C114讯 7月26日专稿（蒋均牧）2026年的人工智能产业大踏步迈入深水区，模型参数从千亿奔向万亿，应用场景从对话扩展到编程、翻译、办公等全领域，日均Token消耗量一年多时间增长300倍……算力，这个AI时代的“水电煤”，其供需逻辑和产业形态正在被重新定义。
潮水涌向哪里，基础设施就要修到哪里。2026世界人工智能大会（WAIC 2026）期间，华为接连举办“智启新程·昇耀未来”互联网AI之夜与互联网行业媒体沟通会，围绕算力生态、超节点架构、AI应用落地等话题展开深入探讨。这两场活动，恰为观察AI技术融入互联网行业的现实状态及未来方向提供了一个绝佳的窗口，同时也透露出一个明确信号：算力基础设施提供者与互联网企业的关系正从“交易”走向“共生”。
破局行业痛点：“算存网一体化”重塑AI底座
伴随大模型从技术探索全面转向商用落地，当下互联网行业算力需求的核心矛盾，早已从算力供给不足，转变为算力基础设施与高速迭代的互联网业务、复杂多元的商用场景适配不足。
华为中国政企互联网行业总经理黄健将之归纳为三大痛点：一是互联网业务流量波峰波谷差异悬殊，静态算力部署模式难以适配动态波动的业务需求，算力资源闲置与短缺问题并存；二是训练与推理集群日益走向融合，海量多模态数据传输时延高、损耗大，无法满足高并发、高精度的业务要求；三是AI商用场景持续扩展、业务迭代节奏不断提速，硬件适配周期过长成为新的制约。
“与其死磕芯片制程，不如把高速公路修得更宽”，华为今年发布的“韬定律”为行业破局提供了全新思路。“韬定律”指出，超过80%的AI集群能耗消耗在数据移动上，而非计算本身——在算力、存力、运力三者之中，运力已成为现阶段最突出的瓶颈。
对此，华为祭出的核心利器是“算存网一体化”协同架构，从硬件、软件、调度、生态四个层面构建完整解决方案。网络侧依托星河AI一体化数据中心网络，大幅降低分布式训推的通信开销；算力侧凭借昇腾系列超节点，实现万卡级弹性扩展；存储侧通过数据流融合，减少相应的数据损耗；生态侧全面开源开放CANN，全量兼容主流编程语言、训练加速库和推理引擎。
这套架构的价值在于将单点的产品优势转化为系统级的底座能力，为AI在互联网行业乃至千行百业的规模化落地提供了稳定高效的底层支撑。
超节点时代到来：从750套到1024卡
超节点正在成为AI算力基础设施的主流形态。本届WAIC上，自主创新的超节点“集团冲锋”成为一大亮点，《超节点定义与实践白皮书》的发布更是为产业划定了统一的标准、构建起规范化的体系。而华为，无疑是这一波革新浪潮中主要的引领者与推动者。
据披露，截至目前昇腾384超节点（Atlas 900 A3 SuperPoD）已实现商用落地750多套，成为国内唯一规模商用的超节点，也是国内唯一训练出SOTA（State-of-the-Art）模型的超节点。这一数据标志着国产超节点正式跨越了“技术可行”到“商业可用”的鸿沟，证明了“以架构创新对冲工艺受限”这条路走得通，也为中国AI产业留下了战略纵深。C114现场了解到，昇腾384超节点已广泛应用于互联网、运营商、金融、教育、医疗、交通、制造等20多个行业的核心生产场景。
与此同时，面向下一代万亿级大模型训练及高并发推理场景的昇腾950超节点（Atlas 950 SuperPoD）真机也在大会上首次公开亮相。基于灵衢互联协议，这款新旗舰产品以单柜64卡为基本单元，实现业界最大1024卡规模，提供1 EFLOPS FP8 、2 EFLOPS FP4澎湃算力，拥有业界最大的256TB全局统一内存编址空间，依托TB级NPU互联超大带宽与3μs超低RTT时延，突破集群内计算、存储等各类资源的通信瓶颈。得益于在架构创新、系统工程以及商用能力的超越和领先。WAIC主论坛上，昇腾950超节点凭借系统架构创新和突破，从数百个海内外参评项目中脱颖而出，斩获大会最高荣誉SAIL大奖。华为昇腾计算产品线产品管理规划部部长赵英俊也在分享中表示，超节点组网可以支持FullMesh、CLOS、FullMesh+CLOS三种拓扑，让客户能够根据业务需求灵活选择。
