随着AI驱动型服务的不断发展，移动网络对更高性能、更加智能的自动化能力的需求日益提升。近日，爱立信推出了AI in RAN软件。AI in RAN是一项订阅软件，可将电信级AI模型部署至基带单元与无线单元中，以此提升运行效率、网络性能并节约能耗。这款具备商用规模化能力的产品能够让运营商即刻在5G网络中获益，并同时支持向AI原生无线接入网（RAN）的转型，且无需添置额外硬件设备。
爱立信AI in RAN 具备：
·可在无线接入网（RAN）中实时运行的电信级AI模型
·一款依托可扩展、高质量数据打造的持续学习软件
·通过代理式人工智能的支持，助力实现先进的无线接入网自动化与网络运维
爱立信网络战略与产品管理负责人Mårten Lerner表示：“爱立信正通过为运营商配备强大的AI能力，重新定义移动网络的发展上限。依托AI in RAN软件，搭配我们二月份发布的人工智能就绪（AI-Ready）无线设备，我们朝着AI原生网络迈出了重要一步。”
爱立信电信级AI模型专为微秒级超低时延推理打造，可在多样且动态的无线接入网环境中保持高可靠性与强稳定性。依托深厚的行业专业知识研发，并基于优质数据完成训练，该类模型树立了性能与能效的全新标准。
Mårten Lerner表示：“在AI时代，服务提供商需要高性能、安全且高效的网络。借助AI in RAN软件，爱立信将AI融入网络体系，依靠大规模低能耗AI推理，提升5G的性能与运行效率。”
已在商用网络部署中验证可行
爱立信AI in RAN与爱立信5G-A技术搭配，可同时运行于定制化RAN与Cloud RAN两大平台之上，从而助力各类全新AI驱动型业务的落地。该产品借助AI提升网络性能与运行效率，将爱立信“AI赋能网络”的发展愿景变为现实。AI in RAN软件旨在将合适的AI模型部署在无线网络的相应环节。该方案依托爱立信硅芯科技（Ericsson Silicon）的支持，采用了最新一代的RAN计算架构，可在无线设备中实现节能的AI推理。同时，Cloud RAN软件的移植性能够让AI能力部署在合作伙伴的各类平台上。
RAN中的首批AI功能将于2026年第二季度推出，并将在同年晚些时候进行进一步增强。这些软件功能包括：用于链路自适应的AI原生调度器、AI驱动的室外定位、AI管理的波束赋形、AI驱动的多频协同、性能管理事件模式文件，以及RAN中AI的增强可观测性。
爱立信AI in RAN已在全球超过15项部署与试点项目中得到了验证，可将下行吞吐量最高提升20%，频谱效率最高优化10%；同时能够承载数量最多翻倍的高流量用户，覆盖范围预测精度达90%至95%，用户定位精准度最高提升至原先的5倍。
软银集团高级副总裁兼首席网络官Teruyuki Oya表示：“爱立信AI in RAN软件的推出标志着将AI更深层融入无线接入网进程中的重要一步。通过实现无线性能、频谱效率与用户体验的实时优化，这项技术将助力我们把AI创新转化为商用现网中的实际价值。我们还看到，这一基础架构在支持新兴的人工智能驱动型服务方面具有巨大潜力，其中包括依赖低时延、高可靠性连接以及网络与计算资源之间智能协调的物理AI场景。”
Bell网络技术与运营高级副总裁Bruce Dean表示：“在Bell，我们不断升级网络，以满足市场对高性能、人工智能驱动服务日益增长的需求。将人工智能直接集成到无线接入网（RAN）中，是让网络变得更加智能和高效的重要一步。通过与爱立信等合作伙伴的合作，我们将这些能力引入我们的网络，以提升性能、提高能效，并为客户提供更优质的体验。”
SK Telecom网络技术办公室负责人Yu Takki表示：“通过与爱立信的合作，SK Telecom正在推进AI-RAN技术，以提升网络性能和能效，同时支持更智能、更自动化的运营。通过将研究、实际验证与软件创新相结合，我们旨在巩固我们在人工智能驱动的网络演进领域的领导地位，并为AI原生的6G技术奠定基础。”
Rogers首席技术官Mark Kennedy表示：“作为加拿大最优秀的5G+网络，我们很自豪能与爱立信合作，为加拿大民众带来最新的5G技术。AI in RAN将有助于实时优化客户的网络性能，并降低能耗。”
Mobile Experts首席分析师Joe Madden表示：“这可能是移动运营商近年来获得的投资回报率最高的一次。通过软件升级，运营商能够从多年前部署的5G网络中获取更大的容量、更佳的可观测性以及更精准的基于位置的服务。”
自4G时代以来，爱立信便在其全线产品中引入了人工智能功能，并于2021年在无线接入网计算（RAN Compute）中增加了支持人工智能的加速功能。今年2月，爱立信在其Massive MIMO基站中推出了神经网络加速器，使人工智能推理能力提升了10倍。 
