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2026/6/4 10:52

凌晨5:23,一场火被AI"看"见了

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清晨5点23分,奉化区某工厂厂区外围,一堆配件废料堆垛突然闪现火光。此时天刚蒙蒙亮,厂区里几乎没有人活动。

但“有人”看见了——不是保安,不是巡逻工,而是安装在厂区的AI智能火情监测系统。系统捕捉到异常后自动报警,企业快速响应自救。等消防员抵达时,明火已被彻底扑灭。这套系统正是中国移动宁波分公司参与部署的"火眼哨兵"AI火情预警系统。

图1:"火眼哨兵"AI火情预警系统发现火情

随着甬城夏季高温天气持续,企业生产与居民生活用电负荷攀升,火灾防控进入关键期。面对传统消防“事前防控弱、误报漏报多、数据孤岛化”的沉疴,单纯依赖“人盯人”的老路已难以为继。宁波移动基于 “视觉大模型+小模型协同”架构的“火眼哨兵”智慧消防系统已在全市规模化落地,用科技为甬城织密消防安全“智慧网”。

破解“狼来了”困局:从“看见”到“看懂”

奉化工厂的这次凌晨火情,恰恰戳中了传统消防的“软肋”——深夜至清晨时段人员活动稀少、现场监管薄弱,一直是生产企业火灾防控的难点和盲区。据消防部门介绍,以往该时段发生火情,往往因发现滞后错过最佳扑救时机,导致火势蔓延扩大,造成严重财产损失甚至人员伤亡。

“火眼哨兵”的出现改写了这一被动局面。与传统烟感、温感探测器依赖烟雾/高温传导不同,“火眼哨兵”依托视觉大小模型协同架构,系统不仅能“看见”明火,更能精准识别早期阴燃烟雾,且不受大空间、通风、粉尘等环境干扰。检测准确率高达98.5%以上,20秒内即可完成从识别到告警的全流程。

更重要的是,系统具备独特的二次研判能力,有效过滤因光线变化、蒸汽、蚊虫等引发的误报,彻底解决了传统消防控制室“误报扰民、漏报失职”的两难困境——报警响起,必是险情。

“利旧”赋能:让每一路摄像头都成为“AI哨兵”

在宁波移动的技术支持下,“火眼哨兵”系统具备极强的兼容性,支持“设备利旧”——企业无需拆除现有摄像头,无需复杂的线路改造,只需接入移动算法云平台,原有的“沉默资产”瞬间升级为24小时在岗的“AI哨兵”。

图2:宁波移动工作人员正在升级摄像头

平民化的接入成本,换来的是全场景的无缝覆盖:在室内公共区域、地下车库、仓库、厂房车间、电缆夹层等大空间场所,AI实时识别明火火光与早期烟雾,远早于传统探测器报警;在仓库、加油站、化工车间、施工现场,系统智能识别违规动火、无证电焊、人员吸烟行为,实时报警并语音驱离;在消控室,AI自动监测值班人员脱岗、睡岗、替岗等违规行为,确保24小时双人持证值守合规;针对消防通道占用、消火栓遮挡、灭火器缺失等问题,系统每日自动巡检,发现异常立即推送整改任务。

从“人工逐点排查”到“AI自动巡检”,从“事后追责”到“事前预警”,“火眼哨兵”正以前所未有的效率,重塑消防安全管理闭环。

打破数据孤岛:让应急指挥“看得见、调得动”

传统消防系统中,监控、烟感、喷淋、用电、燃气等设备各自为政,数据不互通、不共享,火情发生后指挥决策往往依赖经验。宁波移动打造的“火眼哨兵”平台,统一整合各类消防数据,打破信息壁垒。

图3:平台预警信息将同步推送至人工值守中心

一旦AI识别到险情或隐患,预警信息不再局限于刺耳的警报声,而是通过语音电话、短信、APP推送等多渠道,直达“街道-社区-物业-企业”四级责任人。现场画面、设施状态、隐患位置实时同步,应急指挥从“经验决策”转向“现场画面+数据决策”。

从隐患发现到任务派单,再到整改闭环,全程留痕、责任可追溯——这不仅解决了传统巡检中纸质记录造假、漏报难追责的管理痛点,也为监管部门提供了实时、精准的数据支撑。

据统计,截至目前,宁波移动已在2800家企业完成AI火眼哨兵部署,累计安装3万路监测终端,构建起覆盖重点企业、关键岗位、高风险区域的智能化火情监测网络

“消防安全没有淡季,科技守护也不能停。”宁波移动相关负责人表示,公司将持续深化“火眼哨兵”在多元场景的落地,利用5G+AI技术优势,力争让更多企业“装得上、用得起、靠得住”,为甬城夏季安全度峰筑牢数字化防线。

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