合影
特邀嘉宾 中国移动 易芝玲 博士
一、会议概览
本次论坛作为全球6G大会的核心专题论坛之一，以”软件定义与可编程6G基础设施”为主线，围绕开源（Open Source）、开放接口（Open Interfaces）、开放硬件架构（Open Hardware）、开放生态（Open Ecosystem）四大支柱，系统展示了全球6G演进中开源与开放软件正在成为产业共识与底层范式。
论坛共安排11场主题演讲和一场RISC-V专题迷你会议。议程跨越学术研究前沿（东北大学Open6G、芬兰VTT、中国科大）、国际标准组织（O-RAN联盟）、欧洲旗舰研究项目（Hexa-X/Hexa-X II）、全球开源基金会（Linux Foundation）、全球主流运营商与设备商（中国电信、中国移动、中兴、诺基亚）、开源软件平台（红帽），以及新兴开放硬件生态（RISC-V/LeapFive）。这是目前全球范围内少有的、一次性汇聚学术、标准、运营、设备、开源、芯片六方代表，就开源6G同台对话的高规格专题论坛。
1.1 开幕致辞
王怀民院士（中国科学院院士，中国计算机学会开源发展委员会主任）代表大会为本论坛致开幕辞。王院士指出，开源正在成为科技创新最强势的力量，在AI时代，开源的角色正从学习借鉴、参与融入，升级到蓄势引领。他强调了一个对6G基础设施尤其关键的判断：AI正在从根本上改写开源的信任基础。传统开源依赖人工审查的可信性机制正在被AI赋能的代码生成、安全审计、质量验证所重塑，使开源项目本身在速度之外同时获得可信、健壮、韧性与可控。他将本次论坛定位为”开源 + AI = 可信基础设施”这一新范式的一次思想碰撞，并围绕三个关键问题为全场定调：如何用AI赋能开源以增强6G基础设施可信性，如何在全球合作与自主可控之间找到平衡，以及如何在6G开源生态中贡献中国思想。
论坛主席 王怀民 院士
1.2 会议主持与串讲
上半场主持：论坛执行主席尹长川教授（北京邮电大学）与召集人徐浩博士（同济大学）共同担任；
下半场主持：接续由徐浩博士主持非开幕段环节；
嘉宾提问与穿插点评：易芝玲博士（Dr. Chih-Lin I，中国移动首席科学家、O-RAN联盟技术指导委员会（TSC）主席），负责全场技术深度追问与观点收敛；
RISC-V专题主持：易芝玲博士，引出最后RISC-V压轴议题。
论坛执行主席 主持人 北京邮电大学 尹长川教授
论坛召集人 主持人 同济大学 徐浩 助理教授
1.3 论坛议程结构
论坛按照基础研究、标准架构、通信哲学、开源生态、运营商视角、信息文明、欧洲旗舰、设备商实践、云原生、开放硬件的逻辑线索依次展开，议程设计呈现出由浅入深、由实到虚、再由虚落地的完整推演过程。
二、各演讲嘉宾发言纪要
2.1 Tommaso Melodia 教授（开幕主旨）
单位：美国东北大学（Northeastern University）Open6G 研究中心
演讲题目：Open, Programmable, Virtualized and AI-driven Wireless Systems（开放、可编程、虚拟化与 AI 驱动的无线系统）
Tommaso Melodia
核心内容
Melodia 教授首先介绍了东北大学 Open6G 中心的定位，这是一个连接工业界、高校、政府与研发机构的开放可编程、虚拟化与超越 5G/6G 智能化研发中心，其使命是开发端到端的开源软件栈、开放测试平台，并将算法创新、AI、安全、频谱共享与能效等关键议题融入统一框架。
技术架构方面，他阐述了蜂窝网络正从厂商私有的塔内固定硬件，向边缘、虚拟化、解耦、可编程的方向演进。无线电单元（RU）成为软件定义无线电，通过开放接口与可编程基带的分布式单元（DU）交互，再与集中单元（CU）通过标准化接口对接，第三方算法可注入网络实现去中心化控制。
在 Open6G 中心主持下，团队开发并贡献了多个开源成果，包括：
OpenAirInterface Software Alliance 合作的端到端协议栈（CU/DU/RU）；
Open5GS 等核心网开源项目；
OpenRAN Gym 框架，支持开源数据集、模型训练，以及 xApps/rApps/dApps 在 RAN 上的部署；
X5G 平台，基于 GPU 加速的全栈解决方案，使用 NVIDIA Aerial 框架做 Layer-1 加速；
