C114讯 5月23日晚间消息(蒋均牧)当地时间5月21日,以“数据觉醒,存力跃迁”为主题的2026华为创新数据基础设施论坛在此举行。华为公司副总裁、数据存储产品线总裁袁远发表主题演讲,正式发布AI DC数据基础设施全栈方案,加速行业智能化跃迁。
这场论坛的召开,恰逢全球AI产业迈进深水区的关键节点。袁远在演讲开篇抛出两组数据:第三方数据显示,目前已有超过3000万个智能体作为“数字员工”活跃,这一数字将在五年内增长至22亿,“在不久的将来,一个人加上一个智能体就可以成为一个公司”;与此同时,Token消耗量也在飞速攀升——去年每分钟约60亿,今年已增至150亿,“Token将像空气和水一样,成为我们生活中的必需品”。

从算力为王到数据为核:AI下半场的逻辑转换
AI产业的风向正在发生微妙而深刻的变化。
过去两年,行业讨论的焦点几乎被算力垄断——GPU集群的规模、HBM的带宽、集群的万卡乃至十万卡扩展。然而, 存储芯片的价格上涨与产能紧张,某种程度上反映了市场对“存”的焦虑正在追赶对“算”的狂热。TrendForce集邦咨询预估,2026年全球存储器产业产值预计达5516亿美元,2027年更将创下8427亿美元的新高,年增53%。
袁远在演讲中给出了自己的判断:“AI的第一个篇章是计算能力,随着GPT的普及已经在全球范围内得到应用;第二个篇章关于建模,Gemini、DeepSeek等;第三个是智能体,现在非常流行。我认为下一个篇章是数据、是安全性,以及做AI的能力。”
IDC预测,2025年全球将产生213.56ZB数据,到2029年将增长一倍以上达到527.47ZB;其中中国市场2025年将产生51.78ZB数据,到2029年增长至136.12ZB,复合年增长率达到26.9%。 Fortune Business Insights的报告则指出,2025年全球人工智能存储市场规模为359亿美元,预计市场将从2026年的449.4亿美元增长到2034年的2713.2亿美元,预测期内复合年增长率为25.20%。
数据量的爆炸式增长,与企业AI落地之间的鸿沟正在拉大。袁远观察到,很多企业已经完成了大模型的部署,却在数据治理、知识管理、推理优化等环节卡壳:“无论你喜欢与否,你都无法绕开AI。但AI要真正落地,必须推动现有IT架构向AI DC数据基础设施快速演进。”
从数据湖到Agent框架:华为以全栈方案作答
华为此次发布的AI DC数据基础设施全栈方案,围绕数据湖、知识与记忆平台、模型工程与资源调度、Agent框架及数据韧性五大模块展开。这套方案的核心逻辑,是把企业AI落地所需的“存、算、管、用、安”整合为一个有机整体,而非零散拼接。

在数据汇聚层面,OceanStor Pacific全闪分布式存储以11PB/2U业界领先高容量密度,实现最优TCO存储海量数据;依托DME Omni-Dataverse统一数据空间,使能多模态、跨站点数据实时入湖、全局可视可管,同时具备千亿千维向量数据的秒级检索能力,实现高质量数据汇聚与供给。
在知识与记忆平台层面,华为推出了两个场景化方案。面向超大规模推理集群场景,推出业界首个支持异构算力的上下文记忆存储CMS(Context Memory Storage),支持KV语义直通或采用专用DPU进行语义卸载,可扩展为PB级共享KV Cache池,降低推理首Token时延90%。面向企业AI推理场景,华为首创"3+1"AI数据平台,集成了超95%检索精度的知识库、KV Cache加速与持续进化的记忆库,并由UCM技术实现调度与管理,提升30%推理精准性。
在模型工程与资源调度层面,华为ModelEngine具备模型开箱即用、模型网关的能力,可支持0码适配新模型、一键部署模型;此外,结合算力资源细粒度切分与智能调度,最大可实现XPU卡1:10切分,实现“一卡多用”,提升资源利用率。
在Agent框架层面,华为ModelEngine Nexent智能体平台可通过自然语言交互方式直接生成Agent,大幅降低开发门槛,使Agent上线周期缩短80%;此外,支持对Skill、提示词、记忆实现自动优化,助力Agent持续演进、越用越聪明。
数据韧性平台则针对Agent、模型、平台与基础设施等不同维度的潜在数据安全风险,通过构建防滥用、防投毒、防篡改、防勒索的端到端数据保护方案,全面守护AI数据资产安全。袁远在演讲中列举了多个真实案例,Cursor AI在2026年4月发生数据库删除事件,GPT/Gemini在2025年12月遭遇模型投毒,LiteLLM在2026年3月出现注入攻击,LockBit3.0在2025年3月实施加密勒索:“在这个过程中,会有更多的风险被引入你的系统。Agent如果不加控制,会做很多有风险的事情——删除文件、改变规则,甚至你意想不到的事情。”
AI从“上半场”的算力竞赛转向“下半场”的数据深耕之际,存储已然告别了传统的配套角色,演变为决定算力效能的关键一环;同时,关注点不再局限于单一产品的性能参数有多高,而是从数据入湖到Agent上线、从模型训练到安全治理的系统工程能力。在这样的大背景下,华为发布AI DC数据基础设施全栈方案,既是顺势而为,也是主动布局。正如袁远所言,“无论你喜欢与否,你都无法绕开AI”,是时候采取行动,与华为一起拥抱智能化的未来。









































