C114讯 7月20日消息（艾斯）“截至目前，绝大多数智能体（Agent）还站在企业的门外，并未真正进入核心业务流。”在由中国信通院承办的2026世界人工智能大会（WAIC）“从大模型到智能体：迈向自主智能新纪元”论坛上，阿里巴巴资深技术专家、QoderWake研发负责人谢吉宝做出了这一冷静判断。
在人潮汹涌、水泄不通的WAIC展馆里，Agent以各种各样的形式出现在所有展台上。大家依然会谈论大模型的能力，但当被问及“Agent在您的组织流程中实现了怎样的具体成效”时，多数企业难以给出量化数据。
其核心原因在于，在企业关心的权限、数据、工具、审批、审计及责任等问题尚未得到系统性解决之前，Agent无法真正成为组织生产力的一部分。
针对此，谢吉宝提出了一个非常“朴素”的解决方案：赋予Agent一个“工位”。他认为，互联网的下一次升级，不是连接更多信息，而是连接更多能够行动的智能体。
什么是“Agent工位”？
首先需要明确的是，这里的“工位”并非指物理意义上的一张桌子，也不是软件界面上的某个入口，而是Agent融入企业组织架构、获得合法身份并开始创造价值的起点。
“‘工位’是Agent入驻企业的最小单元。它不是一个账号，而是一组可被治理、审计和交付的运行边界。”谢吉宝分析道，当前Agent在企业落地面临三大主要困境：身份缺失——Agent是谁，为谁工作，出了问题该找谁？权限缺失——它如何连接和访问企业内部纷繁复杂的既有系统与数据？责任缺失——其操作过程是否透明，能否实现回溯、回滚和审计？
这些问题不解决，Agent便无法融入企业。
作为阿里巴巴资深技术专家，谢吉宝在演讲中并未强调阿里强大的模型参数与能力，而是始终聚焦于如何将智能以Agent数字员工的形式，为企业组织交付实际价值。
在他看来，企业真正需要的，并非一个更聪明的聊天框，而是一个能够端到端闭环完成任务的“数字员工”。谢吉宝将这种数字员工的本质概括为三个关键要素：持续在线、过程可控、结果可审计。它区别于传统工具的根本之处在于，工具是被动的，需要人手动触发才能运作；而真正的数字员工，在权限可控的范围内具备自主驱动力，能够主动推进任务的执行。
谢吉宝将“Agent工位”拆解为五个层次：身份、权限、工具、记忆、责任。每个维度都与企业的现有管理框架相对应——组织架构、权限体系、工具链、知识库、审计流程。换言之，要让Agent真正发挥作用，不是简单地给它一个聊天框，而是将其“录入”企业的管理系统，像对待新员工一样完成入职配置。
“只有把每个Agent封装成一个‘工位’，企业才能像管理人一样管理智能体的接入、协作与责任。”他谈到，“‘工位’的价值，就是把一个抽象的Al能力，变成企业可以分配、可以管理、也可以治理的组织能力。”
这意味着，AI落地的瓶颈已从“模型能力”转向了“组织兼容性”。
QoderWake架起“智能”与“行动”的桥梁
在协同逻辑上，谢吉宝明确了Agent与人类员工的关系定位：不是替代，而是接力。
他以故障处理为例说明这一机制：在传统流程中，凌晨报警后值班人员需从零开始收集信息、分析上下文、判断处理方案。而具备工位的Agent可在权限范围内先行完成信息采集、初步诊断、低风险操作（如异常流量隔离）和人员召回。当人类员工介入时，已完成约70%的基础处置工作，可直接进入决策环节。
“不是替代人，是让人从零分开始变成从七十分开始。”谢吉宝谈到。这一设计的核心在于：Agent处理确定性、规则性强的工作，人类聚焦判断与决策，两者形成分工明确的协同关系。
同时，他提出，随着企业中具备工位的Agent数量增加，Agent之间将形成协作网络。
“未来的企业入口，将进一步演变为Agent工位网络。”谢吉宝判断，这一变化将在三个层面产生深远影响：首先，企业生产力主体将从单一的“人类员工”扩展为“人类+数字员工”的混合结构；其次，流程设计方式将从按部门或应用划分，转向按任务或问题解决来组织；再者，企业入口的价值将从“帮助人找到系统”转变为“让任务自动找到合适的智能体”。
在C114看来，这背后隐藏着一个重要的信息：人机协同的效率提升，并不完全取决于Agent的智能程度，而更多在于其“行动半径”的大小以及“协调机制”的完备程度。
谢吉宝所在的QoderWake团队，正是围绕这个“行动半径”与“协调机制”在做工程化落地。他描述了QoderWake在四个层面的工作：工位编排——定义Agent的组织身份和责任边界；工具接入——让Agent能调用企业现有的系统和数据；权限治理——在创造价值的同时确保安全，实现一体两面、精细可控的权限管理；任务交接——确保Agent的每一个执行步骤都可视化、可透明追溯，让人类员工能随时介入，进行有效的协同与监督。
“如果说大模型提供了智能 ，Agent提供了行动， 那么QoderWake要补上的，就是Agent进入企业所需要的工位层。”谢吉宝谈到，“我们真正要构建的，不只是一个更聪明的Al产品。而是一套让智能体进入组织、承担任务、协同交付的基础设施。”QoderWake正是提供了这样一套端到端的完整解决方案，旨在帮助企业安全、可控且高效地运行Agent。
不难发现，当前AI进入企业最根本的障碍——并非算力不足，也非模型不优，而是企业尚未建立一套为“硅基员工”设计的治理框架。谢吉宝提出的“工位”概念，恰恰把这个框架的最小单元具象化了。 