与合作伙伴 ZTouch Networks 合作的 ZTouchOS SMO 框架，实现意图（Intent）到 r/x/d Apps 再到 CI/CD 自动化部署的闭环。
测试平台：Colosseum（全球最大网络模拟器）、Arena（室内天线网格）、POWDER 及其他 NSF 资助的大型可编程测试床，已支持 6G 技术早期验证。
dApp 概念：dApp 是一种运行在 DU/CU-UP/CU-CP 内部的抽象执行单元，允许对底层运行细节实时观测，并支持短时间尺度（亚毫秒级）AI 代理控制，与 xApps/rApps 形成覆盖多时间尺度的完整 AI-RAN 控制体系。
前瞻愿景：下一步是自主智能网络（Self-Evolving Networks），利用大语言模型从规格自动合成 RAN 功能，实现零接触部署（Zero-Touch Deployment）和可编程实时智能，正在开发的 Agentic RAN 框架未来将开源。
主持人问答节选
易芝玲博士追问了可解释性（Explainability）这一关键挑战。Melodia 教授介绍团队开发的 Explora 框架，通过从测试床数据训练的深度强化学习算法中抽取知识图谱，对 AI 在网络中的行为进行事后解释，相关论文已公开。
2.2 Tao Chen 博士 陈涛（标准化方向）
单位：芬兰 VTT 技术研究中心；现任 O-RAN 联盟下一代研究组（nGRG）主席
演讲题目：Service-oriented Network Architecture for 6G RAN Evolution（面向 6G 演进的服务化网络架构）
陈涛
核心内容
Chen 博士介绍的工作来自欧盟 SNS-JU 6G-Cloud 项目（EU SNS-JU 6G-Cloud）。该项目由 12 家合作伙伴组成的联合体共同推进，包括 2 家研究院、3 所大学、3 家产业公司、1 家运营商、3 家中小企业，在 5 个国家的 7 个 6G 测试床上执行 3 个概念验证（PoC），项目周期为 2024 年 1 月 1 日至 2026 年 6 月 30 日，共 2.5 年。
核心观点是：5G 采用参考点（Reference Point）设计，接口固定、灵活性有限；6G 必须延续 3GPP 核心网 SBA（Service-Based Architecture）已经验证的优势，并将其向无线接入网、管理面、AI 能力面全面扩展。
所提出的 6G 架构要点
端到端的服务化：数据面保留类似 CU/DU 的 RPA 设计，但控制面完全解耦为可组合的服务，通过服务总线交换信息。部分 DU 与 CU-CP 功能将实现为 6G-Cloud 网络功能（6GC NFs），支持 AI 功能、控制 App 与暴露 NF 以 CI/CD 方式注入；
终端（UE）即服务：汽车、算力终端等具备高性能计算能力的设备可注册为功能提供方；
MOF（Management and Orchestration Framework）：双层编排结构，由主编排器（M）SO 与多个网络服务编排器 NSDir 协调数据功能、网络功能与云资源；G-BSS/G-OSS 管理部署请求、故障与动态重配置；
CCF（Cloud Continue Framework）：实现云资源的统一编排与分区，通过资源分区创建器（RPC）与数据中心聚合引擎动态分组多供应商资源，配套 RCP/ADDC/REE 预测引擎与 CCM/CCSA/COP 代理；
AIMLF（AI/ML Framework）：统一 AI/ML 生命周期管理与工作流，作为 6G 架构中的 AI 能力面；
NDT（Network Digital Twin）：支撑 AIMLF 的模型训练与验证；
实现栈：基于 Kubernetes、OpenAirInterface、O-RAN OSC AI 框架等开源组件落地。
SBA 引入 RAN 的五大关键挑战
信令开销增大，安全与信任要求提升，实时与低时延约束，边缘资源受限，环境异构分布。
标准化贡献
