2026年云网智联大会在北京成功举办。本届大会以“云网融合、智能共生”为主题，汇聚产业各方共同探讨AI时代基础设施的演进方向。其中，“AI Native”成为全场关注的核心热点—从网络架构到算力基础设施，从业务形态到运维模式，产业正加速从云原生迈向AI原生阶段。可以看到，AI Native正从理念走向实践，成为驱动新一代数字基础设施升级的关键主线。
华为高级架构师李绵洲发表主题演讲
在算力基础设施分论坛上，华为云核心网智能电信云高级架构师李绵洲发表《电信云从云原生向AI原生演进技术展望》主题演讲，系统阐述电信云在AI时代的演进路径。他指出，随着生成式AI和智能体应用快速发展，电信云基础设施正迎来新一轮升级，其驱动力来自6G通算感知融合带来的智能体负载增长、AI Native技术推动“通智一体”演进，以及大模型推理对多芯协同能力的更高要求。围绕这一趋势，华为提出电信云AI原生目标架构：以智能云管为核心，融合5G/5G-A CNF与6G智能体应用（ANF），构建电信级AI原生使能平台，并通过AI原生电信云平台与超融合硬件基础设施形成统一底座。同时，面向未来，重点从电信级超节点硬件、AI原生云平台、全栈AI使能平台以及意图驱动自智运维四大方向推进能力建设。这一实践表明，AI Native不仅是架构升级，更是算力、平台与运维全栈协同重构的系统工程。
在主论坛上，OpenInfra基金会社区总监ILDIKÓ VÁNCSA从开源视角分享了AI基础设施的实现路径。她在《The Two Pillars of AI Infrastructures: Open Source and Security》演讲中指出，开源与安全是AI基础设施的两大基石。以OpenStack为代表的开源云平台，通过统一管理计算、网络与存储资源，实现大规模资源池化与标准化API调用，为AI基础设施提供开放底座。在AI场景下，OpenStack通过Cyborg、Nova、Ceph、Manila等组件，支持加速计算管理、GPU虚拟化及高性能存储，满足大模型训练与推理需求。与此同时，结合算网融合与资源池化理念，开源体系正加速推动分布式、高性能AI基础设施落地。从开源生态到产业实践，AI Native基础设施正沿着“开放协同、融合创新”的路径加速演进。
总体来看，从大会对AI Native趋势的共识，到电信云领域的系统性实践，再到开源社区的技术支撑，产业正在形成清晰路径：以AI为核心驱动力，推动基础设施向更开放、更融合、更智能的方向持续演进。
