C114讯 12月18日消息（水易）以“攻坚6G前沿技术 共拓产业融合新局”为主题的第四届6G前沿技术与趋势论坛在北京召开。论坛汇集院士、行业领军专家及龙头企业代表，带来最前沿的技术洞察与产业预判，聚焦6G核心技术攻坚与产业生态构建，为全球6G发展注入新动能。
中国电信首席专家王越发表题为《AI Native网络（AIN）：6G时代的智能基础设施》的主旨演讲，解读AI Native网络（AIN）的技术体系，系统介绍了中国电信面向6G时代，AI与网络深度融合的思考和实践。
AI时代，6G网络架构面临结构性矛盾
当前，全球正经历一场前所未有的 AI 浪潮。IDC数据显示，2023年全球AI投入达到1540亿美元，到2026年将接近3000亿美元，年复合增长率超过27%。与此同时，电信业在2018年—2023年的传统业务增长乏力，以数据中心、云计算、物联网等为代表的新兴业务高速增长。可以说，在AI驱动下，通信业务迎来变革。
王越表示，新型AI业务的兴起也给网络带来根本性的变革。首先流量的变化，根据 Omdia和爱立信的预测，全球移动流量增速正在放缓，但AI流量呈现指数级增长，年复合增长率约100%；连接模式将从人和人发展到智能体交互，流量构成不再是简单的音视频，而是模型参数、推理结果、数据片段，甚至是Token。
其次，随着各类AI终端形态日益丰富，以及Agent形态成为主流，智能终端和Agent的结合，催生海量新型AI应用的场景和业务，如工业制造、巡检、商场导览等，对推理时延提出更高要求，具身智能设备的精细连续动作反馈需要达到毫秒级。
“AI流量和新兴业务对电信行业肯定是一个机遇，但也是对现有网络体系的挑战。”在王越看来，6G网络AI时代面临的挑战不是某一个技术点，而是结构性矛盾，可以梳理为以下三方面矛盾。
一是，AI需求变化快，AI流量爆发式增长，AI智能终端上量迅速，但网络架构依然停留在传统通信模式，仍是遵循十年一个代际。 AI业务需要实时智能，且流量以东西向为主、 而传统网络架构以南北向流量为核心、按固定代际升级，并非为AI原生需求设计。
二是，流量结构变化和网络结构不适配。以推理实时性为例，大量的AI推理需要在本地或者边缘完成，但目前网络的算力仍主要集中在远端云，导致很多实时AI场景无法落地。云太远导致延迟高、回传成本大，端算力有限、耗电严重，必须把智能“沉下来”，使算力、模型和网络在边缘协同发力，降低端侧成本，才能使AI终端更轻量，更普惠。
三是，收入结构变化带来商业模式的冲击。AI应用需求在端，推理在云，运营商只是其中一个管道，大部分AI红利仍是被云商和芯片厂商拿到。运营商每次网络升级需要投入大量资金，在连接价值趋于饱和的背景下，投入产出比在下降，因此面临价值结构变了，但盈利模式未变的矛盾。
端边云协同，以AI为核心的智能基础设施
面对上述挑战，王越认为，6G网络不能只是管道，而是要成为智能基础设施。她表示，AI Native网络（AIN）是“数据+算力+网络”赋能AI的组合的底座，是端边云深度协同，以AI为核心的基础设施。
AIN的核心愿景包括让RAN和边缘成为新型AI业务的锚点；打造智、算、网一体化服务能力；将服务能力在边缘侧延伸；推动服务模式从卖流量向卖算力、卖服务、卖token转型升级，获取AI时代红利，形成运营商的“第三增长曲线”。
为了实现这些愿景，需要做到算力一体化、数据一体化、服务一体化。未来网络要实现“双向赋能”，AI让网络更智能、自优化，网络要让AI更加实时、更加可靠，这是AI Native智慧内生网络AIN的逻辑底座。
数据一体化方面，6G数据体系的目标是让数据更实时、更智能、更可用。5G时代，网络数据主要用于运维、优化,采集周期往往是分钟级，粒度也局限在小区或切片层面。进入AI时代，6G数据体系要实现实时化、细粒度、智能化等能力。
王越表示：“我们的目标是面向AI的6G数据体系 -- 网络不再只是转发数据，而是具备实时感知、精准理解、和智能处理的能力。”
算力一体化方面，6G应对AI时代爆炸式增长的多样化算力需求，深度集成高性能GPU、NPU以及各类AI加速器，实现异构算力的有机协同。更重要的是强调“算力内生”，无论是CPU还是GPU，其能力不再孤立存在，而是通过软件定义、任务调度和资源编排，内生于网络架构之中，按需释放、智能调度，提升我们对高算力AI工作负载的管理能力。同时，通过云与边缘的分布式部署，实现算力的最优配置，允许模型按需下沉到边缘，实现高效调度多模型协同，让算力真正成为网络资源的一部分。
服务一体化方面，王越认为6G的多维能力融合的突破，将为服务体系带来真正的价值变革。5G时代，网络的核心服务仍然是连接，追求大带宽、低时延。AI时代，6G服务体系是让网络从提供连接，转变成提供智能服务，依托模型化、协同化、服务化的能力，实现模型即服务、数据即服务、推理即服务。
不仅如此，边缘和RAN也能成为新型AI业务的锚点，为智能眼镜、具身智能机器人提供QoS保障。在此基础上，运营商的盈利模式也能从卖流量走向卖模型、卖推理，甚至卖Token，形成既有Byte又有Compute的“B+C双轮驱动”新范式，真正实现网智算资源的统一化、内生化和服务化。
6G AIN：让AI更普惠、让服务更泛在
中国电信面向6G提出了全域智惠网络的愿景。王越表示，AIN是实现全域智慧愿景的关键技术，其价值主要体现在三个方面，其一是极致的服务性能，即通过算力+网络共同为AI赋能.实现AI 推理的低时延和高可靠性。另外，过去网络是为了支撑人和人之间的通信，今天更是需要支撑人与AI，物与AI，AI与AI之间的实时交互，而AI业务最突出的特点，就是强实时性。
其二是灵活的算力供给，当前的终端算力无法支撑多模态大模型，云太远，端不够，边缘融合可以让算力形成“三层协同关系”：端负责交互和轻量推理，边缘云负责实时推理，视觉和语音预处理，中心云负责训练和大模型，即我们通常所说的“终端-小脑-大脑”。理想情况下，未来算力可以像带宽一样是网络资源，可以按需分配，实时调度，成为流动的“智能底座”。
其三是生态扩展，AI生态与云计算深度绑定，使得过去运营商的角色更多是在传输数据，AIN技术体系引入边缘能力，凸显了运营商的作用，运营商可以在边侧成为AI生态的重要参与者和扩展者，从“提供连接”到实现“平台赋能”。
基于AIN的技术体系，以及云网融合优势，中国电信打造网络边缘侧一体化智能解决方案，已经在智能眼镜导览、机器狗导盲和巡检等场景进行实践验证，实现让AI更普惠，让服务更泛在的目标。 