Chen 博士团队的成果通过以下标准组织持续输出：3GPP SA6 AI/ML enablement、ETSI Software Development Group for OpenSlice（SDG OS）、ETSI MEC Security、ITU-T SG-13 与 FG AINN（AI Native for Telecom Networks 焦点组）、O-RAN WG3（RIC architecture）与 O-RAN nGRG。他强调，该架构的灵感与 3GPP SA、SA5、ATIS、ITU 的最新趋势一致；服务化与代理式 AI（Agentic AI）的融合将是未来 6G 真正落地的关键路径。
2.3 朱近康 教授（通信哲学）
单位：中国科学技术大学
演讲题目：从万物互联到万物智联，智慧 6G（From Connecting Everything to Thinking Everything）
朱近康
核心内容
朱教授提出了 6G 定位的根本性思考：6G 的核心跃迁不在于更高频率、更大带宽本身，而在于从比特传输向语义与意图传输、从被动连接向主动思考、从网络即管道向网络即智能体的范式转换。
四个核心命题
6G 性能扩展：突破物理极限，一个重要方向是可重构智能反射面（RIS）对电磁传播的主动调控，使同频复用效率大幅提升；
通感算一体（ISAC + Computing）：通信、感知、计算融合为一体，端到端进行联合优化，实现资源分配与成本最优；
语义通信：从传原始 bit 转为传语义与意图，在接收端还原或再生原始信号，大幅降低冗余并提升可靠性；
AI 原生（AI-Native）：AI 作为网络的原生记忆，只需下达意图（Intent），网络通过大模型推理进行端到端协同控制。
关键公式
6G 加入 AI 后的服务质量由三部分组成：① 推理准确度，② 任务时延，③ 数据新鲜度（AoI，Age of Information），时差越短、新鲜度越高。未来 6G 将显著提升整网的认知能力，网络演进方向正是从传数据转向理解意图与下达命令。
从万物互联到万物智联，是 6G 区别于以往所有代际的根本跃迁。
2.4 Arpit Joshipura 先生（全球开源生态）
单位：Linux Foundation（LF），全球网络、边缘、接入总经理
演讲题目：从 SDN 到云原生，构建全栈开源的 AI 6G 生态
Arpit Joshipura
核心内容
Joshipura 先生系统介绍了 LF Networking 旗下覆盖全栈的开源项目矩阵，强调全球前十大运营商中有七家已经深度采用开源（7 of Top 10 Telcos Trust Open Source），用以加速创新、降低成本、规避厂商锁定。
LF 覆盖的关键开源项目
接入层（RAN）：OpenAirInterface（OAI）、SRS RAN、O-DU/O-CU 相关项目、SD-RAN、Nephio 等；
边缘：Akraino、EdgeX Foundry 等统一的电信、IoT、企业边缘框架；
编排与 OS：ONAP、Nephio、SONiC（网络操作系统）、Kubernetes；
核心网：Open5GS 等开源分组核心；
AI 相关：LF AI & Data、PyTorch、Gen-AI Foundation（托管 MCP 等）。
三个关键倡议
OAI-CUDU 与 LF Networking RAN 项目：目标是把 CU/DU 完全开源，使无线接入网从部分开源走向全栈开源，并让商业生态可直接采用，授权为 OSI 认证开源许可证，需求来自多家运营商；
超级蓝图（Super Blueprint）：将开源 RAN、开源核心网（Open5GS）、开源编排器（ONAP/Nephio）、开源编译与 AI 框架集成为可复制部署的蓝图；
与标准组织的协同：LF 与 O-RAN Alliance、AI-RAN Alliance、3GPP、GSMA、OCP（开放计算项目）紧密协作，确保标准即实现。
对中国的特别提及
中国移动、中国电信、华为、中兴、中国联通等均为 LF Networking 创始成员或重要贡献者；阿里巴巴等互联网厂商也基于 SONiC 为 AI 工作负载提供 20% 至 30% 的效率提升。
未来十年的关键转折是开源、标准、蓝图三者协同，开源覆盖全栈（硬件蓝图、软件栈、模型、应用、代理），真正服务于各国本地用例。
2.5 王越 博士（中国电信）
单位：中国电信研究院 · 无线 AI 技术研究中心；O-RAN 联盟董事会成员
