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摘 要：回顾了移动网智能化从自组织网络到自智网络的变革，结合AI技术发展背景，介绍了面向6G的智能内生的主要研究方向和目前的试验结果。进而基于智能内生的理念和预期分析其对未来移动通信网络规划、建设、运行维护和优化的影响，最后对移动网规建维优下一时期适应AI变革的工作模式和流程、多元化专业素养和技术储备、融合城市数字化模型的新命题研究等提出建议。
关键词：6G；AI；智能内生；规建维优
doi：10.12045/j.issn.1007-3043.2025.11.001
引言
2020年以来，大模型的出现将AI推入一个新的阶段。2020 年，OpenAI 公司推出GPT-3，展示出大模型在自然语言处理方面的强大潜力和通用性；2022年11月，搭载了GPT-3.5的ChatGPT出世，其凭借逼真的自然语言交互与多场景内容生成能力引爆互联网；2023年，OpenAI发布GPT-4，新增了图像功能，同时具备更精准的语言理解能力，国内文心一言、通义千问、盘古大模型等纷纷发布；2025年1月，DeepSeek-R1推理模型正式发布并同步开源模型权重，其出色的性能表现、数十分之一的算力消耗和开源模式带领大模型技术跨入新的里程，产业各方在不到一周时间内均宣布接入DeepSeek。
AI大模型近年来的风起云涌引发了各行业数智化建设的升级，移动网数智化建设亦不例外，尤其是2023年以来，业界诸多移动网规划、建设、维护、优化（下称“规建维优”）相关的平台或功能都开启了大模型升级或新建工作。另一方面，AI与通信融合是行业共识的6G特征方向，ITU-R在2023年6月发布的《IMT面向2030及未来发展的框架和总体目标建议书》中将其定义为6G的六大典型场景之一。同时，业界制造商等已就其中核心的智能内生开展研究试验，3GPP已组织起草相关标准。与传统的外置AI辅助方式相比，内生AI不仅给移动通信系统和设备带来重大影响，也必然导致网络建设运维方式的变革，本文将对这方面的影响展开探讨。
