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摘要：针对传统边缘计算在工业复杂场景中可用性不足的问题，提出超高可用架构的 MEC 算力协同方案。该方案基于容器编排智能化调度分布式数据节点，利用分布式条带卷存储提升系统读写和并发性能，同时采用同步多主机集群来保障数据安全和系统高可用。实验表明，基于本方案打通跨域 MEC 节点互联，可实现业务无缝低时延和稳定大带宽，任意节点宕机时都能保障业务连续性及数据完整性，实现了高性能的 MEC 跨域协同，证实了其在工业复杂场景下的实用价值。
关键词：算力协同；边缘计算；跨域协同；智能化调度；超高可用
doi：10.12045/j.issn.1007-3043.2026.04.013
1 概述
在工业复杂场景下，传统的技术在并发性和扩展性等方面存在难以逾越的瓶颈。传统的算力调度依赖中心化平台，虽然能够在一定程度上实现资源匹配，但面临单点故障、数据可信度不足和调度瓶颈等问题［1］。目前算力网络倾向于将算力资源分配给单一任务或用户，这种独占模式虽然能够满足特定需求，但限制了算力资源的灵活性［2］。当算力资源的使用、分配和调度存在问题时，将限制研发效率并引发业务中断。例如，现场设备网络和上层网络中断将造成制造执行系统（Manufacturing Execution System，MES）中的生产数据无法实时报工，进而导致 MES 中的数据不准确，可能在短时间内造成巨大的生产损失。此外，在远程控制室外运行的作业车辆、设备时，若发生服务器故障［3］、机房断电、物理网络短路、黑客攻击等引起的数据传输中断，将严重影响敏感业务的正常访问。
为避免发生类似情况，本文提出工业复杂场景下超高可用架构算力协同技术方案，解决系统中计算节点故障问题，提高数据的计算和存储冗余能力，实现高可用计算能力。与传统意义上的高可用(如异地容灾［4］)不同，超高可用算力协同采用算力资源的智能化调度和智能化编排，设计分布式条带卷存储，同时采用同步多主机集群保障数据安全和应用程序的高可用。通过云网边协同，实现各多接入边缘计算(Multi-access Edge Computing,MEC)节点与控制面的互联以及与MEC节点间的互联，从而实现无缝低时延和稳定大带宽。
