C114讯 9月11日消息（艾斯）AI的计算架构正从集中式计算转向分布式计算，技术范式正从内容生成转向推理与行动，应用边界也开始从数字世界拓展至物理世界。AI发展的这些关键变化，不仅依赖算力资源的不断提升与大模型的持续演进，移动网络连接也将在其中扮演关键角色。
在本周于北京举办的以“全球服务、互惠共享”为主题的2026年中国国际服务贸易交易会上，爱立信东北亚区副总裁张广焯发表主题演讲，并提出了这一重要观点。
眼下，AI已经真正进入规模化应用阶段，一个新问题正变得愈发重要：当数以亿计的终端开始使用AI，当AI从回答问题走向物理世界进行实时感知、推理和行动的时候，我们究竟需要什么样的基础设施，来承载这个全新的智能时代？
AI for Network：电信基础世界模型加速自智网络征程
当前行业已达成共识：AI与网络呈双向融合关系，也即AI重构网络（AI for Network），网络赋能AI（Network for AI）。两者形成了飞轮效应：AI推动网络不断走向智能化，而更智能的网络，反过来又会进一步加速AI应用的发展。
张广焯指出，Agentic AI进一步增强了AI重构网络的成效。“AI Agent可以准确地理解我们提出的网络目标，然后从感知网络状态到分析问题，再到制定方案、执行调整和验证结果，形成一个完整的闭环。”他表示，这实际上正是网络从人工操作→AI辅助→AI驱动→自智网络（AN）的演进历程。
全球电信运营商正共同踏上迈向自智网络的征程。TM Forum为自智网络定义了从L0到L5的不同自智等级，2025年迎来了AN L4的商用元年。作为自智网络架构的长期贡献者与推动者，截至目前，爱立信已在全球范围内携手丹麦TDC NET、马来西亚DNB、泰国True、澳大利亚NBN等多家运营商，率先通过了TM Forum AN L4认证。
根据预测，2026年AN L4普及率将提升至23%，2030年有望达到85%，呈现爆发式增长态势。
C114注意到，近期爱立信重磅发布了《电信基础世界模型——迈向更高级别的网络自智》白皮书，并提出电信基础世界模型（Telecom foundation world models）愿景。爱立信认为，电信基础世界模型是迈向更高级别网络自智的关键基石。这些模型在海量、多样的电信数据上训练而成，支撑前瞻性决策与自适应能力，并将在基于意图的管理、网络数字孪生、网络资源优化与预测性故障管理等领域发挥根本性作用。
除了电信基础世界模型这类方法论体系外，爱立信此前已经推出了AI in RAN软件等实用工具包。AI in RAN软件将电信级AI模型部署到基带单元与无线单元中，借助AI提升网络性能与运行效率。该方案依托爱立信硅芯科技，采用最新一代RAN计算架构，可在无线设备中实现低能耗AI推理，目标是将爱立信“AI赋能网络”的发展愿景落地为实际应用。
“在移动网络领域，我们将电信级AI模型直接引入无线网络，目前相关能力已在全球15个运营商中得到了部署和验证。在网络运营和数据层面，AI也已广泛应用于网络规划、故障诊断和用户体验分析等场景中，爱立信正与全球超过250家运营商进行合作。”张广焯在演讲中介绍道。
他还强调，移动网络越自智，就越需要可信。爱立信主张明确的安全边界、可解释性、数字孪生验证以及人类监督，让AI的每一次自主行动都可控、可信、可审计。
Network for AI：保障AI规模化的关键基础设施
张广焯分析道，AI产业下一轮的核心变革，将会是AI走出机房、走入真实产业场景的物理AI转型。这对网络的覆盖能力、移动性和服务连续性都提出了更高要求。未来网络承载的不再只是“人看视频”这类传统业务，而是机器在可移动环境中依托网络完成对世界的感知，这将从根本上改变现有的网络需求。
具体而言，这意味着网络上行的重要性将不断提升，同时AI也需要差异化连接来保障应用服务的高质量交付。“网络最终会从连接通道演进成一个可编程的开放网络平台——将连接质量、感知等网络能力通过API开放给AI应用。未来的AI应用可以根据自身任务，动态调用所需的网络能力。”他表示。
在《面向AI体验的网络》白皮书中，爱立信详细梳理了AI驱动下网络流量和能力需求的新特征，并明确了电信业可参考的多阶段转型路径：业界需优先推进以上行能力为核心的网络演进，把上行性能作为新的核心度量指标；将差异化连接运营转化为可售卖的商业产品，瞄准高价值AI场景布局；将网络暴露为数据与能力平台，通过API创造连接之外的增量价值；并最终实现AI原生运营，让网络本身成为可编程、云原生的智能体。
在全球范围内，爱立信已积极展开相关实践。张广焯特别介绍了爱立信与中国移动、美国T-Mobile和日本软银等Tier-1运营商在这方面的前沿技术合作。
C114了解到，今年5月，爱立信携手中国移动、OPPO在山东德州地区的5G SA商用现网上，成功完成中国移动首个面向消费者的用户级切片与应用级切片（URSP）测试。该测试有效验证了“AI终端业务识别”与“端到端网络切片”技术相结合所呈现的差异化连接能力，实现5G应用体验的突破性升级。
在与T-Mobile的合作中，爱立信开展了针对“AI原生链路自适应调度器”的验证工作。测试结果显示，与传统技术相比，“AI原生链路自适应调度器”帮助T-Mobile在5G商用网络上实现频谱效率提升了约10%，下行用户吞吐量提升了约15%。此外，爱立信还与软银一起面向机器人验证了移动网络对物理AI实时感知与行动的支撑能力。
“这些案例带给我们的启发，不只是某项技术的突破，而是一个更重要的趋势——当AI从聊天窗口走向整个物理世界，网络正与算力、模型一起，共同决定着AI的体验。移动网络正在成为AI走向规模化、走向物理世界的关键基础设施。”
张广焯总结道，作为中国通信产业长期可信赖的合作伙伴，爱立信将持续坚守对全球和中国客户的承诺。面向AI带来的新一轮时代机遇，爱立信将依托自身的技术优势，为中国数字经济高质量发展贡献自身力量。 
