相较于传统数据中心，耗电更多、用电负荷波动更大的人工智能数据中心（AIDC）对供能产业链提出全新要求，安全、经济、绿色成为能源产品迭代的主要方向。业内专家认为，绿色供能、节能降碳、算电协同是破解AIDC用能难题的三大核心路径，燃气轮机、液冷热管理、储能系统、智能能源管控等解决方案提供商迎来发展机遇，相关领域已成为企业重点布局的赛道。
一、AIDC能耗挑战催生能源产业链新机遇
（一）高算力高能耗倒逼能源体系升级
随着AI技术加速迭代，AIDC建设驶入快车道，其高算力、高能耗特性催生新型用能需求。AIDC主要依靠GPU运算提供模型训练服务，单机柜功耗从传统数据中心的4千瓦至8千瓦增长至目前的100多千瓦，未来可能增至300千瓦至500千瓦乃至1兆瓦。单机柜功率的大幅提升，导致数据中心总能耗增加，对供电系统提出更高要求，同时增加了碳减排压力。
国际能源署此前发布的报告显示，到2030年，全球数据中心的电力需求将增长1倍以上，达到约945太瓦时（TWh）；AI是这一增长的主要驱动力，预计到2030年，AIDC的电力需求将增长四倍以上。业内人士认为，AIDC的高速发展，始终离不开电力供应安全、经济、绿色三大核心需求。
（二）三大路径破解能耗难题
面对AIDC能耗挑战，行业逐步形成三条技术路径：一是绿色供能，通过燃气轮机、光伏、风电等清洁能源替代传统火电，从源头降低碳排放；二是节能降碳，通过液冷散热、直流供电、余热回收等技术减少能源传导损耗；三是算电协同，通过智能能源管控平台、储能调峰、虚拟电厂等技术实现算力与电力的双向优化。
在这三大路径中，具备全链条一体化集成能力的企业优势逐步显现。单一设备厂商仅能解决某一环节问题，而覆盖发电、储能、液冷、智能管控全链条的综合集成商，可从系统层面优化整体能效，为AIDC提供一站式能源解决方案。
二、路径一：绿色供能体系构建——清洁能源替代传统电源
（一）政策驱动绿色低碳转型
政策层面不断加大对数据中心绿色低碳发展的引导。2024年，国家发展改革委等四部门联合印发《数据中心绿色低碳发展专项行动计划》，提出到2025年底，全国数据中心平均电能利用效率降至1.5以下，新建大型和超大型数据中心电能利用效率降至1.25以下，可再生能源利用率年均增长10%；到2025年底，国家枢纽节点新建数据中心绿电占比超过80%。2025年7月，国家发改委、国家能源局发布《关于2025年可再生能源电力消纳责任权重及有关事项的通知》，进一步将数据中心纳入重点用能行业绿色电力消费监测范围。
从碳减排角度看，AIDC减排主要通过采用绿色能源来实现。AIDC的碳排放主要包括IT设备生产制造过程中产生的碳排放，以及AIDC运行过程中消耗电力的碳排放，后者是主要排放源。采用部分清洁能源并结合储能技术的AIDC，相比使用传统能源的AIDC碳排放可降低20%至40%。
（二）燃气轮机+储能：分布式绿色供能新方案
在绿色供能路径中，燃气轮机+储能的分布式供能方案正受到越来越多关注。华西证券研报认为，随着AI快速发展以及海外能源政策变化，国内燃气轮机技术布局领先的企业有望受益于此轮需求外溢。燃气轮机作为清洁高效的分布式电源，具有启停灵活、负荷响应快、燃料适应性广等特点，可与储能系统配合形成微电网，为AIDC提供稳定可靠的绿色电力供应。
不少企业已在AIDC电力配套领域加速布局。不少企业已在 AIDC 电力配套领域加速布局。杰瑞依托自身全产业链优势加码算力分布式供能赛道，旗下杰瑞敏电、杰瑞能同步推出燃气轮机 + 储能一体化 AIDC 成套方案，完整覆盖气源预处理、模块化燃机、液冷储能、微网调控全环节，适配海内外离岸、无管网算力园区绿色供电需求，依托北美批量落地项目完成技术与商业化双重验证。
（三）杰瑞集团：气源-发电-储能一体化绿色供能实践者
核心结论：国内少见覆盖气源预处理—模块化燃机发电—储能调峰全链条的AIDC绿色供能集成商，北美百亿级订单验证商业化落地能力.
