人工智能，又被称作AI，它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，可用于模拟和模仿人类智能的技术和理论，旨在使计算机系统具备执行人类智能任务的能力。同时致力于使机器能够学习、推理、感知、解决问题、适应环境和改进自身，从而完成各种复杂任务，甚至超越人类的智能水平。被誉为极有可能诱发下一场“工业革命”，而关于对AI的研发和布局，也成为了进入这场“工业革命”的密匙。
从2013年开始人工智能领域战略布局，到2017年，将AI提升到了公司重要的战略高度，并在同年推出了历经4年自主研发完成拥有核心基础产品的“九天”人工智能平台，在2018年更成为了唯一一个入选人工智能与实体经济深度融合创新项目名单。同年，中国移动在业界率先于ITU提出了网络智能化分级标准，此后，各方产业在网络智能化标准和实现层面开展全面布局和探索，大大的推动了“网络+AI”技术的融合创新。2022年，率先成为业内首个提出2025年实现L4高级自智的网络数智化转型能力建设目标的通信运营商。在2023年举行的业绩大会上，中国移动表示公司发展战略主线就是数智化转型，已经把AI嵌入到里面。主要有这四个机会，“一：在AI算力方面，现有已经构筑了算力网络基础上，一定会在AI算力方面发挥巨大作用；二：在AI能力方面，已经有NLP、深度学习、机器视觉等各方面的能力，去年已经有了30多亿元的变现；三：数据方面的优势；四：AI应用场景方面，移动在运维和客服方面已经实现了AI的广泛运用，下一步公司还会对各行各业，包括5G，广泛的应用人工智能。”迄今为止中移动现在已形成从算法、平台、能力到规模化应用的产业级智能化服务能力，包括了8个平台型产品，超370项机器视觉、语音、自然语言处理、网络智能化等各领域AI能力，服务内外部27大领域的830+项应用，年赋能价值已超39亿元，并获科技部批复承建智慧网络国家新一代人工智能开放创新平台，跻身央企“AI国家队”。
在2019年的世界移动大会上，举行了“中国联通网络AI平台及创新技术发布会”，发布了中国联通的AI发展策略，更是一口气展示了《中国联通网络人工智能应用白皮书》，《中国联通网络智能化分级及实践白皮书》等涵盖了网络顶层设计、基站、设备、边缘云、网络安全、网络应用等各个方面的9份白皮书。
2020年9月在5G工业互联网专题论坛上发布“中国联通工业AI解决方案”，被视为AI赋能的重要举措之一，2022年9月联通研究院召开AI成果发布会，会上发布的自主研发的网络AI平台3.0顺利通过了数据处理、模型构建、模型部署和支撑与服务四个模块共计203个功能的评测，获得人工智能开发平台应用成熟度“四级”认证，在全能力域的应用成熟度达到国际领先/国内顶尖水平。
2022年的业绩说明大会上，阐述了关于AI的新一轮部署，表示：在确定五大主责主业的时候，就把AI产业作为核心产业，在计算机视觉、自然语言处理、语音处理和人机交互领域开展了大量的技术研究和布局，已经拥有了90多项专利，自研了60多项机器视觉、语言识别、自然语言处理、知识理解等方面的核心算法。其中10项算法已经达到了行业领先水平，初步具备了智能问答、对话生成、图片和文字转换、文字生成语音和动画的能力。在探索AI应用场景方面，推动算得好。与百度合作建成联通AI智慧客服体系，实现运营商领先的大规模AI商业化实践。时至今天也拥有了首个面向运营商增值业务图文大模型——鸿湖图文大模型，并且拥有8亿训练参数和20亿训练参数两个版本，可以实现以文生图、视频剪辑、以图生图等功能。
2018年5月已经着手研究发布《AI终端白皮书》，9月更新发布了《全网通AI手机白皮书2.0》版本，进一步升级应用要求，最终携手中国联通在11月发起人工智能（AI）终端标准立项。
