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2025/12/19 15:35

数驭智能 治数新章——2025数据资产管理大会在京召开

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在全球数字化转型不断深化的背景下,数据作为关键生产要素与基础性战略资源的地位日益凸显。为进一步发挥数据的基础资源作用和创新引擎作用,深入促进数据价值的高效释放,驱动产业创新发展,2025年12月18日,由中国通信标准化协会主办的“2025数据资产管理大会”在京隆重召开。

本次大会以“数驭智能,治数新章”为主题,采用“1主论坛+3个专题论坛”的形式,从数据资产管理、数智底座与智能体应用、高质量数据集与数据基础设施等行业热点话题出发,分享业界实践,发布多项重磅成果。来自通信、金融、能源、制造等多个行业的上千位专家、代表现场参会。

中国通信标准化协会副理事长兼秘书长代晓慧出席大会主论坛并在致辞中表示,协会围绕国家和行业重点需求,充分发挥标准的引领作用,累计发布数智相关行业标准52项、团体标准73项,产出技术文件、研究报告等超260项。未来,协会将贯彻政策引领精神,发挥平台引导作用,进一步推动标准研制和宣贯工作,持续跟进国际标准化工作新趋势,推动全球数智时代的蓬勃发展。

中国信通院副院长魏亮出席大会并致辞。魏院长表示,中国信通院在工业和信息化部指导下,与数据要素行业发展同频共振,持续围绕数据要素技术、产业、应用开展深入研究,积极推动我国数据管理行业发展取得突破。未来,中国信通院将不断加大数据要素及数智融合创新方面的研究,深化数据资产管理、高质量数据集建设及知识管理等领域的关键技术研究、标准制定等工作,为前沿技术落地和产业发展提供能力支撑。

中国信通院云计算与大数据研究所副总工闫树在大会主论坛发布《数据资产管理实践指南8.0》,该报告针对智能化时代演进趋势,重塑数据资产管理活动边界,阐释了产业数字化、管理数字化、数字产业化和要素生态化四大价值协同路径,明确了以数据应用牵引数据要素价值释放的基本规律,并归纳总结了数据资源化与资产化的多条差异化实践路径规律,为企业提供从治理筑基到价值创新的实施指引。

在主题演讲环节,上海市大数据中心副主任张向飞在《以数据驱动智能——上海市大数据中心的数据管理与赋能跃迁》主题演讲中介绍了上海公共数据流通平台关键技术和应用创新方案。联通数据智能有限公司副总经理丁鼎在《中国联通数据要素赋能产业实践》主题演讲时深入浅出地介绍了中国联通在高质量数据集建设与数据要素流通方面的实践方案。

此外,中国银联股份有限公司大数据部副总经理陈汉、南方电网数据平台与安全(广东)有限公司董事、总经理、党委副书记赵永国,也在《深化数据要素治理应用,赋能支付产业高质量发展—中国银联数据治理与应用服务实践》《电力行业数据管理实践分享》等主题演讲中,对行业、企业的数据资产管理优秀实践成果进行了分享。

中国信通院云计算与大数据研究所大数据与智能化部主任姜春宇在《数据治理发展趋势洞察》主题分享中表示,数据智能时代推动治理体系发生了系统性变革,传统以人工为主的治理模式亟待向“人机协同”的智能化范式演进。企业亟需重点关注非结构化数据的资产化挖掘、领域知识与智能体的深度融合,并构建适应业务高频变化的动态企业架构,从而系统性提升数据驱动能力,筑牢数智化发展的根基。中国信通院将持续与产业同频共振,不断完善数据治理体系,为产业发展贡献力量。

为进一步推进企业构建以数据为中心的企业架构体系,将企业架构管理与核心业务、管理模式、智能技术深度绑定融合,本次大会邀请联通集团、一汽集团、鞍钢集团、中信证券、宝马中国-领悦数字等企业代表,进行了“数智企业架构推进计划发布仪式”,促进各行业、产业形成研究合力,破解数智企业架构工作的固有难题,共同构建各行业的数据架构蓝图。

在主论坛现场,还举行了多项证书授予仪式。

由中国通信标准化协会副秘书长南新生为2025年下半年通过中国通信标准化协会数据库标准符合性验证及“可信数智化”评估测试的企业颁发了证书。中国信通院自2015年起开展数据领域研究,逐步建成了数据平台、数据治理、数据流通、数据应用、数据安全、政务数据的数据标准体系,成为业界最具影响力的评估评测体系。2025年下半年,超过50家企业的90余款产品参与测试并获得证书。

在会议主论坛最后,为促进数据产业优秀成果推广,举行了2025年数据智能“星河(Galaxy)”典型案例的证书颁发仪式。本届案例征集包括行业数智应用专项、数据库及核心系统专项、数智安全专项、数据要素流通专项、数据资产管理专项、数据智能底座专项、智能体专项、公共数据与政务数据专项、高质量数据集建设应用专项九大方向。经过对全部超930份申报项目的形式审查和专家评审,最终共有246个案例脱颖而出。

本次大会还根据数据资产领域热点议题设置了下一代数据资产论坛、数智底座与智能体应用论坛、高质量数据集与数据基础设施论坛等三大平行论坛,业内专家齐聚一堂,就各类数据治理、数据资产化、数智应用场景、高质量数据集、数据基础设施等关键问题进行深度分享,共同探讨我国数据资产管理新趋势、新实践。

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