在全球数字化、智能化浪潮中，网络已成为连接物理世界与数字世界的核心纽带。5G网络的规模化部署、物联网设备的指数级增长以及云计算与边缘计算的融合发展，推动网络规模与复杂度达到前所未有的高度。海量终端的接入、多元业务的爆发和用户对极致体验的追求，给网络运营带来巨大挑战。在此背景下，AI凭借其强大的数据处理、模式识别与决策优化能力，成为推动网络运营向智慧化转型的关键引擎……
为了进一步促进相关领域的交流与合作，我们策划了本期《智慧运营》专题，内容涵盖网络智能运维和优化等方面。专题文章集结了作者们的研究成果和实践经验，希望能为读者提供有价值的参考和启示。
查看全文>回顾了移动网智能化从自组织网络到自智网络的变革，结合AI技术发展背景，介绍了面向6G的智能内生的主要研究方向和目前的试验结果。进而基于智能内生的理念和预期分析其对未来移动通信网络规划、建设、运行维护和优化的影响，最后对移动网规建维优下一时期适应AI变革的工作模式和流程、多元化专业素养和技术储备、融合城市数字化模型的新命题研究等提出建议。
针对集约化网络运营APP运营效率低下、用户体验差等问题，重点探索了基于AI Agent技术的智能化解决方案。该方案以大模型为底座，搭建了工具层、感知层和规划层，实现了多AIAgents的高效协同运作。这一创新实践为智能客服、智能单兵套装以及网络智能专家等多个应用场景提供了坚实的技术基础，实现了生产流程的全面优化与智能化升级。
无线指纹定位技术具有成本低、覆盖终端广、不触碰用户隐私等优点，是近年来运营商非常关注的定位技术之一。针对基于MDT数据训练的指纹定位模型存在较大误差的问题，基于现网数据定量分析了无线环境特征和GNSS位置信息偏差对指纹模型训练产生的影响。面向运营商维护优化应用的实际需求，提出并验证了根据不同场景差异化设置栅格大小以提升指纹模型定位准确性和实用性的方法。
大模型技术的广泛应用使之成为提升网络运营智能化水平的关键手段。大模型应用的高级形态从副驾驶（Copilot）演进为智能体（Agent），自主处理业务人员的意图。探讨了智能体的基础架构和应用流程，分析了基于大模型的网络Agent，与5G业务质量感知系统、网络控制系统等协同，主动实现客户体验感知和优化的自动化闭环方案。
基于GSMA Open Gateway倡议，电信运营商如何以全球统一的API标准科学而有效地开放网络原子能力成为一项具有挑战性的任务。分析了Open Gateway理念下的运营商网络能力开放体系建设方式，研究了典型应用实践，提出了运营商网络能力开放建议，进一步赋能运营商在企业内外部实现商业变现。
信息技术应用创新产业全面推广，成为现象级风口。然而在工作推进过程存在应用系统和信创产品底层数据成熟度等级不明确、替代优先级难以把控等问题。建立应用系统成熟度评估模型，不仅需兼顾全局，还需从技术、政策、行业成熟度角度进行评估，量化信创成熟度等级，进一步明确改造效果，对识别业务连续性、供应链安全、核心部件安全有全局把控的重要作用。
根因分析是企业数字化运营关注的重点领域，当关键性能指标波动异常时，快速、准确、自动地定位到根本原因，有针对地调整运营策略，对企业实现业务目标非常关键。基于此，分别针对量值KPI和率值KPI设计根因评价指标，提出单维和多维根因定位方法，同时提供根因层级的定位方案，自动化输出影响关键KPI波动的根因结论。
通过分析运营商ICT供应链特点及风险，对标中国移动、中国电信、中国联通、AT&T 4家运营商ICT供应链现状，提出了供应链韧性与安全提升路径建议，一是开展全流程风险应对体系研究，二是开展供应链风险智能监测预警策略研究，三是优化管理流程，强化保障措施，四是推动资源整合，扩大开放合作。
