“十五五”时期是智慧城市从单点建设迈向全域数字化转型的关键窗口期。国家发展改革委等部门印发的《深化智慧城市发展 推进全域数字化转型行动计划》明确要求，集约建设感知、网络、算力等基础设施，实现城市“物联、数联、智联”。这标志着智慧城市建设已从单一项目堆砌转向系统级架构重构，旨在通过统一的数字底座支撑城市高效运行与新质生产力发展。
为进一步促进智慧城市发展、推进全域数字化转型的技术交流，本期《智慧城市》专题聚焦上述问题，汇集了室内定位技术在智慧博物馆的应用、政务服务热线智能化转型、集成通信功能的智慧多功能杆规划、城市可信数据空间构建、智能交通“通感算”三元协同以及异构算力边端协同巡检组网等研究成果。
查看全文>在城市道路设施中引入通信技术，实现照明交通信息规划、通信信息规划、感知交互信息规划和生活圈信息规划融合，形成智慧多功能杆专项规划方法，给出总体架构、规划流程、融合过程、协调过程、规划实施以及后评估方法，完整地阐述了具有通信功能的智慧多功能杆规划理念。研究成果对编制智慧多功能杆专项规划具有实际指导意义。
基于车路云协同体系架构，系统研究了智能交通系统中的关键技术，介绍了通感融合基站的资源分配优化与协同组网方法；构建了面向交通场景的多模态行业大模型，引入视觉提示机制优化策略，提升复杂交通事件的定位精度；设计了基于贡献度评估的个性化联邦学习框架，克服数据异构性对联邦学习性能下降的影响。通过上述技术的协同创新，有效解决智能交通系统中的实时响应、场景理解与隐私保护等核心问题。
网络机房是行业信息化的核心，其日常巡检对运营商至关重要。传统人工巡检人力成本高，难以满足精细化管理与网络安全运营需求。为此，构建基于边端协同的智慧巡检系统，在云端部署 AI 训练平台生成模型，并通过网边缘将模型推送至端边缘，实现实时推理。物联网设备就近采集数据并在端侧进行推理，降低时延与传输成本，同时依托边缘调优平台形成模型闭环优化，提升效率、控制成本并支持灵活部署。该系统具备完善的算网编排调度能力，可实现机房智能巡检与运维，扩展性与场景适应性良好，能为未来复杂业务提供可靠支撑。
城市可信数据空间作为关键数字基础设施对城市全域数字化转型具有显著促进作用，既可提供数据基础支撑，促进多源数据融合，又能共建数据生态，为数字经济注入动能。提出涵盖空间资源整合、技术系统构建、共识规则完善、安全防线筑牢、参与主体协同及运营管理优化的六维建设路径。在实际落地场景中，可信数据空间在提升公共服务、优化普惠金融、服务医疗健康、赋能低空经济及强化城市群协作等方面成效显著。未来，随着相关技术的持续深化发展，其将成为城市数字化转型的关键基础设施，推动城市全面升级。
人工智能技术的快速发展正推动政务服务热线向智能化转型，大模型的应用使政务热线实现了全渠道覆盖和高效服务，完成了从“电话热线”到“智能化服务”的跨越。探讨了政务服务热线发展趋势，分析了现阶段政务服务热线面临的挑战，并提出了一套基于人工智能大模型的政务服务热线智能化转型思路，为政务服务热线的智能化转型提供理论和实践指导。
近年来，随着文化强国战略的深入实施，博物馆的参观需求呈现出稳定增长的趋势。同时，室内定位技术的飞速发展，为博物馆的智慧化建设提供了强有力的支持。为了更好地服务游客，提出面向博物馆的智能导览服务建设方案。该方案以多源融合的定位算法引擎为核心，支持 Wi-Fi、蓝牙、UWB、5G等多种室内定位技术，提供位置服务、智能体验、数字服务等功能，实现了游客的精准导航与个性化导览，助力博物馆的智慧化建设和运营。
自由空间光通信（FSO）利用激光或 LED光束在自由空间中传输数据，具备高带宽、低时延、免频谱许可及快速部署等优势。探讨了FSO的基本原理、关键技术及优化策略。通过 2.1 km 链路测试验证其高可用性（>99.9%）及 10 Gbit/s 的吞吐能力，并在不同天气条件下进行试验，评估其性能，提出适应不同气候环境的优化策略。FSO 对 4G/5G 网络的关键性能指标无显著影响，未来结合 AI、THz及量子加密技术，有望在6G网络中发挥更大作用。