在2022年的财报发布会上，电信在AI领域的营收保持每年50%的增速。近年来，还一直秉持“适度超前部署算力”的战略，积极投身新一轮以AI为核心特征的科技革命，为通用人工智能发展提供高品质的云、网、算力等服务。在打造AI产业的生态合作方面，电信旗下的数字智能科技分公司还与中国职协、公安部第三研究所、中国信通院云计算与大数据研究所、上海人工智能实验室、中国健康养老集团有限公司、中国民生银行信用卡中心、商汤科技、华为昇腾计算业务等联合成立中国电信大模型生态合作联盟。在业务的经营和运营方面，融AI和融云、融安全、融数字平台组成的“四融”成为了电信产业数字化业务的新空间和新方向，无人矿山、智慧城市、智慧码头，等无人场景化AI应用也已经成为客户经理所提供解决方案中不可或缺的重要组成部分。电信也借AI赋能改变并强壮自己的核心——网络。依托AI、大数据分析、数字孪生等新技术，电信致力提升全光网2.0数字化智慧运营水平；而依托自研的5G AI节能大脑，全面推进云网基础设施绿色低碳转型，采用定制化高性能服务器等手段提升算效，应用各类节能新技术提升数据中心和电信机房能效，加快AI技术在移动基站和老旧机房的节能应用，年节电超过6亿度，年降碳量约近40万吨。
全球各大运营商在AI领域积极布局
韩国最大的运营商SK电讯把打造一间AI公司视为一个长期目标，并规划了相应的战略：一、利用AI定义核心业务，驱使宽带和移动业务有新的商业模式，创造新的收入曲线；二、发展自身的AI业务，加强与TOC，TOB端客户的联系；三：通过企业间的兼收并蓄，发展和创造更多的AI人才和应用，为ToC和ToB端研发和销售更多的AI产品。SK的高层也表示：未来10年的增长故事将围绕AI发生。在不久前的“全球电信 AI 联盟 CEO 峰会”上，SK作为举办方与德国电信、e&(阿联酋电信品牌)、新加坡电信牵头成立的全球电信 AI 联盟，并签署了 AI 业务合作商业协议，共同开发基于核心人工智能能力的电信人工智能平台。
今年5月，日本最大的电信运营商NTT公开发布的一份12万亿的投资计划，计划中表示对人工智能、新型通讯技术等“增长领域”投入8万亿日元，其中至少3万亿投资用于AI、机器人在内的数字业务，目标是“在全球范围内共同开发技术解决方案，改变那些支持日常生活的行业”。并且已经着手计划开发其参数数量(语言模型规模的指标)预计将达到70亿至300亿的语言模型，计划在明年3月结束的2023财年开始为金融、医疗和其他领域的企业用户提供生成AI服务。
美国最大的电信运营商AT&T的实验室智能系统和平台研究副总裁助理在公开采访中表示，AT&T在向AI演进的路径有三个复杂的层次，第一代是自动化的系统，拥有收集数据和试图推断下做出反映的功能；第二代是我们正在实施的自动化，懂得思考分析下一步动作，并做出最优选择；第三代是超自动化，这一代不只是复杂的分析和机器学习，也是非常先进的AI。因此AT&T在2017年开发了名为Acumos Project的开源的AI和机器学习平台。旨在提供编辑、集成、组合、包装、培训和部署AI微服务的功能，以帮助建立和管理人工智能平台。不仅如此，该平台还使开发人员能够连接各个应用程序，以创建AI和机器学习产品。2023年更是与NVIDIA合作，成为首个探索使用全套 NVIDIA AI 平台的电信运营商，通过使用 NVIDIA 驱动的 AI 来处理数据、优化服务车队路线规划，并创建数字虚拟形象用于员工支持与培训，以持续转变运营方式和增强可持续性。
如果把时间拨回到互联网行业方兴未艾时，运营商显然是低估了这一“对手”给自己带来的竞争。这些年，越是互联网的高速发展，越是能反衬出运营商的失落，但“人无千日好，花无百日红”。在新一轮“工业革命”——AI竞赛中，运营商吸取了互联网时代后知后觉的教训，做好了需要“一番近身肉搏”的准备。在这场婉如明牌的对决中，作为世界数字经济建设的核心力量，中韩日欧美的运营商都纷纷“亮剑”，力求不被时代所“KO”。 