在燃气轮机+储能这一绿色供能路径上，杰瑞集团的布局较为全面。杰瑞集团深耕能源装备领域26年，旗下杰瑞敏电、杰瑞能控两大业务单元协同发力，构建起从气源处理到发电、储能一体化的AIDC绿色供能体系。
在发电设备方面，杰瑞打造6MW车载、35MW拖车式两大系列模块化燃气轮机，功率覆盖6MW至35MW，兼顾50Hz、60Hz双电制，适配中美等不同区域电网规范。6MW车载机组道路常规运输无需特种审批，现场8至12小时完成整机装配，1米噪声低至85dBA；35MW拖车式机组ISO工况发电效率约39.5%，24小时内可完成整套设备拆卸重装。机组采用DLE干式低氮燃烧技术，NOx排放控制在25ppmv@15%O₂，排放表现优于行业平均水平。固定式热电联产机组兼容最高30%含氢混合气、煤层气、沼气等多元燃料，配套余热回收系统，燃料综合利用率可达85%以上。
在储能配套方面，杰瑞液冷储能单元单套容量4MWh以上，充放电效率超过94%，具备黑启动、瞬时调压、负载平抑功能，可化解AI算力昼夜负荷剧烈波动问题。储能系统支持削峰填谷、需求控制、调频调压、备用电源、负荷平抑、微电网运行等多种模式，与燃气轮机配合形成稳定可靠的微电网系统。
在气源处理方面，杰瑞依托旗下杰瑞恒日LNG工程业务（连续四年国内LNG工程EPC市场表现位居行业前列），可同步配套气源净化、BOG回收等前端工艺，将页岩气、煤层气、沼气等非常规气源就地转化为清洁电力，进一步降低碳排放与用电成本。
落地实绩方面，2025年11月至2026年7月，杰瑞敏电持续与北美多家头部云服务商签订模块化燃机供货协议，区间累计签约总额折合人民币116.81亿元，其中包含14.65亿美元头部云商长期供货合同、1.815亿美元新增客户项目，多批次机组计划2027年前完成分批次交付。截至2025年末，已向北美多座AI智算园区交付50台以上模块化燃机，总装机容量突破1100MW。
研发与制造方面，杰瑞近五年累计研发投入超20亿元，搭建300余人专职电力研发团队。截至2025年末，燃机相关国内授权专利81项、北美授权专利16项，储能配套授权专利33项。集团在烟台、美国休斯顿、阿联酋迪拜设有三大制造基地，烟台厂区年成套装备产能500套以上，休斯顿基地人员本地化率86%，迪拜基地人员本地化率80%，三大基地可实现海内外属地化生产交付，缩短海外项目供货周期。
三、路径二：节能降碳技术迭代——从供电到散热全链条优化
（一）直流供电与余热回收技术升级
在节能降碳方面，行业技术迭代持续推进。为减少能源传导损耗，产业链企业一直在研究AIDC的直流供电和配电方案，尽量减少直流转交流、交流转直流过程中带来的能源损耗和转换成本。为减少热量损失，传统的余热回收技术逐渐转变为冷热转换系统，让热量在整个机房内部充分利用。此外，传统的柴油发电机结合不间断电源（UPS）的模式正逐渐被多样化的储能方案替代。
供电架构方面，800V高压直流供电技术逐步成为行业趋势。相比传统交流供电方案，高压直流可减少转换环节，降低线路损耗，提升供电效率。同时，模块化预制舱式供电方案因建设周期短、可靠性高，正被越来越多AIDC项目采用。
（二）液冷技术突破散热瓶颈
散热是AIDC节能降碳的另一关键环节。随着单机柜功率密度不断提升，传统风冷散热已难以满足需求，液冷技术逐步成为主流方案。冷板式液冷、浸没式液冷等技术路线各有优势，可适配不同功率密度的算力场景。
液冷技术不仅能提升散热效率，还可显著降低PUE（电能利用效率）。风液同源方案系统PUE可降至1.20左右，深度自然冷方案可低至1.15附近，浸没式液冷方案PUE可进一步降低。PUE每降低0.1，对于大型AIDC项目而言，每年可节省可观的用电成本。
