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2020/7/15 08:37

英特尔宋继强:坚持科研的长期主义,加速5G+AI推动数字化变革

C114通信网  岳明

C114讯 7月15日消息(岳明)2020年,新冠肺炎疫情在全球肆虐,几乎改变了全社会的运转方式,毫不夸张的说全人类正处于历史的转折点。在疫情这一特殊场景下,此前研究探讨的5G、AI、云计算、物联网等等数字化技术提前得到了应用,为逐步推进社会正常运行提供基础保障。

与此同时,在当前全球疫情形势下,或许在未来较长一段时间内线上沟通、工作、学习、生活娱乐将成为新常态。也是在这一新常态下,5G R16标准冻结,完善了5G的能力三角,更是对垂直行业的支撑能力进一步加强,更好的赋能产业转型,助力数字经济发展。

作为5G建设的重要参与者和关键推动者,无论是在标准制定,还是在推动网络变革上都活跃着英特尔的身影。近日,英特尔中国研究院院长宋继强在接受C114采访时表示:“英特尔研究院有两个目标:第一,做前沿性的研究探索工作;第二,确保前沿性的探索能够在一定时间内为英特尔带来差异化的技术,从而推出具有竞争力的产品,满足商业化的需求。”

5G+AI融合,加速社会数字化变革

5G商用不断加速,作为智能创新的平台和连接器,将助推数字经济腾飞。而随着5G R16标准的冻结,5G能力三角进一步完善增强,将再掀5G建设热潮,加速全社会的数字化转型。

作为拥有最广泛生态系统的领先网络芯片提供商,英特尔通过全面的云网边产品组合,以及软硬加速方案和通用参考设计来帮助客户,从核心网到边缘,以最快捷、最有效的方式设计,交付和部署用于网络基础设施的5G解决方案。

另外,在5G大踏步向前发展的同时,AI也成为全社会的焦点,毫不夸张的说这是一个万物皆可AI的时代。5G和AI两者具有深刻的内在联系,AI让5G智能,5G使AI泛在,两者深度融合,将共同促进了社会经济生产关系和生产方式的重大变革。

在宋继强看来,AI经历了从通过由人制定的各种规则去做理论性的推理,到现阶段的深度学习。“数据的增长,外加算力的提升以及基于深度学习构建的算法演进,这三张'王牌'让一些典型的深度学习应用达到甚至超越了人的能力。”

据了解,目前英特尔为AI与数据分析打造了无与伦比的广泛产品组合和生态系统支持。经过全面优化的全新数据平台与基于英特尔AI技术不断蓬勃发展的合作伙伴生态一道,正在帮助各类企业积极部署智能的AI和数据分析服务,从而将数据转变为企业的重要资产,从而加速社会数字化变革。

不过,宋继强指出,随着深度学习的研究深入,现阶段的AI面临着“能耗”以及“数据量”等挑战。“我们正处于从AI 2.0到AI 3.0时代的转折点,神经拟态计算最有可能开辟出一条从AI 2.0到AI 3.0的崭新赛道。围绕神经拟态计算,英特尔从很早就开始积极探索这一崭新的计算模式。”目前,英特尔的神经拟态计算芯片Loihi已经具备了嗅觉的能力,神经拟态系统Pohoiki Springs已经拥有1亿神经元的计算能力,这已经相当于一个小型哺乳动物的大脑。

R16冻结,车联网等行业应用加速

7月初,在3GPP TSG第88次会议上,5G R16标准宣布冻结,标志着5G第一个演进版本标准正式完成。“R16标准完善了5G在高速率、低延迟、多接入的能力三角,”宋继强指出:“在低延迟、高可靠性领域,自动驾驶是一个典型的应用场景,R16标准冻结为自动驾驶奠定了标准化的基础。”

在宋继强看来,自动驾驶领域仍存在众多难点,一方面是技术本身需要提升。“特别是在感知领域,仍然要抱着谨慎、谦卑的态度,不管是用深度学习方法,还是用传统的方法,目前仍没有一个超完美的解决方案能够应对所有情况。”

另一方面,自动驾驶不仅是一个技术,还取决于全产业能否认同这种模式。宋继强认为,“所以自动驾驶需要一个大家都认可的标准化方案,来确保车辆从出厂测试,驾驶软件的规格认定和升级,到跟道路的协同测试,到责任认定,这样才能说自动驾驶这个产业开始可以运作了。”

对于英特尔而言,在自动驾驶层面,积极参与标准的制定,英特尔子公司Mobileye日前在中国发布自动驾驶安全标准RSS,确保驾驶软件的安全性等。另外,英特尔正在做智能交通路口技术的科研,利用交通路口摄像头产生的视频数据,无死角的看到路口的各种交通情况和轨迹,从而预测可能会发生的碰撞,让交通的基础设施通过AI、 5G,迅速提高交通路口的安全程度。宋继强指出,在所有的交通事故中,一半都是发生在交通路口,因而该技术的意义重大。

宋继强认为,虽然自动驾驶到规模化商用还需要比较长的时间,但是早期需要在有限的区域里,去做各种各样的研发、测试和试验。“R16为早期的测试验证提供了标准化的基础,支撑自动驾驶技术最终实现商业化的目标。”

双轮驱动,坚持科研的长期主义

无论是在5G、AI、自动驾驶均需要底层技术的支撑,宋继强指出,英特尔是一家立足长远、推动底层技术创新的公司,以此来帮助客户取得商业应用上的成功。

可以看到,数字科技在此次突如其来的疫情中发挥着重要作用,对于英特尔而言,包括病毒测序、基因分析、无人化服务等等应用均依靠此前的中底层科研积累。宋继强强调:“当拥有足够的中底层技术积累之后,能够从容应对突发的上层应用需求。”

在宋继强看来,底层技术的创新并不是一蹴而就的,必须坚持长期主义,瞄准长远的目标与价值,长期地专注于一个方向与赛道,以这种确定性去对抗发展过程中的一切不确定性,才有可能最终取得成功。

据介绍,英特尔研究院坚持“底层技术探索”与“应用转化实效”的“双轮驱动”策略。“底层技术”是指推动核心技术的研发创新,这需要坚持“长期主义”,长时间地专注于既定的技术方向不动摇,应对未来的未知挑战;“应用转化”是指要适应经济社会发展中不断出现的新需求,对技术方向进行调整,推动技术落地与成果转化,解决当前的实际问题。两个轮子相互协同,共同推动科研的进步。

宋继强指出,随着经济社会的发展,以及各类突发事件的出现,需要通过数字化的技术来应对,这就要求“应用转化”的轮子每一两年转转方向。而支撑“应用转化”轮子的转向则是中底层技术的持续向前推进,例如人工智能的数据分析技术、通信技术在带宽和时延方面的提升以及前沿技术如量子计算、神经拟态计算等,这些技术均需要长期科研,以满足未来可能发生的需求。

在研发趋势的把握方面,宋继强介绍,更多的是依靠周边社区、大学、工业界、政府等合作伙伴对趋势的认知和把握。此外,英特尔有试错文化,尤其是在有革新可能性的领域,当然也在尽可能踩准时间点,减少风险,从而达成一个动态平衡。

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