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摘 要：核心网日常运维活动既有专业高频的状态查询、知识问答、信令分析等任务，也存在网络变更、业务开通等定制性强、流程复杂的任务。通过引入快慢思考混合模型（Mixture of Model）智能体架构，快思考模型处理专业、高频的运维任务，“慢思考”模型则专注于复杂推理任务，从而实现核心网运维全场景的高效自动化处理，并且综合效率和成本最优。未来该方案将进一步向跨域自治和6G内生智能方向演进，助力运营商实现自智网络L5目标。
关键词：核心网运维；快慢思考混合模型；智能体；自智网络；信令分析
doi：10.12045/j.issn.1007-3043.2025.08.003
引言
随着5G网络的规模部署和业务快速发展，核心网变得愈发复杂。据统计，近5年中国移动的管理对象持续增长，但运维人员数量长期大致持平，运维工作量和运维人员数量之间的“剪刀差”越来越大。传统依赖专家经验和多工具协同分析的运维方式技能门槛高，已无法满足日益增长的业务发展诉求。
自智网络（Autonomous Network，AN）作为通信行业的重要发展方向，其目标是通过自动化和智能化手段提高网络的稳定性和可靠性，实现网络的高阶自智。2024年11月，TM Forum联合73家产业伙伴发布了ANL4产业蓝图，明确将智能体技术作为ANL4的核心特征，目标是实现场景的自动化闭环，分为单域自治（2025—2027）和跨域自治（2028—2030）2个阶段。
本文提出一种基于快慢思考混合模型的核心网运维智能体方案，通过将认知科学中的双系统理论与人工智能技术相结合，实现核心网运维场景的高效自动化处理，为运营商实现自智网络L4目标提供了新的技术路径。