在5G/云网融合背景下，通信运营商面临异构日志治理难、告警处置低效、AI攻击防御滞后三重挑战。提出基于人工智能的新型安全运营体系，该体系通过XDR架构与图神经网络（GNN）实现核心网、基站、终端日志的跨设备智能聚合；结合强化学习构建“AI初筛—专家精判”分级机制；沉淀SOAR自动化处置剧本。实测结果表明，AI模型将原始告警日均处理量从11041条压降至18条，安全事件调查耗时从12h压缩至15min，运营效率提升48倍。
动态频谱共享技术（DSS）作为一种创新的频谱管理方法，能够实现4G和5G网络之间的频谱共享，提高频谱利用率并降低网络维护成本。测试结果表明，连片DSS10 MHz模式表现优于LTE5MHz+NR5MHz模式，DSS插花部署与LTE 5 MHz+NR 5MHz模式相近，且LTE和NR的移动性均正常，在语音、视频和数据业务中表现良好。
无源室分是室内覆盖的主流方案，但无源室分无法被监控的特点带来了故障发现难等问题，基于RFID技术的监控技术是主要方案，但检测精度低导致应用效果不佳。对RFID的主流检测方案及影响检测精度的原因进行了剖析，并针对性地提出对应改进方案，理论分析和实际验证结果表明，改进方案可有效提升检测精度。
随着通信技术的发展和客户需求的提高，传统呼叫中心升级为视频呼叫中心成为必然趋势。探讨了基于音视频分流技术的呼叫中心视频能力升级的有效方案及优势。视频呼叫中心升级能提升客户体验、提高沟通效率、拓展服务范围并降低运营成本。最后以110接处警为例分析了成功升级的经验。
传统公网和专网融合业务普遍存在用户体验不好、业务安全性较差等问题，随着5G专网在各行各业的迅速普及，客户要求通过5G网络来解决问题、提升业务体验。分析了用户的主要业务需求，并对比3GPP标准网络解决方案，提出了效果更优的定制化网络流程和解决方案，方案经过了试点验证，为运营商更好地满足客户需求提供了借鉴和参考。
随着数据中心规模的不断增长，其内部组网复杂度跨越式提升。在新基建浪潮之下，如何建设一张与数据中心规模相匹配的高效网络，确保数据和业务在数据中心内畅行无阻成为关键。分析了不同规模云资源池的网络架构和机柜需求，针对超大规模云资源池的跨机房组网需求提出3种部署方案，并进行深入的对比分析。
随着数字化转型的加速推进，算力智联网迅猛发展，其核心算力节点间海量数据的交互对传输网络提出了更高的诉求，尤其是单纤传送能力。400G技术是满足这一诉求的关键。阐述了400G技术能力特点，剖析其技术优势，客观呈现了400G的测试结果，论证400G能力的优势及不足，并结合当前网络现状进行调优，提出对未来部署的思考，旨在全面推动400G技术在算力智联网传输中的广泛应用，助力网络传输性能的跨越式提升。
VoLTE通过将语音数据流与普通数据流同时承载于通信运营商的LTE网络上，实现数据业务与语音业务在同一网络下的统一承载，成为了通信行业公认的语音业务最佳承载方案。为了给高等级用户提供更安全的VoLTE服务，通信运营商提出了基于VoLTE的量子加密通话技术。然而，传统的实现方案需要改造IMS网络和手机芯片，过程非常复杂且无法实现跨运营商的量子加密通话。基于对VoLTE语音通话具体流程的分析，提出了一种新型轻量化实施方案。
随着人工智能产业的高速发展，智算服务器的高功耗、高散热特性对基础设施提出了严峻挑战，现有供电架构难以满足智算高功率机柜的供电需求。针对高功率服务器带来的传输损耗大、转换效率低、散热压力大等问题，提出了智算机柜由分布式供电向集中式供电的演进方向，同时也阐述了智算中心整体供电架构的全直流演进路线，最后对未来智算中心供电系统的兼容性和智能化提升进行了展望。
