11月6日，在2026移动网络大会期间，中国移动研究院举行“数智融通・可信共享”——数据要素流通体系创新成果发布会，正式发布牵头编制的集团级白皮书《数联网赋能大模型数据流通利用白皮书（2026）》。该白皮书立足大模型指令微调及推理增强的全生命周期需求，结合中国移动数联网技术体系与产业实践，系统性提出数联网赋能大模型数据流通利用的技术方案，为“人工智能+”与“模数共振”行动的全面实施注入新动能。
当前，在全球数字化转型的浪潮下，人工智能已成为引领新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力，数据被视为模型能力提升的关键燃料。从“十五五”规划纲要，到“模数共振”行动，再到行业高质量数据集建设方案，数智融合的政策导向日益清晰。促进多主体高质量数据高效可信流通，支撑模型训练与应用，正在成为数据基础设施建设的重要方向。但在行业应用中，高质量数据“供不出、流不动、用不好”的难题仍然突出，主要面临模数全链路风险高、大模型用数需求与供数合规间的矛盾、以及数据提供方算力不足等三方面挑战，亟需以技术创新破解数智融合发展瓶颈。
发布会现场，中国移动研究院业务研究所副所长李连源介绍了破解上述挑战的移动方案，围绕大模型“训练微调、推理”的全生命周期需求，构建“数据共享、知识共享、智能共享”的数智融合体系。在业务节点层，升级AI数据服务平台，统筹数据供给、训练和推理服务；在接入层，升级AI数据连接器，内嵌可信训推引擎，支撑原始数据不出域的协同利用，也支持边缘算力节点按需接入。针对不同需求，形成五类技术路径，包括以联邦大模型、隐私增强的模型拆分训练支撑的分布式训练，以可信智能体协同推理、跨域联合知识增强推理支撑的分布式推理，以集群化机密计算支撑的集中式训推。以“数据可训不可见，模型产权受保护”为目标，通过平台与技术协同，推动“训推可信、供数可控、算力可接入”，并服务于金融风控、智能制造、医疗诊断等典型应用场景。
发布仪式上，中国移动研究院副院长魏晨光与华为、中兴、烽火、科大讯飞、浪潮、亚信等企业代表共同出席，宣布“数联网赋能大模型数据流通利用白皮书”正式发布，携手共建安全合规、高效协同、开放共享的大模型数据流通利用生态，促进数智融合高质量发展。
