C114讯 11月4日专稿（蒋均牧）工信部最新公布的数据显示，2026年前三季度，我国电信业务总量同比增长7.3%，移动互联网累计接入流量同比增长17%，电信业务收入却同比下降2.5%。当网络成为数字社会的“水、电、煤”，“增量不增收”的现实问题却变得愈发严峻起来。
AI的全面爆发，又为此增添了新的变量。云端大模型、智能眼镜、具身智能机器人以及各种智能体，需要随时调用网络完成数据上传、云端推理和结果返回。这一方面让产业界看到了下一代通信技术的广阔应用前景，另一方面如果继续只用传输多少流量来衡量联接，智能服务越繁荣，运营商承担的责任与获得的收益反而可能越不匹配。
行业该如何走出流量内卷的循环？新一代通信网的核心使命究竟是什么？运营商如何在AI时代重新定义联接的价值？在日前举行的2026年Decoding China活动上，华为无线网络业务副总裁、首席营销官赵东围绕这些现实问题分享了华为的系统性思考。他没有把希望寄托于某个尚未出现的“爆款”，也没有给出一份简单的6G技术清单，而是将着眼点落在了“体验”二字上。
体验：AI时代联接价值的重新锚定
移动通信产业每隔一个代际就会问一次：杀手级应用在哪里？从3G到5G概莫能外，随着6G的临近，这一问题又被摆上桌面。但在赵东看来，在数字经济已经普及的今天，与其执着等待补空白的杀手级应用，不如关注更为重要的、日常活动所需的体验。
回顾移动互联网的发展，这一判断并不难理解。智能手机带来的不只是一项新内容，它把多种能力装进随身终端，改变了用户获取服务的方式。AI时代的需求也呈现类似特征，用户并不关心背后调用了哪个模型，他们在意的是能否随时得到帮助、任务能否可靠完成——即“无处不在、无所不能、无时不应”的体验——也唯有如此，才能把智能所有的潜力发挥出来。
对应到网络上，这主要带来了两大变化：一来，与过往的内容分发不同，AI时代的网络交互是双向的，用户不再只是单纯从云端获取信息，而是将“此时此景”的数据上传至云端进行推理，进而获得相应的智能服务，“大上行”由此成为刚需；二来，具身智能等物理AI场景下，信息交互由低频走向高频、传送由离散域走向连续域、时延由一般走向敏感，进一步抬高了网络体验的标准，要求稳定低时延和高可靠的联接。
“算力决定智能的深度，网络决定赋能的广度。”赵东指出，算力在云端生产、智能在终端使用，没有网络的衔接都只能沦为信息孤岛。而当网络从“比特的搬运工”变成“算力与智能的分发载体”，联接的价值锚点自然也会从流量规模转向体验质量。这既是行业走出内卷的破局点，也是新一代通信网的核心使命所在。
建立“体验量纲”，把网络能力做成产品
移动互联网时代“内容为王”，掌握内容和应用入口的OTT厂商获得了较强的话语权，运营商承担建网与运维成本，每比特联接价值持续被摊薄。有调研显示，用户在OTT上的付费与移动通信网络每比特付费相比，价值差距达到十几倍；进入Token业务阶段，这一价差不仅没有缩小，反而可能扩大至几百比一。统计口径尚可讨论，价值分配失衡值得警惕。
这也是AI带给行业的一个悖论：运营商为保障智能交互体验需要升级网络、投入更多资源，却难以从高速增长的AI业务中获得对等的商业回报。若这种错位长期存在，面向5G-A和6G的投入就很难只凭技术热情维系。
赵东提到，运营商对此已有多种反应。有的继续经营流量，可流量的增长并不随AI的使用成正比扩张；有的与业务协同，尝试为Token传输提供端到端服务保障，建立分层分级的差异化定价体系；也有实力较强的运营商投资算力，提供算网融合的一站式服务。路径各有不同，联接仍是运营商最基础也最难被替代的资源，关键在于能否建立起新的“体验量纲”，把大上行、低时延、高可靠等网络能力和任务完成质量转化为可识别、可保障、可交易的产品。
同时，强调差异化体验不等于把普惠服务放到次要位置。中国运营商承担普遍服务责任，基本联接和基本体验仍是建网的前提。可以探讨的是，在普惠底座之上，针对直播、大型活动、工业生产、低空作业等具有明确质量需求的场景，提供自愿选择、权责清晰的增值服务。高价值区域的精细建网与长尾区域的低成本覆盖可以并行，低频Massive MIMO、低频4T4R等方案也应服从不同区域的投资逻辑。
新一代通信网：在继承中演进，在务实中创新
价值的重构离不开技术的支撑。在很多人的认知里，新一代通信网意味着一次全新的技术革命与网络重建。但赵东明确表示，新一代通信网中的“新一代”主要体现在对智能服务的支撑上，改变从当下就已开始；同时，它将最大化继承5G的技术积累与运营商投资。
