涌现，不同模态异构数据间表达形式和维度截然不同，需要对这些模态进行统一的语义定义，体现意图本质。主要涉及高精度同步、特征匹配、对抗学习等关键技术，中国电信正在构建全模态、全尺寸、全场景的模型体系，同时积极提升网络性能，适配将来更多的多模态数据交互。

另外，单靠终端的感知存在盲区，未来需要通过网络辅助终端实现更高精度、更全面的感知数据获取，从而实现场景化智能。需要重点攻克包括端边协同感知、低时延高可靠传输、数据安全与隐私、实时数据整合等技术。

端侧智能体与多智能体协同技术。端侧智能体目前在感知、记忆、决策和执行等核心能力上不断突破，并向高性能和强自主方向演进。未来还需要攻克有限内存长期记忆、上下文意图理解、资源工具精准调用执行等技术，实现更高水平的主动智能。

其次，端侧智能体通过多智能体协同，逐步构建起协同的智能体生态。目前多智能体协同系统仍相对封闭，未来会向开放分布式的跨域协作模式转变，去中心化的协同决策、执行等技术需要重点突破。

安全与隐私保护技术。终端智能体通信蓬勃发展的今天，安全与隐私已经成为了一个关键的议题，那么需要去从身份可信互联、数据隐私保护、行为动态可控三个方面，构建端网云协同场景下的安全闭环体系。

身份可信认证方面，当前智能体、用户和应用间的身份关联缺失，跨域的互信机制存在不足，统一的数字身份框架是必然趋势；数据隐私保护方面，需要平衡隐私保护和数据利用间的关系，建议构建零信任动态防护网络体系，攻关混合隐私计算技术；安全可控方面，智能体的交互来源非常复杂，行为动态难以掌控，主动治理是必然方向，包括语义过滤异常、行为识别等。

引领端网云协同标准体系建设和应用实践

产业发展，标准先行。张婷介绍，中国电信正积极参与端网云协同的标准体系建设。针对AI终端体验参差不齐，中国电信牵头在GSMA主导生成式AI手机需求规范，定义L1-L3级的智能终端能力等级。针对应用层AI能力调用方案不足，且系统相对封闭问题，中国电信推动端侧AI能力开放标准制定。

在IMT-2030，中国电信牵头AI终端典型业务场景和能力需求研究。在IEEE，中国电信推进语义智能体架构国际标准，利用端边云协同，实现语义智能体的感知、计划、记忆、反思、行动全流程闭环。

在3GPP，中国电信积极参与6G研究，牵头将端网协同的智能体任务卸载、智能体发现、AI能力唤起等关键技术纳入3GPP SA1 6G标准。

与此同时，中国电信积极推进端网云技术从理论走向实践。

中国电信持续推进通话融AI，通过端云AI协同架构助力通话业务向智能体跃迁，打造意图识别、端云协同、服务分发三大核心能力，为消费者和企业用户提供主动、个性化、智能化的通话服务。从应用效果看，已在广东试点网络打通AI搜索与AI智传两大场景，未来将向餐饮电话订餐、行程规划、医患沟通电话和适老化服务拓展。

与此同时，中国电信建立固移融合智能化网络架构，探索边缘云汇聚固网与移网AI能力，提升AI资源效率，实现泛在AI服务。一方面，通过Wi-Fi接入5GC，让用户在家庭Wi-Fi下也能体验5G增强通话服务；另一方面，通过固网融合移网，借助融合边缘，打通移网和固网AI能力，用户在室外、车内同样可体验家庭智能服务。

此外，中国电信联合产业伙伴共同研发新形态AI眼镜，提供室内外一致的智能服务体验。突破了包括“RedCap+eSIM”芯片的研发、5G增强通话SDK适配、基于端侧小模型实现端边云AI能力融合、安全可信通信环境构建等多项关键技术。未来将在智能导览、智慧家庭等场景有广阔应用前景。

值得一提的是，中国电信还开展了用户意图驱动的端网云跨层智能体通信试验。依托中国电信云网融合技术中试平台，验证了跨物理层、网络层和应用层智能体多维协同，可自适应实现智能化资源调度和精准场景化响应。目前，中国电信正将技术原型推向现网，联合鹏城实验室、OPPO、三星、中兴开展基于用户意图感知的QoE动态保障验证，成效显著。