演讲题目：AIN - Intelligent Infrastructure for 6G（AI 原生网络，面向 6G 的智能基础设施）
王越
核心论点
王越博士围绕 AIN（AI-Native Network / AI-Native Infrastructure）这一核心概念展开，提出了运营商层面最具冲击力的判断：过去 4G/5G 时代，流量越大则价值越高的单一逻辑已不再适用；6G 时代，网络的价值必须从流量驱动转向能力驱动。
AI 演进四阶段与网络需求重塑
按时间线展开：Perception AI（2024，小于 1 Mbps 文本与音频）到 Generative AI（2025，UL 10 至 20 Mbps 图像与视频），再到 Agentic AI（2026，UL 约 20 Mbps @ 99%，LLM 配合规划、工具与行动），再到 Physical AI（2027 年起，具身智能、机器人、车辆）。AI 的演进直接重塑网络需求与用户体验。
三大时代挑战（引用 GSMA Intelligence / Mobile World Live 的 Peter Jarich 观点）
实体 AI（Physical AI 或 Embodied AI）到来：要求更短时延、更强确定性、更多与物理世界的实时交互；
上行链路成为新的价值金矿（“Uplink is the new money”）：大量 AI 任务（如视频分片上传、机器人感知回传）依赖上行；
线上能力转型：行业需要从卖流量转向卖算力、卖模型、卖 Token、卖 AI 能力。
对 AI-RAN Alliance 的冷静评价
王越博士对 AI-RAN 持合作但警惕态度：AI-RAN 目前过度依赖 GPU+CUDA 生态，作为运营商必须考虑 TCO（总拥有成本）风险，是否愿意将未来绑定在单一技术栈与单一厂商生态，是一个开放问题。
基础设施的三大适应性要求
统一融合的基础设施，算力与网络不再割裂；
普适性（Generality），适配不同 AI 业务场景（机器人、无人机、XR）的差异化需求；
面向未来的适应性（Future-proof Adaptivity），今天的 AI 模型未必是明天的，基础设施必须能在硬件相对稳定的情况下通过软件迭代快速适配新 AI 业态。驱动力来自演进节奏的根本不对称：AI 模型 3 至 6 个月迭代、硬件 18 至 24 个月更新、网络标准化 10 年周期。
AIN 三集成（Integrated Capabilities）
Integrated Data：采集（实时、低粒度、生成式增强），处理（数据结构、模型适配、评估框架），使用；
Integrated Compute：通过统一抽象（Unified Abstraction）使 GPU/NPU/DPU/XPU 异构算力对应用透明；协同调度（Coordinated Scheduling）联合优化网络与算力；能力暴露（Capability Exposure）通过统一 API 支持 AI 服务；
Integrated Services：服务货币化从 Pipe 升级为 Platform，提供 Compute as a Service、Model as a Service、Token as a Service，重新定义从 bit 传输到 token 价值传递的商业逻辑。
边缘协同的典型用例
导盲机器人、智能眼镜导航，要求 UL 20 Mbps 与 DL 200 Mbps+，Edge 侧 20 至 30 tokens/sec 的小型 LLM 推理，实现超级上行、AI 任务卸载、端-边-云协同。
易芝玲博士在现场的精彩问答中指出
O-RAN 从成立第一天起就是开放、智能、虚拟化与互操作，智能化本就是 Intelligent-RAN 的核心目标之一。所谓 AI for RAN、AI in RAN、AI on RAN，以及 AI-RAN 联盟重点推广的方向，本质上是 O-RAN 已有工作的重命名。NVIDIA 是当前 AI 爆发期的最大受益者，但这并不代表 GPU+CUDA 应成为 6G 的唯一算力生态，好的云平台必须支持异构加速器（x86、ARM、RISC-V，以及多种 XPU）。
2.6 杨培芳 先生（信息文明视角）
单位：中国信息经济学会原理事长
