今年两会，人工智能广受各界关注，“人工智能+”首次写入政府工作报告——深化大数据、人工智能等研发应用，开展“人工智能+”行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群。从“互联网+”到“5G+”再到“人工智能+”，数字技术在经济社会高质量发展过程中已经展现出强大的赋能实力。
“政府工作报告首次提出开展‘人工智能+’行动，可被视为推动中国从‘互联网时代’迭代升级为‘人工智能时代’的前瞻性、整体性政策设计，‘人工智能+’已经成为中国创新新标签。‘人工智能+’的提出，将全面开启我国人工智能产业爆发的机遇窗口，国家层面将通过配套政策支持，助力中国人工智能产业在全球竞逐中乘风而上。”中国电信研究院区块链与元宇宙中心副总监刘小欧在采访中这样表示。
刘小欧表示，从2022年末的ChatGPT4，到2024年开年的Sora，大模型技术热潮在过去一年中历经技术飞速迭代，尤其是Sora的横空出世，不仅体现了前沿AI科技公司在大语言模型赛道的领先优势已经延展到视频领域，也充分验证了以生成式AI路径发展通用人工智能（AGI）的可行性。
如今，大模型引发的AI浪潮已席卷至通信领域。全球领先运营商纷纷行动，切入大模型产业竞争。中国电信在大模型基础技术研发和领域应用实践上已有扎实储备，包括发布千亿参数“星辰”大模型，及十余个行业大模型。
“大模型引领的AI前沿技术，正重塑国内外通信行业。”刘小欧认为。
一方面，大模型通过其强大的数据处理和学习能力重塑通信网络的管理和优化方式，为网络性能的提升和用户体验的改善提供了新的路径，领先通信企业纷纷开展通信大模型实践。中国电信自研的“星辰”系列大模型，包括千亿参数量的语义大模型、百亿参数量的视觉大模型、辅助网络运营的“启明”网络大模型等，并指出AI将推动行业数字化平台重构。中国联通发布的面向人工智能基础大模型及系列垂直应用大模型的“联通元景”，采用1套基础大模型、1个大模型底座、M种行业大模型的“1+1+M”大模型体系。华为发布的首个通信行业大模型能够提供基于角色的Copilots（副驾驶员）和基于场景的Agents（代理人）的两类应用能力，赋能运营商，提升网络生产力。
另一方面，AI正在硬件领域引领一场智能化变革。高通推出了首个在Android智能手机上运行的具有超70亿参数的语言和视觉助理大模型LLaVA。联发科与OPPO和VIVO合作，推出可运行语言大模型Llama2和视频生成AI模型Stable Diffusion的终端产品。联想发布了世界首款透明屏幕笔记本概念机，利用生成式AI技术，将实体物品与数字信息无缝结合，打造出创新的视觉内容。生成式AI正在系统、应用和服务等多个维度全方位提升智能硬件能力，为手机、PC及智能设备形态和用户体验带来深刻变革。
围绕运营商如何探索布局大模型技术与产业的发展路径，刘小欧提出三点建议。
一是加速布局智算中心升级，为大模型时代提供高性能、高安全的AI基础设施。智能算力基础设施是影响大模型工程化的主要因素之一，决定了大模型规模发展Scaling Law的规模上限。运营商应在全球AI大模型发展的“军备竞赛”中，积极布局智算中心升级。创新设计支持大模型高效并行训练的网络架构，成为国产AI大模型关键技术的助推器。
二是积极推进云网边端协同的大模型研究。AI正彻底转型智能硬件领域，端侧大模型成为手机制造商、芯片供应商和应用服务商争夺的新领地。运营商应面向新型智能硬件，挖掘端侧资源潜力，推进实施“网、云、端、智”协同的全新方案，为端侧大模型推理提供高性能服务支持。积极推动端侧人工智能技术研究，探索端侧大模型轻量化、端侧高效机器视觉表达、云网边端协同的视联网等创新方案，让手机、摄像头、边缘盒子等智能终端成为重要视联网网络参与实体。
三是加强国际人工智能技术开源协作，以生态联盟形式组建大模型技术栈，积极推动全球AI治理体系建设。面对大模型发展浪潮，国际运营商选择通过组建电信领域大模型联盟（GATT、AI-RAN联盟），与国际领先基础大模型研发企业合作，发挥运营商基础设施和领域数据禀赋，在全球范围内推动大模型技术开源工作，促进国际人工智能技术交流协作、联合研发，快速形成自己的大模型技术栈，赋能全线能力及产品升级。 
