当智能体互联网时代来临，全球电信运营商网络，迈入感知、决策与自主生长的新阶段。笔者在巴塞罗那MWC26展会现场看到，AN（AN，自智网络）L4成为本次国际展会的热点话题。
比如3月2日举行的自智网络峰会（Autonomous Networks Summit），汇聚了全球自智网络领域的核心力量。除中国移动外，TM Forum、德国电信、西班牙电信、法国电信、华为、亚信等产业领袖也受邀出席并发言，共同探讨加速AN L4规模部署的路径与实践，携手合力推动自智网络从产业共识走向全球规模落地。
从该峰会笔者了解到，中国移动全面推进AN L4能力升级，依托数智化技术重构31个核心工作流程，优化45%的作业环节，其中21个高价值场景实现L4级能力落地。目前年均节电超过80亿度，节省人工工作量6000人年，重点工作效率提升70%。
而华为基于AN标准打造了ADN（自动驾驶网络）解决方案，并持续多年不断升级。在此次展会，华为面向产业首发AN L4二阶段全新解决方案，意图破解跨域集成复杂、场景协同效率低等产业瓶颈。该方案实现了多方面的能力突破。
我们认为，华为ADN不是单一技术的试水，而是直指运营商网络运营效率、体验质量与商业能力的全域革新。那高阶自动驾驶网络(ADN) ，究竟如何持续升级，重构运营商的运营逻辑与价值边界？
3月3日的一场华为产品与解决方案重磅发布，给出答案。
智能体时代来临，ADN L4规模落地成共识
随着AI Agent全面渗透千行百业，智能终端、行业智能应用的规模化部署，传统网络架构与运维模式遭遇前所未有的挑战，成为制约智能体互联网发展的核心瓶颈。
其一，业务需求碎片化，工业智能体的毫秒级时延需求、家庭AI终端的大上行带宽需求形成差异化，传统网络尽力而为的供给模式，无法实现资源的精准匹配与差异化保障。
其二，运维效率触顶，网络规模的持续扩张让故障量同步增长，传统人工巡检、多部门协调的运维模式，导致故障处置小时级、无效派单率偏高，运营商运维成本逐年攀升。
其三，跨域协同能力缺失，无线、光网、数据通信、核心网各域技术体系与运维体系相互割裂，数据不互通、资源不共享，难以支撑智能体跨域协同的场景需求。
痛点之下，答案愈发清晰：ADN L4已成为智能体互联网时代的核心底座。
截至目前，全球已有82个产业伙伴签署自智网络宣言。此外，全球领先运营商陆续发布自智网络战略， 超过60%的运营商表示将在未来3年内达成高阶自智网络目标。
华为多管齐下，加速ADN L4规模部署
可喜的是，华为ADN发展快速。在MWC2026华为产品与解决方案发布会上，笔者从华为ICT Marketing与解决方案销售总裁刘康演讲中了解到，华为将深耕AI-Centric网络，通过业务、网络和网元三层赋智助力运营商跃升商业价值，并通过分阶段演进来达成L4。
具体看，第一阶段，华为聚焦单场景自动化，通过场景化的Spirit和Mate实现运维效率、节能增益的大幅提升。第二阶段，华为通过网络智能实现单域网络自治，实现少人无人运维、赋能运营商的个人和家庭主营业务升级。
截至2025年底，华为ADN L4第一阶段单场景自动化解决方案已完成全球100多张电信网络的商用部署，帮助运营商实现运维效率、网络质量与商业变现能力提升。
如果说此前ADN完成了单场景技术验证，那么华为此次发布的AN L4二阶段解决方案，就是直奔规模化商用而来，因为实现了三大能力突破。
首先，网元感知闭环能力增强，夯实自治基石：增强网元层毫秒级感知与闭环能力，为复杂任务提供稳定、可靠的数据与执行基础。
其次，打造单域网络智能体，实现单域自治闭环：在网络层构建单域网络智能体，统筹规划域内故障管理、能效优化、体验保障等多个场景的工作，实现单网络域维效/能效/资源利用率最优，完成从场景自动化向单网络自治的根本性跨越。
最后，引入A2A-T协议，重塑跨层跨域集成模式：针对网络层、业务层多个智能体间的复杂协作，ADN方案全面引入全球首个电信级智能体通信协议A2A-T，大大降低集成复杂度，使集成周期从月级缩短至天级。