杨培芳
演讲题目：从技术到文明，信息时代的社会与经济范式转换
电信网曾是封闭网络，互联网是半开放网络；AI 时代的新型网络必须是人人愿意开放的网络；
引用李国杰院士数字化、网络化、智能化三阶段判断，信息通信高密度芯片是驱动力，最终与 AI 融合；
围绕工具、资源、文明的跃迁：土地（农业）到机器（工业）再到知识与智能（信息），相应的社会组织从集中走向分布、从垄断走向共享；
AI 对劳动力市场存在重塑效应，但只要社会制度配套（如全民基本保障等），即可从 996、997 式固定劳动转向创造性、休闲与关怀型劳动；
信息经济的边际成本递减特性将持续重塑社会组织方式。
2.7 Mikko Uusitalo 博士（欧洲旗舰项目）
单位：诺基亚贝尔实验室，诺基亚芬兰数据系统研究负责人
Mikko Uusitalo
演讲题目：欧洲 6G 旗舰项目 Hexa-X / Hexa-X II 成果与诺基亚打造 AI 原生 6G 网络的视角
Hexa-X / Hexa-X II 项目概述
欧洲 6G 最具影响力的旗舰研究项目，由诺基亚领导，爱立信担任技术经理；
联盟涵盖运营商、技术供应商、中小企业与顶尖学术机构，已产出 28 份公开可下载交付物和超过 300 篇论文；
对 3GPP 6G 用例产生显著输入，尤其通过 ITU 6G 议程起草阶段的主题演讲影响全球方向；
构建了端到端 6G 系统蓝图：应用与使能平台层，到网络功能层（含 VR 通信、定位、感知、AI as a Service），再到基础设施层（云连续体到终端），以及横跨全部层的管理编排、安全、隐私与韧性能力。
诺基亚 AI-Native 6G 四大支柱
高性能 6G：上行容量提升 10 倍、下行提升 6 倍、上行覆盖 2 至 4 倍；支持从 5G SA 直接升级；
可持续 6G：网络节能 40%、设备节能 50%；
AI 原生 6G：AI 内建于接入网各层，安全由 AI 风险转为 AI 盟友；
安全自主 6G：具备量子安全能力；支持通感一体（ISAC），覆盖工厂、仓库安全、道路监控、无人机跟踪等；原生支持多功能设备集群、NTN 集成、可编程网络与 API、精简无线设计。
现场问答亮点
易芝玲博士询问 Hexa-X II 是否有面向 AI-RAN 或 AI-on-RAN 的专门研究子项目。Mikko 坦承目前还没有像 Hexa-X II 那样规模的独立 AI-RAN 旗舰项目，但相关工作分散在欧洲 Horizon Europe 的 Cluster 4（机器人与 AI）和 SNS-JU 框架下。易博士还介绍了北京机器人半马拉松的突破，2026 年冠军机器人已跑出半马 50 分钟，超越人类 57 分钟的世界纪录，欢迎欧洲参加 2026 年比赛。
2.8 王长金 先生（中兴通讯）
单位：中兴通讯（ZTE），智算产品线 · 开源生态总工
王长金
演讲题目：6G 时代的开放智能底座，异构算力与网络能力融合的 AI 基础设施
核心内容
王长金先生按通信网络演进回顾、云基础设施演进、6G 对云基础设施的新需求、中兴 AI 战略四段展开。
双线演进回顾
移动通信线：1G 到 4G 硬件专用；4G 引入 ATCA + NFV 虚拟化；5G 进入容器化云原生（CNF/K8s）；6G 则讨论以 AI 代理运行网络；
软件与开源线：Linux 到 OpenStack（2010，ETSI NFV 成立）到 2015 容器化到 Kubernetes + Anuket，当前进入 AI 阶段；
硬件开源线：Open Processor（RISC-V）+ Open Compute Project（OCP），构成全球硬件级开放生态基础。
5G 到 6G 云原生五特征
算力原生、算法原生、智能原生、流程闭环、资源转型。重点在智能化域引入预检测、实时监控、快速处置的流程闭环，并支持大模型与小模型协同。
中兴整体战略演化
2019 年：5G 先锋；
2020 至 2021：双回路战略；
2020 至 2024：从全联网升级为联网散联（连接 + 算力分布）；
今年起：整体定位升级为网络公司，战略口号 O-in-A / A-in-O（网络中有 AI、AI 中有网络）；
AI 三层架构：底层国产 DPU 芯片与环境，中间 AI 训练与数据采集平台，上层场景模型。强调开源芯片将是国内市场的关键突破点。
