第五届未来网络发展大会举办期间，百度CTO王海峰分享了AI技术在加速落地产业实践中呈现出的新特点。王海峰指出，目前人工智能正处于工业大生产阶段，融合创新正在成为新常态。
在王海峰看来，在新的发展阶段，人工智能技术越来越复杂，融合创新越来越丰富。具体来看，当下人工智能技术的融合创新可以从软硬一体融合、知识与深度学习技术融合、跨模态多技术融合及技术与场景融合等方面展开阐述。
在软硬一体融合创新方面，硬件设计与软件算法正在走向融合。以云端通用AI芯片—百度昆仑为例，该芯片针对语音、自然语言处理、图像等AI技术专门优化，有效地支持飞桨等深度学习框架。
在知识与深度学习融合创新方面，从海量数据中构建多元异构超大规模知识图谱，可将知识量级提升到5500亿。同时也可以通过融合大规模知识，实现知识增强的深度语义理解，在自然语言判断、自动问答、语义匹配、情感分析等方面持续提升语义理解效果。
在跨模态多技术融合创新方面。通过知识图谱关联跨模态信息，用自然语言语义表示融合语言、视觉、语音等不同模态的语义空间，也可以实现知识增强的跨模态深度语义理解。
随着融合创新进一步深入，人工智能技术越来越复杂，需要持续降低门槛满足丰富多样的行业应用。据介绍，作为一款致力于降低门槛，满足不同行业、不同阶段、不同层次开发者需求的深度学习开源开放平台。目前飞桨已凝聚了320万开发者协同创新，服务的企事业单位已经达到12万家。 