模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理，通过选择、交叉和变异，将基站能耗问题抽象为多目标、多约束、动态性强的数学问题，在城市、农村、山区等不同场景下，结合站点空间分布特点，设置不同初始化种群和适应度函数，通过函数收敛条件，逐步在大规模网络中寻找最优解，构建基于遗传算法的空间感知优化策略方法，对站点进行精细化运行控制，不以牺牲服务质量为代价，通过智能化运行策略，降低站点能耗，为移动通信网络绿色发展提供理论支撑和实践指导。
随着 5G 业务形态的多样化，5G 网络的智能化发展成为必然趋势。通过部署NWDAF，可构建用户主动感知、业务自动识别、动态保障、智能优化的网络体验。聚焦直播业务保障场景，首先介绍了 NWDAF 技术从 3GPP Rel-15 到Rel-18 的标准演进，然后介绍了 NWDAF 的网络架构和功能实现，接下来结合直播业务场景提出了智能化网络保障技术方案，最后结合运营商网络和业务发展现状提出NWDAF部署建议，以推动网络智能化快速落地。
基于 100 Gbit/s 和 400 Gbit/s 技术的性能对比，量化分析了不同网络场景下不同速率网络的关键指标，并通过业务全景分析，提出了在网络实际建设过程中面临的 100 Gbit/s 业务的承载网络选择问题。从建设成本、通道空置、纤芯占用等多个维度，分析了 100 Gbit/s 颗粒业务在不同场景网络上的承载代价，从而探讨得出100 Gbit/s与400 Gbit/s共存时代的业务部署策略。
在应对海量数据广域传输任务时，IP 网络的效率显著不足，难以满足如东数西算等远距离、大规模的数据迁移场景的需求。深入剖析了导致传输效率低下的原因，并在此基础上，提出了一系列提升传输效率的技术方案建议。
在现有的网络架构下，地（市）固网会话边界控制器及相关配套网络故障易引发地（市）固网 IMS 业务全阻。提出一种 IMS 业务跨地（市）容灾保护方法。该方法在不增加网络投资的前提下，通过分析 IMS 业务组网及特性，部署跨地（市）第 2 路由通道，利用路由协议收敛特性，实现业务传送路径跨地（市）的平滑切换，从而提升网络的可靠性与业务的可用性。
针对传统边缘计算在工业复杂场景中可用性不足的问题，提出超高可用架构的 MEC 算力协同方案。该方案基于容器编排智能化调度分布式数据节点，利用分布式条带卷存储提升系统读写和并发性能，同时采用同步多主机集群来保障数据安全和系统高可用。实验表明，基于本方案打通跨域 MEC 节点互联，可实现业务无缝低时延和稳定大带宽，任意节点宕机时都能保障业务连续性及数据完整性，实现了高性能的 MEC 跨域协同，证实了其在工业复杂场景下的实用价值。
为了提高工业互联网环境下密钥管理的安全性与效率，设计了一种基于多熵源协同的密钥管理平台。通过集成多种量子随机数发生器，增强了密钥池的多样性和随机性，从而提升整个系统的安全防护水平。采用动态调节机制，根据密钥池的存储量自动调整从各熵源读取密钥的速度。该平台通过有效管理密钥池，实现了密钥的高效存储与分发。
针对企业中科研机构在复杂创新环境中需求管理混乱、资源配置低效、研用脱节等问题，构建全生命周期科技创新需求管理体系，遵循“需求牵引、成果导向、技术驱动”原则，设计“收集—分析—决议—衔接—发布—监控—评价”多环节闭环流程，并建立分级分类量化评价模型，实现需求的多维度评估与动态管理。经大型通信企业研究院实证应用，该体系可高效收敛原始需求、精准配置科技资源、提升成果转化效率。研究结果表明，流程与模型深度融合能增强创新精准性、协同性与可执行性，为企业科创治理提供可复制的实践路径。