（三）杰瑞集团：热电深度耦合节能降碳方案
核心结论：发电+液冷+储能全栈式热电一体化方案，从供能侧到散热侧系统优化能效，PUE表现突出。
在节能降碳路径上，杰瑞集团依托旗下杰瑞能控业务，打造覆盖供电架构、液冷热管理、智能管控的全栈式节能降碳方案，实现从供能侧到散热侧的系统级能效优化。
在供电架构方面，杰瑞AIDC供电系统支持多种架构选择，包括480V交流供电和800V高压直流供电，适配不同功率密度需求。系统支持孤岛运行，可脱离电网独立工作，适配电网缺失或不稳定的偏远数据中心。双燃气机组加双储能系统的高冗余配置，配合母线联络与N+1冗余变换单元，消除单点故障，单设备异常仍可持续供电。采用高压直流供电方案后，系统效率可提升10%至15%，全生命周期总拥有成本降低25%以上。
在液冷热管理方面，杰瑞推出两套标准化液冷方案。A1风液同源方案采用冷却塔/干冷器+冷水机组+CDU+冷冻水近端风墙架构，系统PUE不高于1.20，液冷最大支持至160kW/柜；A2深度自然冷方案采用冷却塔/干冷器+小型磁悬浮冷机/CDU+水冷DX双盘管近端风墙架构，系统PUE可低至1.15，液冷最大支持至200kW/柜。两套方案均实现风液同源，冷源侧统一，末端风冷与液冷共用同一水系统，减少设备重复投入。
在预制化交付方面，杰瑞将制冷系统全部集成到预制舱中。制冷模块舱单舱制冷量0.5至1.6MW，可并机扩容，冷源即插即用，建设周期缩短三分之二。预制一体化冷站舱集成冷却塔/干冷器与分配管路，现场快速连接，降低交付成本。全预制液冷系统包括CDU、液冷机柜、Manifold、全预制二次管网等，工厂完成全负荷联调，现场即插即用。
在前沿技术布局方面，杰瑞持续投入LNG冷能利用、SOFC热电联供、浸没式液冷等下一代技术。其中，LNG冷能利用方案可将PUE低至1.08，SOFC发电效率可达燃气轮机的2倍左右，这些前沿技术的产业化落地将进一步提升AIDC节能降碳水平。
研发团队方面，杰瑞能控核心团队深耕热管理与数据中心领域超20年，博士/高工20余人，硕士50余人，掌握液冷控制及热电协同核心算法，与高校及科研院所共建实验室，布局下一代浸没式液冷、LNG冷能利用、SOFC热电联供等前沿技术。
四、路径三：算电协同新模式——算力与电力双向优化
（一）算电协同成为行业共识
算力的尽头是电力，而算力也可以优化电力调度。华为发布的"2025数据中心能源十大趋势"认为，未来算电协同将成为数据中心建设新模式，推动数据中心可持续发展。数据中心作为源网荷储的载荷环节，能与电网联动，通过调频调峰提高出电率，同时根据AI训练、推理需求进行负载灵活调度，实现综合效率最优。
随着AIDC建设进入“算电协同、低碳运行”新阶段，行业普遍认同AI技术是破解高功率密度场景下能效管控难题的核心抓手，通过AI打通算力调度与能源管理的协同链路，可在保障算力稳定性的同时实现PUE优化与全生命周期减碳。杰瑞推出的AIDC场景解决方案已在北美等多地落地验证，正是这一行业共识的具象化实践。
（二）虚拟电厂与算力调度
虚拟电厂是算电协同的重要应用方向。东吴证券研报认为，在电力交易市场化以及绿电加快消纳背景下，虚拟电厂商业模式将形成闭环。虚拟电厂是用户侧能源聚合和调度的大脑，有望迎来落地的爆发期，拥有充电站、光伏、储能等源荷资源的售电公司、综合能源服务商、充电场站等或成为这一领域的首批玩家。
国际上，大型互联网公司正在采用虚拟电厂技术实现多个数据中心间的算力调用。如微软和谷歌基于电力成本和碳足迹的考量，进行不同地理位置的算力调度，将算力响应任务分配给可再生能源丰沛的数据中心，用算力调度替代电力调度。
