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摘 要：随着人工智能产业的高速发展，智算服务器的高功耗、高散热特性对基础设施提出了严峻挑战，现有供电架构难以满足智算高功率机柜的供电需求。针对高功率服务器带来的传输损耗大、转换效率低、散热压力大等问题，提出了智算机柜由分布式供电向集中式供电的演进方向，同时也阐述了智算中心整体供电架构的全直流演进路线，最后对未来智算中心供电系统的兼容性和智能化提升进行了展望。
关键词：人工智能；智算中心；供电架构；功率密度
doi：10.12045/j.issn.1007-3043.2025.11.017
前言
随着人工智能在医疗、金融、制造业、零售业和交通运输等领域的广泛应用，传统的数据中心已无法满足日益增长的计算需求，智算中心应运而生。它能够支持大规模数据处理、机器学习、深度学习和其他智能算法的需求。当前，智算中心的规模和处理能力正在呈指数级增长，以满足日益增长的算力需求。
数据中心正由通用服务器向智算服务器过渡，然而智算服务器高功耗、高散热的特性，对基础设施提出了严峻的挑战。制冷系统由单一制冷方案演变为多元化制冷方案，尤其是液冷技术将进入大规模应用的快车道。供电系统的架构设计需要兼顾算力服务器、制冷技术兼容、成本控制等多方面需求，实现算力和电力资源的高效分配，进而优化算力与电力之间的关系，为智算基础设施的节能降碳提供坚实保障。
