11月6日，中国移动研究院在2026移动网络大会上发布《类脑计算关键技术及实践白皮书》。该白皮书由中国移动研究院牵头，联合中国移动云公司、灵汐科技、中电海康、华为、中兴、清华大学、北京大学、太原理工大学、中国神经科学学会类脑智能分会等9家高校与产业伙伴共同编制，旨在汇聚产学研用各方力量，推动类脑计算技术创新与产业协同发展。
白皮书发布合影
随着大模型、具身智能和边缘智能等技术加快发展，智能计算对算力能效、响应时延和持续适应能力提出了更高要求。类脑计算借鉴生物神经系统的结构特征与信息处理机制，通过事件驱动、稀疏计算和时空动态处理等方式，为高能效智能计算提供了新的技术路径。当前，类脑计算正从原型验证向产业试点和场景应用探索演进，在模型能力提升、软硬件协同、规模化应用和标准测评等方面仍面临挑战，有待产业各方协同攻关。
白皮书系统梳理了类脑计算发展现状与关键挑战，构建“四横两纵”总体技术架构，横向覆盖硬件、软件、模型与算法、应用四个层级，纵向以安全技术与基准测评体系贯穿全栈，同时进一步分析了类脑芯片架构、通用基础软件、脉冲神经网络高效训练及类脑模型架构等关键技术的研究进展与演进方向。
《类脑计算关键技术及实践白皮书》解读
围绕关键技术与工程实践，中国移动持续推进类脑模型算法、基础软件和场景应用研究。在模型算法方面，开展高效类脑持续学习算法研究，有效缓解灾难性遗忘问题；在基础软件方面，推进操作系统与主流类脑芯片适配，依托云平台实现类脑算力的标准化封装、统一纳管与调度，并打造基于AF分离的国产GPU+类脑算力混合推理引擎；在场景应用方面，已面向工业视觉检测、语音交互、知识检索、具身智能及智能网联汽车等方向开展应用实践与场景验证。此外，针对不同类脑技术路线评价口径不统一的问题，白皮书提出覆盖算法、软件、硬件和系统的全栈类脑计算基准测评体系，为技术能力评估、产品选型和标准化研究提供参考。
面向未来，中国移动研究院将携手产业伙伴，围绕类脑模型、基础软件、芯片与系统等关键方向加强协同攻关，推进统一开放的软件生态、标准与基准测评体系建设，深化典型场景验证，联合培育具有示范价值的行业应用，共同推动类脑计算技术创新与产业发展。
白皮书封面图 
