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摘要：主要应用EDPI（Elastic Deep Packet Inspect）灵活包检测技术面向互联网质量的大数据分析应用、AI算法内核的质量分析评价体系、整合域名系统（DNS）、远程用户拨号认证系统（RADIUS）、设备等数据的多源固网分析模型，实现互联网专线、宽带业务的质量分析、智能定界、主动处理等多项功能。
关键词：EDPI；AI；大数据端到端感知
doi：10.12045/j.issn.1007-3043.2021.08.017
引言
随着互联网用户数量的增加和用户接入速率的持续提升，电信运营商IP互联网承载的数据流量逐年增加，部分省级分公司的出口总带宽已达数 10 Tbit/s且仍不断增长。以传统分光方式开展的质量分析已面临越来越严峻的成本投入压力，业界急需一套灵活性好、性价比高和可扩展性强的质量分析系统代替传统分光深度包检测（DPI）。本系统采用 EDPI 数据采集分析模式，根据分析需求定制，在城域网出口设备处灵活进行流量选择性策略镜像，获取用户出网流量数据，提取 IP 地址、统一资源定位符（URL）、抖动、时延等数据信息，运用 AI 神经网络算法对用户维度、设备维度和资源维度质量数据进行层层关联分析，评价网络质量并结合 DNS、RADIUS 等数据进行网内质差定位，实现固网专线、宽带业务质量劣化的主动响应，大幅提升运维效率、客服支撑效率和客户感知。