2.9 李宇 先生（红帽）
单位：Red Hat（红帽），研发总监
李宇
演讲题目：Open Source Driven Cloud-Native Network Infrastructure（基于 OpenShift 的 AI-RAN 融合实践）
背景与数据引用
引用 IDC 2025 年调查：约 37% 运营商已规划把 AI 引入网络，其中 66% 计划采用 AI-RAN 以更合理地利用边缘计算资源。
AI + RAN 三类形态
AI for RAN：用 AI 优化 RAN 性能；
AI on RAN：利用 RAN 的边缘基础设施跑 AI 推理业务；
AI and RAN：在同一边缘节点上合理分配算力，AI 工作负载与 RAN 工作负载共存并动态平衡。
红帽产品矩阵
Red Hat AI Inference Server（基于 vLLM 社区）：支持将大中小模型、垂直模型部署至边缘单节点进行高效推理；
OpenShift + Kubernetes Operators：以统一的 Operator 模型自动化支持 NVIDIA GPU、国产 NPU、DPU 等异构算力，做到底层透明、上层可移植；
AIOps：与 Linux Foundation 合作的能耗监控框架可监测各集群能耗并区分污染或清洁能源调度。
核心倡议
6G、AI、RAN 的融合需要一个中立的、不被任何单一厂商或公司绑定的公共开源标准，只有这样，整个产业和所有用户才能真正享受到 6G + AI 的红利。
2.10 江朝晖 博士 & 杨飞 博士（RISC-V 专题）
单位：跃昉科技（LeapFive）；RISC-V 国际联盟（RTSA International）核心发起人
江朝晖 博士（Aglaia Kong）：原 Google Cloud CTO、思科副总裁兼 CTO、赛门铁克院士/CTO/副总裁；跃昉科技创始人兼 CEO
杨飞 博士（Fai Yeung）：原赛灵思（现 AMD）亚太区总裁；跃昉科技 CSO
江朝晖
杨飞
主持人：易芝玲博士（中国移动首席科学家、O-RAN TSC 主席）
演讲题目：RISC-V 赋能开放智能 6G（RISC-V Enabled Open Intelligent 6G）
问题提出：通用算力的结构性低效
江朝晖博士指出：当前 AI 算力基础设施 90% 的时间在做非 AI 优化的通用计算，这是能耗失控的根本原因。全球数据中心能耗从多年前的 2% 至 3% 攀升至预计 2030 年的 15% 至 20%，问题不是算力不够，而是算力架构不对。
解决方案：RISC-V + 领域专用加速（DSA）+ 芯片组（Chiplet）
RISC-V 是历史上采纳速度最快的 CPU 架构：从诞生到占据全球 CPU 30% 市场份额仅用约 13 年（对比 x86 主导 50 年、ARM 主导 30 年）；
RISC-V 国际会员已达约 4000 家，“世界上你能叫出名字的大公司”基本都在其中；生态开放，指令集可扩展，且天然为 IoT 与 AI 两大现代工作负载设计；
针对特定工作负载进行专用加速，相比通用算力可获得 100 至 1000 倍的性能/功耗提升；
芯片组（Chiplet）方案：不再追求单颗巨型芯片，而是把计算、I/O Hub、DSA 拆成多颗晶粒，CPU 用 5/3/7 nm 先进工艺，I/O Hub 用 6 至 28 nm 成熟工艺，整体实现更高良率、更低成本、更高灵活性；
Chiplet Network 架构：相比传统 System-in-Package 把芯片通过 PCIe 互联，新架构让计算与加速器共享内存空间，实现 20 至 30 倍性能提升与显著能耗下降。
开源软件生态
RISC-V International（RVI）负责指令集参考标准（RSA），RISE 负责开源软件生态；
与 ARM/x86 不同，RISC-V 所有标准指令对全球社区强制一致，任何变更都要社区同意；定制扩展可发布至全球共享；
当前 RISC-V 已从 IoT 延伸到数据中心，主流 Linux、编译器、性能工具链、AI 框架、虚拟机均已支持；
跃昉科技发布了 LeapEmu II 仿真器，在 RISC-V 真实芯片大规模上市之前，开发者已可用它在 128 核 RVA23 架构上移植并运行 AI 应用，已开源，可从 RISC-V International 下载；