同时，为加速A2A-T标准的全球普及与实践，华为联合中国移动宣布启动A2A-T软件开源计划，以切实推动该标准从产业共识走向全球部署。
在笔者看来，ADN L4第二阶段的三大能力突破，真正让网络自智从技术理念走向规模化落地的现实路径；而A2A-T协议的推出与开源，更将为整个智能体互联网时代奠定标准化、开放化的产业底座。
接着，我们来详解下该发布会上的干货：ADN L4在无线网络、光网络、数据通信、云核心网等领域的发展脉络。
第一，无线网络领域
AI智能体加速普及，各类新业务对移动网络上行、下行速率、时延等能力提出更高的要求。但传统无线网络资源调度模式僵化，无法实现网络供给与业务需求的精准匹配。
针对这一行业痛点，华为此次重磅发布了业界首个无线网络智能体RAN Agent，依托独有的通信大模型与无线数字孪生系统，构建起网络级、系统级、可验证的全域智能化能力。
笔者从现场获悉，作为深度融合通信大模型的无线解决方案，无线网络智能体的核心能力体现在三大维度，即意图交互、全域网络感知与智能决策。基于这些能力，它能围绕不同用户与业务的个性化需求实现精准化网络资源调度，从全网视角系统性输出最佳策略。
凭借全方位的能力与架构设计，华为无线网络智能体实现了多目标、跨场景的分钟级感知-分析-决策-执行全闭环，能够有效使能网络日常优化、极致节能、业务增收等全场景单域自治，让无线网络真正适配智能体互联网时代的多元需求。
第二，光网络领域
光接入是连接亿万家庭的网络末梢，传统家宽装维依赖人工上门，效率低、成本高，用户网络体验问题难以及时感知，用户投诉后才被动处理。华为光接入ADN解决方案将AI能力引入宽带接入领域，构建家宽运维智能体FANSpirit，赋能运营商宽带业务发展。
首先，潜客智能识别，加速用户发展：FANSpirit可智能生成营销建议，并通过用户数字助理自动推送。在中东、拉美等地区，该方案帮助运营商将营销成功率提升4倍。
其次，用户自助安装，装维“免上门”：FANSpirit用户数字助理，为用户提供自助式安装、自助验收与自助网络优化。在墨西哥实现AP自助安装，促进AP月销量提升4倍。
再次，体验智能优化，用户“零投诉”：FANSpirit体验保障模块可先于用户投诉主动关怀，并且网络不断电时体验可以自优化。在北京的商用实践中，用户投诉降低60%。
最后，故障智能诊断，排障省人力：构建光接入运维场景的故障图谱，通过FANSpirit装维数字助理赋能装维工程师，提供对话式的智能运维，大幅减少上门处理时间。
本次华为光接入展区打造三大特色互动区域，展现家宽ADN L4的落地价值。例如，在L4能力全景展示区，通过宽带“营、装、优、维”全流程的场景化体验，还原自动驾驶解决方案如何用AI能力赋能家宽网络，展现家宽网络向智能体主动运营的转型过程。
而光传送网络是运营商承载关键业务的核心底座，传统传送网运维依赖人工处置，存在隐患难预判、故障定位慢、排障效率低、跨域协同难等挑战，已难以满足智能化时代的高质量运营需求。
基于AI的光传送智能体能够有效帮助运营商加速智能化转型，华为光传送ADN解决方案将AI与光技术深度融合，打造OTNSpirit，并开展ADN L4创新实践，实现运维效率与业务价值双重跃升。
首先，主动预防式运维，隐患“提前清零”：OTNSpirit品质保障模块具备业务层、网络层、纤缆层隐患的自动识别能力，可智能关联受影响业务，自动生成优化建议并主动整治，光纤外破故障发生率降低65%，大幅提升网络可靠性。
其次，故障智能诊断，定位“免人工”：OTNSpirit故障处理模块可感知并识别闪断类型，实现±20米精度定位。
最后，AI对话式交互，运维“零门槛”：基于全球700+传送网络维护案例构建故障图谱和思维链，OTNSpirit运维数字助理可提供智能资源核查、隐患排查和故障协查能力，实现对话式智能运维。
在MWC2026展会上，我看到华为光传送展区设置三大核心体验区，通过L4能力全景展示、创新标杆实践分享与重磅新品全球首发，让我沉浸式感受到光传送网络智能化的全新变革，了解华为光传送自动驾驶网络解决方案如何助力运营商实现从哑管道向智能管道的升级。
