11月5日，在2026移动网络大会上，中国移动正式推出“灵光”光电混合计算技术体系，并联合曦智科技带来搭载自研“芯合‑O”光计算基础软件栈与曦智光电混合计算系统的实时人脸检测实物演示，用可落地的应用实践，验证体系化光电融合方案的落地能效，加速推动国产高能效算力与绿色智算产业落地。
四层分层架构，打通光子硬件到算法全链路
“灵光”光电混合计算体系采用自底向上硬件层—基础软件层—模型算法层—应用层四层分层架构，以分层解耦的设计思路，打通从光子硬件到算法的完整开发链路，为光电混合计算规模化应用筑牢体系底座。
整套技术方案具备光算电控、宽谱并行、极低功耗三大核心特质。
一是光算电控。光子承担高速线性运算，电路负责逻辑与非线性处理，光、电各司所长，发挥两类计算单元各自优势。
二是宽谱并行。依托光子多通道并行计算的天然能力，突破传统电计算算力上限。
三是极低功耗。挖掘光子近乎零功耗的物理特性，破解芯片功耗墙，真正实现算力、能效双重跃升。
攻克两大核心痛点，扫清光计算实用化障碍
光计算走向产业落地，绕不开两大现实难题：一是光路扰动、器件偏差带来的光学精度误差；二是现有AI算法模型均面向电芯片开发，难以直接适配光计算硬件。中国移动聚焦算法层与软件层技术创新，攻坚光计算产业共性堵点。
一方面，针对光路扰动、器件偏差带来的光学误差难题，在模型算法层打造误差感知自适应优化能力。通过误差前置训练、光误差敏感权重标定、模型感知反馈校正、误差动态自适应等一系列技术机制，持续抵消光路噪声引发的精度损耗，保障光子神经网络稳定、高精度运行。
另一方面，面向算法模型跨光芯片适配难题，打造“芯合‑O”光计算基础软件栈，具备跨光子芯片迁移、兼容主流AI模型、光子算子抽象封装、软硬件协同编译四大核心亮点。软件栈构建专用计算库、通信库以及编译运行环境，有效屏蔽底层光子硬件差异，大幅降低光子计算算法开发门槛，解决传统AI模型向光计算硬件迁移难的行业痛点。
端网深度协同，实时人脸检测系统现场亮相
本次大会现场，中国移动自研“芯合‑O”光计算基础软件栈，与曦智科技天枢・光立方光电混合计算系统深度协同，实现可视化任务编排、模型解析加载等任务全生命周期管控，打通模型输入‑任务分发‑光子加速推理‑结果回传完整业务闭环。
基于这套软硬协同架构，双方联合搭建面向边缘场景的端网协同实时人脸检测系统。现场实时演示直观展现光电融合方案在视觉推理任务上低时延、高能效的突出优势，完成光电算力灵活调度，实现上层业务算法与底层光电硬件高效适配，把光电混合算力的技术潜力转化为可落地的业务能力。
四位一体协同布局，共建开放共生光计算产业生态
光计算的成熟落地，离不开全产业链的共同努力。中国移动坚持技术、标准、专利论文、产业合作四位一体联动布局，不止聚焦单项技术攻关，更着力打造软硬协同、开放共生的光计算产业生态。
未来，中国移动将持续打磨“灵光”光电混合计算技术体系，深耕光计算底层硬件、基础软件、算法优化、场景验证全链条，联合产业链上下游伙伴，持续完善技术标准、沉淀核心专利，拓展边缘视觉推理等多元应用场景，助力后摩尔时代国产高能效算力、绿色智算产业加速向前发展。 