RTSA International（RISC-V 国际联盟）将于澳门、珠海举办，上年参会人数 1500+，今年继续推动 chiplet 互联标准与全球芯片协同。
易芝玲博士的收尾评价
希望明年的 6G 大会可以为开源、易定制、轻量且节能的 RISC-V 平台加领域专用加速器设一个专门技术分论坛。围绕开源的努力是一个全球现象，中国公司的贡献非常重要，我们要有信心，也要保持谦逊。
三、论坛对开源、开放软件议题的意义
通观 11 场演讲以及易芝玲博士多次的深度追问与澄清，本次论坛并不是一场简单的开源厂商展示会，而是在全球 6G 产业定型的关键窗口期，就开源在 6G 中到底扮演什么角色进行了一次立体表态。对开源与开放软件议题，论坛至少产生了以下六层深远意义。
3.1 开源已从成本选项升级为产业范式
Linux Foundation 披露的数据显示，全球前十大运营商中七家已深度采用开源，这标志着开源不再是少数先锋运营商的创新选项，而是已经成为国际主流电信行业的默认选项。中国三大运营商（中国移动、中国电信、中国联通）与华为、中兴均为 LF Networking 创始成员，表明在 6G 定型之前，全球运营商已在事实上形成了共同构建开源 6G 基础设施的战略一致性。
3.2 开源加标准成为 6G 的双轨范式
这是本次论坛最重要的系统性判断。Tao Chen 博士（O-RAN nGRG 主席）、Arpit（Linux Foundation）、Mikko（Hexa-X）、易芝玲博士（O-RAN TSC 主席）等从不同立场表达了一个共识：
标准定义接口，开源提供参考实现，两者不再是平行轨道，而是必须互锁协同。
Arpit 明确指出 LF 开源项目与 O-RAN Alliance、AI-RAN Alliance、3GPP、GSMA、OCP 等主要标准组织保持紧密协作；Tao Chen 博士团队的 6G 架构直接对标 3GPP SBA；Melodia 教授的 Open6G 也构建在 O-RAN 接口之上。标准即实现的时代正在到来。
3.3 开源的边界正在扩展：从软件向硬件、AI、芯片全面渗透
过去开源主要集中在协议栈和运行时（Linux、OpenStack、Kubernetes），本论坛揭示开源战线正在全面延展：
开源 RAN：OAI CU/DU 全栈开源、SRS RAN、SD-RAN；
开源核心网：Open5GS；
开源编排：ONAP、Nephio、OpenShift/K8s Operators；
开源 AI：vLLM 社区、PyTorch、LF AI、MCP、Gen-AI Foundation；
开源硬件（指令集级）：RISC-V International 加 RISE 组成的开放 CPU 生态；
开源硬件（系统级）：Open Compute Project（OCP）与 Chiplet 互联标准。
6G 是通信产业第一次尝试从指令集到应用层全栈开源的代际，这是过去 2G、3G、4G 都不曾具备的起点。
3.4 开源是应对单一生态绑定风险的根本路径
多位嘉宾（王越博士、易芝玲博士、江朝晖博士、李宇先生）以不同方式提示：AI-RAN 当前过度依赖 NVIDIA GPU+CUDA 单一生态，给运营商带来 TCO 与供应链双重风险。
论坛给出的答案是：
CPU 层：通过 RISC-V 建立与 x86/ARM 并列的第三条算力主干；
加速器层：通过领域专用加速器（DSA）加 Chiplet 架构，摆脱大一统 GPU 对所有场景的垄断；
平台层：通过 OpenShift/K8s Operator 模型使异构 XPU（GPU/NPU/DPU/TPU）算力对应用透明；
模型层：通过 vLLM、开源大模型等为 AI 工作负载提供非专有栈。
这是一条清晰的、自底向上的去单一绑定技术路线，且各层均已有可工作的开源解决方案，这在 5G 时代是不可想象的。
3.5 开源是 6G 即服务（6G-as-a-Service）可持续的先决条件