第三，数据通信领域
在数据通信网络层面，我们重点关注一下园区和数据中心网络。在园区网络领域，高校、大企业等场景的网络终端多、业务类型杂，人工配置易出错，业务上线周期长，再加上专业运维团队成本高，不少园区面临管不好、管不起的问题。
针对这一挑战，华为发布业界首个园区L4 ADN解决方案，以四“零”核心价值重构园区运维范式，打造 7×24 小时免值守园区网络。
第一，业务变更“零”差错：针对业务开通慢、变更易出错的痛点，方案分钟级自动下发并完成闭环，业务上线时间（TTM）缩短 75%，从源头杜绝配置错误入网。
第二，业务体验“零”卡顿：依托华为智能网元iFlow全流质检技术，通过事前智能仿真验证、事中智能根因定位、事后保障报告自生成，全程保障关键应用“零卡顿”。
第三，故障处理“零”影响：方案运用智能 AI 算法，结合独家专利全局最优决策算法，3分钟内自动闭环故障，确保业务切换无感知，不影响园区正常办公与生产。
第四，安全防御“零”入侵：基于IOA攻击指标图关联算法，将离散告警汇聚成完整攻击链，自动隔离受控设备，并生成 SOAR 安全编排自动化响应清理方案，深度清除恶意程序。
笔者逛华为展区时，最直观的感受是网络运维的无人化与高效化。这套方案把园区网络从人工维护，变成了7×24小时数字员工值守模式，让网络适配园区的多元业务需求。
我们再看数据中心网络领域。数据中心作为算力核心，是智能体时代的网络关键节点，而传统数据中心网络配置变更依赖人工校验，易出现差错引发业务风险，而且告警信息繁杂，人工排查效率低，故障处置耗时久。华为发布的星河AI数据中心L4 ADN方案，如何破解数据中心网络运维难题？
一方面，网安协同仿真-配置“0”差错：针对生产变更场景依赖人工校验错误频发的难题，华为联合交通银行基于CMOS在线式仿真算法，构建具备配置自核查、在线自仿真等全流程AI运维体系。自上线以来，该方案已保障现网数百次安全变更，护航生产变更安全稳定开展。
另一方面，故障自处置-故障“0”等待：在告警排查场景，华为借助大小模型协同，自动执行告警排查步骤，形成全流程自动化闭环，有效提升告警分析和处置效率。该方案已在邮储银行成功部署，告警排查自动化率超过87.5%，运维效率提升90%。
在华为展区，笔者体验了网络智能体在变更与运维场景中的实际表现，了解到智能助手如何自主理解业务意图、自动生成复杂任务流，实时执行最优方案，真正实现意图驱动网络。
第四，核心网领域
随着核心网业务规模扩大、场景复杂度提升，运营商核心网运维面临严峻挑战，运维效率低、故障处置慢、业务上线周期长等问题突出，亟需通过AI技术实现运维数智化转型。
针对这一需求，华为发布核心网AN L4目标解决方案CORESpirit，明确核心网AN L4聚焦高稳、高效两大目标，规划两阶段演进路径，助运营商从场景自治迈向核心网单域自治。
华为核心网ICNMaster以高稳、高效为核心，推出CORESpirit解决方案及两阶段演进规划：一阶段（2025-2027年）构建一站式智能交互入口，实现故障、变更两大价值场景自治；二阶段（2027-2029年）实现核心网单域内规划、建设、运维、优化等全场景协同自治。
其一，AN L4一阶段：场景自治。NOEMate一站式智能入口意图识别准确率达90%，可自动分析、生成报表，运维效率提升30%。故障自治方案按级别自动处理，业务恢复时长从 90分钟压缩至15分钟；变更自治基于大模型与数字孪生验证，业务上线从小时级缩短至分钟级。目前故障方案已在全球14张运营商网络商用，故障处理效率提升60%。
其二，AN L4二阶段：单域自治。CORESpirit将升级为全场景分层自治能力，依托数字孪生与LAM大模型智能体实现网络自学习、自优化，独立完成端到端任务，最终达成核心网自生成、自修复、自优化的全自治目标，助力运营商全面实现核心网数智化转型。 
