人工智能正成为新一轮技术革命和产业变革的核心驱动力，给经济社会发展带来越来越深刻的影响。当前，发展新一代人工智能已成为我国的国家战略，人工智能也是“新基建”中的重要内容和基础设施，用于支撑传统产业数字化转型和智能化升级，是推动数字经济和实体经济发展的重要新动能。
本专题汇集了行业专家关于人工智能技术、产品和应用的研究成果，站在行业视角与大家共同探讨人工智能的关键技术和未来发展趋势。我们期待与业界专家学者共同探讨，推动人工智能在新一代数字基础设施的各个领域，在标准、技术、应用、产品等方面取得突破和进展。
查看全文>自动驾驶网络是运营商数字化转型的重要组成部分，要实现自动驾驶网络尚存在诸多挑战。首先调研了主要国际标准组织在自动驾驶网络的研究进展，其中比较显著的成果是TMF定义了愿景、目标和架构，ITU-T成立了焦点组。其次提出自动驾驶网络的构建方法，该方法以网络单域闭环运营和操作为起点，云原生智原生层次化平台为目标，数字化产业生态为引领。
对5G网络市场微网格进行网格画像打分，基于价值网格的覆盖差异，进而通过网业协同联动，对高价值网格实施差异化的价值提升举措，实现投资收益最大化，为价值建网、精准营销持续推进提供参考。
数字孪生以各领域日益庞大的数据为基本要素，借助发展迅速的建模仿真、人工智能、虚拟现实等先进技术，构建物理实体在虚拟空间中的数字孪生体，实现对物理实体的数字化管控与优化，开拓了企业数字化转型的可行思路。首先介绍了数字孪生的演进与价值，然后给出了数字孪生典型特征及其体系架构，并基于该架构介绍了多项数字孪生关键技术，最后对数字孪生进行了展望，包括其面临的挑战与未来发展趋势。
介绍了广东联通在AI创新领域进行的一项网络智能化运维实践，提出一种基于AI关联分析的网络设备配置异常监测方法，创造性地以 AI关联分析中得到的弱关联规则构建异常特征模型，从海量配置数据中快速发现配置异常。该算法具备自学习、自挖掘能力，具备良好的泛化性和应用推广性，能有效应对 5G时代大量网络新建和网络改造带来的配置稽核工作量爆发式增长。
智能OCR技术作为人工智能领域的重要原子能力之一，在行业转型过程中发挥作用。对传统的OCR和基于深度学习的智能OCR技术进行对比，着重分析智能OCR技术的关键技术和部署优势；深度学习的融入实现了OCR对复杂文本的识别。其他信息化手段的综合应用，使智能OCR具备移动端适配、多任务检测、整行识别、图像分割定位和分类等功能，应用场景更加广泛，在图书情报领域中的图书文本和卡证识别会更高效。最后对智能OCR的技术发展和赋能做了展望。
广东联通在承载网、核心网、无线网、主机等网络中，针对设备流量、DNS、RADIUS、RRC等网络和业务指标进行大数据分析，指导运维人员实现重要故障的提前发现并及时对网络中的异常和隐患实施优化和应急措施。介绍并对比3种经典的时间序列预测模型，结合不同的阈值设定方法，实现现网性能指标的精准预测和异常告警。基于机器学习进行网络性能预测的方案在落地项目中展现出极好的赋能效果。
6G被赋予了人类生活与数字世界智慧互联的期望，安全作为连接物理世界与数字世界的基石，承载着内生安全、可信赖、智慧化的使命。首先从内生安全、弹性安全、情景感知安全、多维数据安全、可评估安全等方面提出了6G网络安全愿景。然后从方法论、网络架构、接入认证、分层安全、边界安全、形式化安全、信息安全、后向安全、新技术在6G安全中的应用等方面，给出了6G网络安全关键技术。最后探讨了6G网络安全未来的研究方向。
梳理了国内外无线政务网发展概况，分析其网络演进和运营中的问题。通过对当前国内无线政务网业务及其对网络的需求考察，论证政务专网建设和发展的必要性。进一步分析对比当前宽、窄带无线专网实现技术，给出宽窄融合的网络演进和技术选型建议，并结合现网运营经验给出运营模式建议。最后给出保障无线政务网建设运营顺利落实的实施建议。