王越博士和中兴王长金先生一致指出：6G 的商业逻辑将从卖流量转向卖能力（算力、模型、Token、AI 能力）；而要真正把能力做成可售卖、可组合、可演进的服务，就必须依赖服务化架构（SBA）加云原生加统一编排加 AI 原生，这一整套栈目前只有开源才能端到端走通。Tao Chen 博士的 EU 6G-Cloud 架构、Mikko 的 Hexa-X 端到端蓝图、红帽李宇先生的 OpenShift AI-RAN 实践，实际上都在同一个方向趋同。
3.6 开源承担着让创新可负担、让文明可共享的公共价值
江朝晖博士直言：我们希望让 6G 或其他引人注目的创新变得负担得起，这才是真正可以实现的方式。李宇先生（红帽）强调：只有中立、不绑定任何厂商的公共标准，所有人才能享受到 6G 加 AI 的红利。杨培芳老先生从文明史高度指出：信息经济具有边际成本递减特性，开源正是推动知识、技术、服务走向普惠的关键制度安排。
因此，开源不只是一种技术路线，它是一种公共基础设施的制度选择，是发展中国家、新兴经济体、长尾产业能够平等进入 6G 时代的基础条件。
四、全场关键共识与结论
4.1 技术共识
6G 的核心跃迁是从连接到思考，AI 原生与服务化是两大基础范式；
端到端开源栈（RAN、Core、Edge、Orchestration、AI、Chip）已可工程化组装；
异构算力是必然，x86、ARM、RISC-V、GPU、NPU、DPU、TPU 需共生，而非单一主导；
AI-RAN 并非全新概念，其内涵本就在 O-RAN 原始定义中，Intelligent 就是 O-RAN 的 “I”；
Chiplet 加领域专用加速是突破摩尔定律放缓和能耗瓶颈的主要出路。
4.2 生态共识
开源与标准必须双轨协同，Linux Foundation × O-RAN Alliance × 3GPP × GSMA × OCP × AI-RAN Alliance × RVI/RISE；
中国贡献不可或缺，运营商、设备商、芯片方（RISC-V）、云平台、互联网厂商已全面嵌入全球开源 6G 生态；
欧洲通过 Hexa-X / Hexa-X II 持续输出架构蓝图与用例方法论，与亚太形成互补；
下一个十年的差异化竞争不在是否开源，而在哪一层差异化。
4.3 战略建议（论坛自然形成）
中国运营商与设备商应持续加大对 OAI CU/DU、Open5GS、SONiC、vLLM、K8s Operator 等关键开源项目的上游贡献；
建议在明年大会设立 RISC-V 加开放 6G 专门技术分论坛（易芝玲博士现场倡议）；
围绕 AI-RAN TCO 建立运营商主导的开放评测方法与基准，避免单一生态锁定；
推动 Chiplet 互联标准（RTSA International）与 O-RAN 接口标准、OCP 硬件规范的三方对接；
探讨中国核心网与欧洲 Hexa-X 6G 架构在 SBA 方向的互认与互通研究合作。
五、结 语
本次论坛最大的价值，不在于某一项技术的突破，而在于它以一种复合型共识的形态，向全球产业传递了一个清晰的信号。
6G 将不再是由单一厂商、单一生态、单一架构定义的代际。它将是一个由开源协议栈、开放接口标准、开放硬件架构、开放算力生态以及开放应用代理共同编织的多方共建型基础设施。
从王怀民院士的开源中国战略洞见，到 Melodia 教授的 Open6G 测试床，再到 Tao Chen 博士的 EU 6G-Cloud 服务化架构；从朱近康教授的智慧 6G 哲学，到 Arpit 的 LF 全栈生态；从王越博士的 AIN 能力网络，到杨培芳先生的信息文明愿景；从 Mikko 的 Hexa-X 欧洲旗舰，到王长金先生的中兴 O-in-A 实践；再从李宇先生的红帽 OpenShift，到江朝晖博士、杨飞博士的 RISC-V 加 Chiplet 开放硬件架构。11 场演讲与一场开幕致辞，像 12 块拼图，共同拼出了一个结论：
开源与开放软件，不是 6G 的一种选择，而是 6G 的底色。
在 AI 从虚拟世界走入物理世界的历史节点上，只有开源才能保证算力、模型、接口、数据、服务、硬件的六重可组合性；只有开放才能让不同国家、不同规模的企业、不同场景的用户共同享受到 6G 加 AI 带来的红利；也只有在开源与标准协同的基础上，通信产业才有可能真正完成从流量驱动到能力驱动、从连接到思考的世代跃迁。
本次论坛的意义，将远远超出一次会议本身，它很可能会被日后复盘为全球 6G 开源生态建立共同叙事的一个关键时刻。 
