数据作为新型生产要素，其高效流通与深度利用已成为推动数字经济高质量发展的关键命题。然而，数据“供不出、流不动、用不好”等现实困境，严重制约了数据要素价值释放。12月13日，在“2026中国信通院深度观察报告会”上，针对国家加快构建可信数据空间的战略部署及其对数据要素市场化配置和人工智能发展的深远影响，中国信息通信研究院信息化与工业化融合研究所副所长田洪川表示：“可信数据空间正成为破解数据要素流通堵点、驱动AI创新与产业协同的核心基础设施。”

破解数据流通三大痛点：可信数据空间是数据要素市场化配置的关键抓手

当前我国正在体系化推动可信数据空间建设，这是破解阻碍数据要素流通利用堵点卡点、加快数据要素市场化配置的关键一招。田洪川指出，去年年底，国家数据局发布《可信数据空间发展行动计划（2024-2028年）》，今年又启动了可信数据空间创新发展试点，这一系列举措旨在构建支撑数据可信流通利用的基础设施，打造数据要素价值共创的应用生态。

发展可信数据空间，核心是为了回应产业界在推动数据流通利用中的几个关切。田洪川认为，一是数据“供不出”，当前数据共享信任机制还不完善，各方对身份是否可信、数据流通范围是否可控、纠纷权责是否清晰等存在顾虑，数据供给的安全风险缺乏可信保障和补偿激励，因此产业界不愿开放共享数据；二是数据“流不动”，当前数据跨域协同机制与资源整合路径有待探索，各方数据碎片化分布、难以在业务场景中形成合力，亟待推动数据跨主体跨行业跨区域的有效流通；三是数据“用不好”，由于缺少高价值场景牵引，导致数据大多为静态的、待交换的资源，而非可以持续迭代和赋能业务的能力，数据价值亟待深入挖掘。

田洪川表示，可信数据空间针对以上痛点，以规则和技术为双轮驱动，成为破解数据要素市场化配置梗阻的关键抓手。一是构建安全可信环境，将主体间的共识规则转化为具体可行的机制规范，实现对接入资源认证审核、数据流通实时管控和全链追溯，将信任从各方的主观承诺转向依托空间规则和安全保障的可信机制，推动数据在安全可控与开发利用间达成平衡；二是支持数据资源发布发现与高效对接，支持数据格式转换与语义互通，打破不同数据源在系统上的壁垒，构建起跨主体、跨行业、跨区域的数据流通网络，让分散在各处的数据资源实现互联互通；三是以场景为牵引搭建开放协作的数据生态，各方以共性需求为导向共享数据资源、创新数据产品与服务，构建起“资源开放-场景共创-收益共享”的价值闭环，将数据流通从一次性交易升级为多方持续贡献、共同受益的生态网络。

试点成效显著：可信数据空间已进入规模化落地新阶段

田洪川指出，可信数据空间建设已经进入建设落地阶段，在重点行业领域取得了显著进展。从全球来看，可信数据空间建设呈现加速态势。2025年1月~11月，欧盟数据空间数量由189增长至234，增长率高达23.8%。从我国来看，可信数据空间试点成果显著。国家数据局公布首批63个创新发展试点项目，涵盖企业、行业和城市三类可信数据空间，拓展了900多个应用场景，生态参与主体近7万家，覆盖20大行业领域和4大城市治理领域，主要聚焦于交通物流、医疗健康、汽车、金融服务、矿产资源、能源等重点领域。

田洪川表示，从实践中，我们能够看到增量数据资源不断涌现、数据价值释放路径显著拓宽、多样化商业模式创新突破，为可信数据空间发展注入全新动能。

在增量数据资源开放方面，可信数据空间通过信任机制挖掘丰富的私域数据，催化数据资源的规模扩张和多源融合。比如，苏州实验室在新材料可信数据空间内融通16种材料科技数据、8种计算实验数据，激活各类材料领域的科研创新、工艺工况、性能监测等增量数据资源，孵化结构材料、能源材料、信息材料三大领域的创新数据产品。