研究了Massive MIMO中的预编码算法，对ZF、MMSE和SVD 3种线性预编码算法进行了公式推导和仿真对比，并对 5G中的上下行参考信号及其功能进行了简要介绍。随后对5G中的波束赋形方案进行了研究，包括5G下行参考信号工作原理及流程，并对单流、双流和多流 3 种波束赋形方案的性能进行了仿真分析。
WRC-19大会将 24.25~27.5 GHz标识为全球协调一致的 5G毫米波频段。将对 26 GHz频段共存无线电业务进行梳理，结合全球规划使用进展和产业发展现状，梳理分析 WRC-19、ECC、FCC等毫米波部署条件研究成果，以期为毫米波后续工作提供参考。
系统梳理了FlexO接口产生背景、标准情况，详细介绍了FlexO接口的关键技术，主要包括OTN接口的电层信号结构、FlexO接口的信号结构、OTUCn帧格式、FlexO帧格式、OTUCn到FlexO的映射、OTUCn、FlexO与光模块的关系、FlexE与FlexO的关系，并给出了FlexO接口在电信运营商网络中的应用场景建议。
立足X省联通实际情况，对演进策略进行了研究。分析比较了智能城域网统一承载和现有承载方式的优缺点，提出了不同场景下的承载方案建议，并进行了现网试点应用，实现OLT上联TCO降低；利用SRv6+硬切片快速发布专线业务并充分保障质量；4G/5G业务统一承载退网冗余IPRAN设备。对如何根据网络实际情况，加速向智能城域网统一承载业务演进，大幅降低网络TCO、提升竞争力等有一定的借鉴意义。
目前国内三大运营商都有部署第三方接入型 OTN 设备（CPE 设备）的需求，在接入层实现末端 OTN 设备解耦以降低客户接入成本，但大规模部署 CPE 设备时，对CPE设备的DCN网络部署的考虑较少。通过分析CPE设备DCN网络互通的原理，结合现网部署可能遇到的问题，提出不同方案进行分析比较，为CPE设备泛在工程化提供一些经验。
针对虚拟货币操作的异常交易检测，提出了一种规则自学习及环境自适应的检测机制，基于 Louvain社区算法以及人工智能关联图识别技术实现对区块链异常交易行为的实时识别及检测，并通过试验验证 WannaCry事件和 Crynlocker病毒的交易监测运作，此检测机制的运用将大力增强我国金融监管与反欺诈的关键技术能力，提升监管效能。
复杂大型企业传统的IT架构，在当前市场快速发展变化的环境下，已无法满足对业务需求的高效支撑，许多先进企业逐渐向前中后台的平台式架构转型。数据中台旨在全面汇聚并共享企业信息，以数据智慧化驱动业务变革。通过分析数据中台的建设意义、适用场景、先进企业实践情况，提出了一种数据中台的IT建设方法，并找出了一系列促进数据中台发挥效果的非技术性关键因素。
介绍了一种基于随机森林算法的智能 NB-IoT覆盖评估新方法，通过人工智能算法解决了NB-IoT覆盖评估不精确的难题。首先从理论推导和实测矫正2个方面介绍了目前NB-IoT覆盖评估一般所采用的线性评估方法，然后介绍了基于随机森林算法的数据获取和模型构建，最后对比了NB-IoT覆盖线性评估方法和随机森林算法模型评估方法的结果。
主要应用EDPI（Elastic Deep Packet Inspect）灵活包检测技术面向互联网质量的大数据分析应用、AI算法内核的质量分析评价体系、整合域名系统（DNS）、远程用户拨号认证系统（RADIUS）、设备等数据的多源固网分析模型，实现互联网专线、宽带业务的质量分析、智能定界、主动处理等多项功能。
新型智慧城市的推广过程中，各地区由于发展情况不同、现状各异，缺少科学有效的智慧城市整体架构以及因地制宜的建设运行模式。针对以上问题，设计了普适性的智慧城市标准体系架构和典型样板，创新性地提出了一种结合城市自身特点和需求的典型部署配置建议，并从智慧城市运营商的角度，探讨了投资运营模式和本地运营公司的组建思路，探索了一种可复制可推广的模式。