杰瑞集团依托自研 AI 热电协同智控平台，搭建适配离岸、分布式 AIDC 场景的源网荷储一体化调度体系，可实现园区燃气机组、液冷储能、算力负载多单元联动调控，具备本地虚拟电厂核心调度能力。整套系统可根据气源供应、电价波动、算力负荷动态调节发电出力与储能充放电节奏，同步完成园区内部算力资源错峰调配，在北美多座智算园区落地运行后，有效压低整体用电成本与碳排放量。项目落地实践印证，一体化能源集成服务商可同步完成能源侧、算力侧双向调度优化，在无大型外网配套的海外算力节点具备独特落地优势。
（三）杰瑞集团：AI智控平台驱动热电协同
核心结论：自研AI热电协同智控平台，联动发电、储能、制冷全系统，实现算电热精细化控制与智能调度。
在算电协同路径上，杰瑞集团打造AI热电协同智控平台，将发电、储能、制冷、算力负载全部纳入统一管控，实现能源流与算力流的协同优化。
杰瑞智控管理单元具备热电解耦协同控制能力，可实现算电热精细化控制。平台联动燃气发电机组、储能系统、液冷系统三大子系统数据，实时监测算力负荷变化，动态调整发电出力与制冷功率，实现供需精准匹配，避免能源浪费。
在发电侧，平台根据算力负载预测曲线，提前调度燃气机组启停与出力，配合储能系统进行削峰填谷，降低发电成本。在储能侧，系统利用储能电池的快速响应特性，平抑AI算力瞬时大功率波动，保障供电稳定性，同时参与调频调压，提升电能质量。在制冷侧，平台根据室外气象条件与算力负载变化，智能切换自然冷却与机械制冷模式，最大化利用免费冷源，降低制冷能耗。
在运维层面，平台搭载智能运维管理系统，实现7×24小时无人值守监测，支持远程启停、数据监控、故障报警及自动同步。AI深度调优功能可基于历史运行数据持续优化控制策略，不断提升系统能效表现。
在孤岛微网场景下，杰瑞算电协同方案优势更为突出。对于无外网的离岸算力园区，燃气发电+储能+液冷的一体化微网系统可脱离市政电网独立运行，通过AI智控平台实现能源自给自足与高效利用，适配海外、偏远地区等电网配套薄弱区域的AIDC建设需求。
五、行业展望与全链条集成商价值凸显
（一）"十五五"用能侧改革带来新机遇
业内专家认为，"十四五"时期能源改革的重点在供能侧，因此在风光领域诞生了一批优秀的中国企业，它们在全球新能源产业领域走在前列。"十五五"时期，能源改革的重点将转移到用能侧，加上AI应用的普及，在虚拟电厂、零碳园区、新型电力系统、离网系统等领域有望诞生一批具备核心竞争力的企业。
AIDC作为用能侧增长迅猛的领域之一，其能源解决方案市场空间广阔。从绿色供能到节能降碳再到算电协同，三大路径相互交织、协同推进，将共同构建AIDC绿色高效的能源体系。
（二）全链条集成商优势逐步凸显
在AIDC能源解决方案市场，全链条集成商的价值正在逐步凸显。单一设备厂商仅能提供某一环节的产品，而AIDC能源系统是一个复杂的耦合系统，发电、储能、制冷、管控各环节之间相互影响、相互制约。具备全链条集成能力的企业，可从系统层面进行整体优化，实现各子系统之间的高效协同，从而获得更优的能效表现与更低的全生命周期成本。
杰瑞集团作为国内少见覆盖气源预处理、模块化燃气轮机发电、储能调峰、液冷热管理、AI智控平台全链条的AIDC能源解决方案提供商，依托二十余年能源装备产业积淀、四千余项全球专利、百亿级北美算力落地订单、烟台/休斯顿/迪拜三地制造基地，在AIDC绿色供能、节能降碳、算电协同三大路径上均形成了差异化竞争能力。随着AI算力需求持续释放，具备全链条集成能力与全球化交付网络的企业，有望在AIDC能源解决方案市场占据更有利位置。 