在价值释放路径方面，可信数据空间立足行业共性价值诉求，实现企业内转型、产业链引领、全行业激活的全方位数据赋能。比如，南方电网通过“自身业务有保障、电力行业有需要、新产业发展有需求”建设路线，实现电力数据资源由企业内部走向行业共享，并进一步服务社会经济发展，衍生出应急管理、公共安全、智慧城市等跨行业数据融合场景。

在多样化商业模式方面，可信数据空间盘活数据资源的可持续运营渠道，为进一步场景挖掘和价值创新奠定坚实基础。比如，宁波以价值密度高的数据产品为核心竞争力，吸引产业主动合作；上海围绕知识产权这个特定的产业应用，构建数据流通和服务闭环；温州打造数据经纪平台，通过供需撮合、授权托管、委托开发等渠道支持多方主体资源共享。

田洪川还特别强调，可信数据空间同样赋能人工智能的创新发展，构建来源广、质量高、可信赖的训练数据集。在来源广方面，可信数据空间有效促进多方主体数据共享，实现多源数据融合。比如，海南博鳌打造医疗行业可信数据空间，汇聚海南全省公立医院、基层医疗机构、医药研发企业等单位的多源健康数据，构建基础医学推理、医疗专业科研、面诊知识问答等高质量数据集，提供智能诊疗、院后随访、新药研发等应用服务，提升医疗效率。在质量高方面，可信数据空间培育数据标注生态，提升数据集专业标注质量。比如，国家能源集团建设企业数据空间，依托集团人工智能数据工程工具链，不仅嵌入数据标注工具，同时加入数据集评估环节，构建高质量数据集的同时也沉淀出专业标注样本库，为自动化标注研发打下基础。在可信赖方面，可信数据空间融合法律法规构建规则机制，突破高质量数据集合规瓶颈。比如，广州立足互联网法院出台可信数据空间建设司法政策，对数据权属、交易、分配等进行合规指导与监督，构建出合规的高质量数据集。

迈向开放协同新阶段：可信数据空间将驱动AI价值跃升与产业生态重构

田洪川指出，可信数据空间正驱动数据流通应用价值转变，重塑产业生态协作模式，未来伴随跨空间互联互通，更加开放、多元、高价值的数据应用潜力逐步显现，推动丰富的数据资源优势向AI创新优势转化，具体体现在三点。

一是从有限封闭到开放生态，催化更广、更深的协同创新。田洪川表示，数据空间并不局限于平台内部的封闭体系，而是在多方共建、多主体参与中不断扩大其可信流通范围。随着管理规则、协作机制和价值实现模式日趋成熟，数据的管理边界将从单一主体的固定范围，逐步走向基于共识规则的灵活协同，使更多数据在更大范围内实现可信流动与按需使用。数字经纪、数据开发、数据合规、数据托管等角色也将加速成长，推动产业各方围绕数据开展更紧密协作，形成更广、更深的创新共同体。

二是从单点突破到网络协作，实现更大范围数据互联互通。田洪川指出，目前起步阶段的数据空间仍在单行业、单区域内探索，但下一阶段将出现更多跨行业、跨区域的联通场景，比如南方电网已推动与汽车、城市等多类型可信数据空间的跨空间互通，从点状突破到网络协作将成为可信数据空间未来进一步规模化扩张的趋势路径。

三是从碎片化供给到数据集孵化，驱动AI价值创新突破。田洪川表示，今年可信数据空间试点已经锻造出一批高质量数据集，未来随着更多主体参与数据空间建设，持续沉淀可复用、可扩展的数据集资源，支撑行业级、城市级的AI模型训练与应用创新，加速数据优势向算法优势、应用优势的转化，推动智能化能力在更多场景中实现跃升。

田洪川最后强调，可信数据空间的未来发展需要各方构建更为紧密的协同生态。“上个月，中国信通院联合国家管网、南方电网、国家能源集团等8家龙头企业共同发起“可信数据空间互信互认计划”，旨在破解跨数据空间信任难题，构建涵盖治理、身份、数据、合约在内的多维度统一信任共识体系，也期待更多主体加入。“