目前全球6G标准已取得关键进展，9月核心协议已达成产业共识，预计2029年将具备商用条件。6G延续了5G的OFDM波形、LDPC与Polar编码等核心技术，避免了代际更迭带来的技术断层；同时，在能力上进行了针对性扩展，单载波带宽从5G时代的100MHz提升至200MHz甚至400MHz，为更宽的传输管道打开了空间。更具产业意义的是跨制式频谱协同技术MRSS的引入，可以实现不同制式在同一段频谱上的高效共享，充分释放存量网络价值并降低代际迁移门槛。
在频谱规划上，6G目标网呈“新频段大带宽与存量频谱协同”的思路：新增的U6GHz频段拥有总计700MHz的大带宽，可覆盖全球80%人口所在的国家，是未来承载极致大带宽、大上行体验的核心载体；存量的C-Band与Sub-3GHz频谱则通过MRSS技术持续优化，承担基础覆盖与容量补充的角色。频谱效率的提升与灵活使用，正是新一代通信网能力跃升的关键。也正因如此，U6GHz的作用不能仅用传统流量增量来衡量——它承载的是AI时代的新业务需求，是牵引整个产业链升级、培育新质生产力的战略支点。
围绕AI时代的体验需求，华为也在技术层面做了针对性布局，核心是补齐三大能力短板：首先是“泛在大带宽”，通过超大阵列与超清波束技术，把大带宽能力铺满网络的每一个角落，无论用户处于中心还是边缘，都能获得一致的高速体验；其次是“千兆上行Giga Uplink”，从网络架构到产品设计全面优化上行能力，匹配端侧数据上传、云端推理的交互模式，目前国内外多家运营商均已启动大上行网络建设；最后是“确定性稳时延”，通过智能化的多维资源寻优，为特定用户、特定业务提供端到端稳定时延保障，满足具身智能、工业控制等场景需求。
值得一提的是，华为持续推进底层创新，将技术突破快速转化为产品特性，在本次活动上围绕泛在体验、极简绿色、极致谱效三大方向，推出全球首款U6GHz商用设备VitaAAU、GigaGreen Plus系列和UBBPi系列等产品方案，为运营商迈向新一代通信网提供关键助力。
分层分级引入，在AI有用的场景用好AI
AI与网络的关系，从来不是单向的“需求-满足”，而是一场双向的赋能。一方面，AI业务对网络体验提出了新要求，推动技术持续演进迭代；另一方面，AI本身也在深度融入网络，全方位提升通信网络的效率与能力。华为的核心思路是“分层分级引入AI，在AI有用的场景用好AI”，在不同的层级使用不同的AI算法与模型。
例如在网元智能层面，基站的核心职责是高效收发信号，对实时性要求极高，必须在3GPP规定的0.5毫秒 TTI（Transmission Time Interval）内完成处理。因此这一层不适合大模型，而是采用专用算力与轻量化AI算法，聚焦资源调度、波束赋形、信道估计等核心功能的效率优化——通过AI信道估计算法，信息密度可提升10倍；资源管理与波束赋形的AI算法，也能带来显著的性能与能效提升。
在网络智能层面，通用大模型与通用算力可以发挥更大价值，通过引入通信大模型、无线数字孪生等能力，实现网络的自治运维与智能优化，大幅降低人工运维成本，提升网络管理效率。比如三层智能架构可以加速单域自治，让网络故障排查、参数优化从人工操作走向自动化、智能化，最终实现网络的无人化运维。
在业务智能层面，核心是把网络能力转化为可灵活调用的服务，让运营商可以便捷地向OTT厂商、行业客户开放网络能力，按需提供差异化的SLA保障。华为与中国移动等伙伴共同推进的OpenAN开源项目，正是这一思路的落地：通过将开源代码贡献给Linux社区，帮助运营商构建基础的网络智能化能力，同时定义了标准化的A2A接口体系，让网络能力可以像API一样被灵活调用，加速新业务上线。
AI带来的不只是网络内部的智能化，还有联接边界的持续拓展。随着联接对象从人延伸到人、物、智，很多人类无法到达的区域也需要网络覆盖，空天地一体因此成为行业热点，低轨卫星更是被不少人视为地面网络的替代方案。但赵东同样给出了理性的判断：低轨卫星轨道高度至少340公里，通常在500公里左右，链路损耗、容量、干扰和终端成本决定其更适合补充地面覆盖，而非替代；在布局卫星网络的合作模式上，专有直连、异网漫游、星地透明转发各有适用条件，运营商仍应掌握网络策略与数据安全的主导权。
狄更斯那句“这是最好的时代，也是最坏的时代”，放在今天的产业格局下显得格外贴切。AI带来了前所未有的产业机遇，也提出了远超以往任何时候的转型挑战。正如赵东在分享中强调的“从今天开始行动”，AI迭代速度很难用传统线性方法预测——与其继续等待某个“杀手级应用”提振行业，不如先把智能服务所需的联接体验做好，再让可保障的体验获得合理定价。 