昇腾生态质变：软硬协同深度共建与全行业渗透
算力竞争的下半场是生态的竞争，昇腾生态在过去一年发生了质的变化。
黄健回顾说，过去两年，昇腾生态经历了从“可用”到“好用”的艰难爬坡：2024、2025年还在解决算子适配、生态适配问题，但随着2025年CANN开源，越来越多互联网企业将业务落地在昇腾算力平台上。如今昇腾生态不仅跑通了模型，更在关键场景跑出了性能优势、跑出了商业成功、跑出了生态价值。
互联网AI之夜上的嘉宾分享表明，昇腾生态已经从单纯的“算力替换”进入到“软硬协同深度共建”的新阶段。以B站翻译大模型为例，通过昇腾平台的三阶段推理优化——基础调参、并行框架适配、算子融合——推理性能极大提升。
更重要的是，昇腾生态正从“互联网先行”走向“全行业渗透”。WPS Comate基于昇腾算力打造知识驱动的企业级智能体，实现企业数据治理、业务分析、办公提效的全流程赋能，这类互联网场景的成熟方案，正快速进入千行百业助力其数智化转型，将成为昇腾生态的下一个增长极。
社区活跃度是衡量生态健康度的另一个关键指标。华为昇腾生态发展部部长张良在沟通会上透露，2025年底昇腾CANN开源社区正式上线，仅半年时间综合活跃度已跃居全国开源社区综合排名第一，同时也逐步深度参与主流开源社区协同与规划，主动与互联网客户进行软件层面的融合。
此外，他还提及昇腾生态也正在建设完整的人才培养体系，通过高校课程开发、线下实操赋能、社区万卡算力100小时免费实战、全国大赛竞技挑战，四个层面系统化培育AI产业人才，为产业长效发展注入源源不断的动力。
分层适配、精准赋能：覆盖全场景智能化需求
大型互联网企业与中小型互联网企业的智能化建设需求差异显著，华为给出了分层适配、精准赋能的路径。
面向大型互联网企业，华为侧重提供万卡级以上大集群的全域架构协同，以超万卡超节点支撑千亿甚至万亿级大模型训练的软硬协同优化。黄健透露，华为为头部客户配备了“贴身管家式”服务团队——面对头部超大型客户有150到200人的专属团队，面对得中小型客户也有15到30人，整体在互联网领域投入了数千人。
面向中小型互联网企业，华为通过“华为坤灵”平台提供轻量化、分步扩容的方案。黄健介绍，华为推出了中小企业专属算力引擎，支持客户按需起步、按需扩容。除了硬件，华为还提供远程场景化架构规划、集群上线调优、模型迁移等一站式技术服务，以及7×24小时网络运维保障。
针对下沉市场，华为还提供风冷型设备、板卡模组与整套参考设计，并以常态化的“淬火行动”实战培训，帮伙伴迈过AI落地的“最后一公里”，实现从“开箱可用”到“开箱即优”。
这些举措既满足了头部企业技术攻坚、自主创新的高端需求，也降低了中小企业及下沉市场智能化转型的门槛，真正实现互联网行业的全覆盖、共发展。
从单芯片比拼到系统级较量，从算力堆叠到生态协同，中国AI产业正在走出一条属于自己的路。正如黄健所言，“从算力的卡脖子到自主创新，变化不仅仅是生产力的发展和提升，更是新兴生产力的重塑”。而华为这两场活动，或许可视作自主创新算力从“跟跑”到“并跑”乃至“领跑”的一个鲜活注脚——以系统化、生态化、规模化的布局，推动互联网行业的AI普惠跑出加速度，也为千行百业提供了可复制、可落地的实践范本。 
