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摘 要：深入探讨了大模型在网络智能化中的关键作用与应用模式。大模型凭借其强大的学习能力和泛化性能，能够深度挖掘网络数据中的潜在价值，为网络运维、管理以及性能优化等多方面提供智能决策依据。同时，在架构层面提出了端边云智能协同架构，研究了相关架构特点，为网络智能化演进及支持更多大模型等新AI业务应用提供了参考。
关键词：大模型；人工智能；端边云协同
doi：10.12045/j.issn.1007-3043.2025.01.001
引言
大数据、人工智能（artificial intelligence，AI）大模型等 IT 技术的发展催生了行业领域丰富的新场景和新用例，感知、计算、智能将是5G-A及6G新系统的重要技术组成部分。2023年，ITU发布的《IMT面向2030及未来发展的框架和总体目标建议书》中已明确将通信智能融合写入6G六大应用场景中。用户数据的激增、硬件设备的进步以及人工智能模型向大模型的演进引发生成式人工智能（Artificial Intelligence Generated Content，AIGC）技术的浪潮。生成式人工智能（AIGC）及其相关应用成为研究的焦点。国内外领先的科技巨头，如百度、阿里、腾讯、头条、微软和谷歌等，纷纷投入大量资金研发专属GAI模型，旨在为用户提供更全面的数字服务。
大模型的发展也冲击着通信行业及通信网络，2024 年，三大运营商纷纷发布自研大模型，中国联通成立 AI 创新中心，并发布“元景”大模型；中国移动发布“九天”大模型；中国电信发布“星辰”大模型。通信网络为移动互联网产业的发展提供了土壤，ChatGPT大模型每半年升级一代，全产业正在加速进入多模态AI，移动AI业务也破土而出。芯模适配加速了移动AI业务的终端、边缘、云端（下称“端边云”）协同，手机/PC全面融合 AI，更多 AI原生终端也相继出现，高通骁龙8 Gen 3 移动平台、联发科旗舰移动处理器天玑 9300、苹果 A17 Pro 芯片已集成智算引擎，支撑 GAI 端侧模型。苹果已全面开展“AI+”策略，加速智能升级。
在移动 AI 时代，端边云 AI 融合对无线网络提出更高要求。移动通信进入AI时代将释放体验红利，经营模式从流量经营走向体验经营。网络需提升性能，从而满足多模态AI交互需求（如满足高低质量时延的AI连接，更高要求的空口时延及上行速率）。同时，AI也为网络注智赋能，基于 AI 的灵活调度的网络能力，能够使网络效能达到最大化，实现维优无人化或少人化。
本文将从大模型智能化业务需求、大模型在网络中的应用及端边云智能协同架构3个方面探讨通信网络与大模型等AI结合的相关技术及趋势，为网络智能化的演进提供参考。
