C114讯 11月6日专稿（蒋均牧）日均百万万亿级——这是产业界对未来五年国内Token消耗规模的预测。过去几年中，我们见证了人工智能从概念到生产力的惊人跨越。大模型参数规模持续逼近人脑的神经量级，智能体开始向独立执行月级复杂任务演进，智能眼镜、智能汽车、机器人、具身智能设备加速成为新的交互载体，分布式的AI终端生态加速成型，全球正迎来数字经济迈向智能经济的关键拐点。
传统的运营运维模式，难以支撑起一张面向智能经济的高效网络，拥抱自智网络（Autonomous Network，AN）由此成为一个行业性共识：根据TM Forum官网数据，自智网络产业参与者已从2019年的7家增至2026年的近百家；其对80家运营商的调研结果显示，20%的受访运营商预计在2027年前达到AN L4或以上水平，81%则将2030年设为目标节点。
共识易得，路径难求。多数运营商的自智实践仍停留在“单点智能”阶段：AI可以辅助定位一类故障、优化一类参数，却难以理解整张网络的业务逻辑，更难支撑跨域、跨专业的端到端闭环。横在L3与L4之间的，是一整套系统方法的缺位：如何让AI读懂网络、管好网络、持续进化。
在2026移动网络大会（MobileLink 2026）期间举办的“网络强基论坛”上，中国移动副总经理李慧镝的发言直指核心：随着AI+网络的不断深入，网络运营面临的挑战已不再只是单一设备或局部环节的优化，而是如何统筹网络资源、业务需求与多域协同，实现全流程、全局性的智能运营。他给出的破题思路是，以业务本体化、应用智能化、演进自主化为方向牵引，加速自智网络向更高阶演进。
“三化”破题，将AI真正融入网络生产全流程
要理解“三化”的内涵，首先要看通信网络面对的现实问题。
以中国移动为例，每天有超过3亿台设备在网运行，服务超10亿移动用户、宽带联网用户和5亿物联网用户，日均产生14PB运维数据，海量资源、数据和复杂关联关系，单靠传统人工经验和外挂式AI难以有效管理。同时，手机上网流量中，AI流量占比已较年初增长五倍，网络在运营过程中不仅要应对“老鼠流”与“大象流”交织并存的流量挑战，还必须接受多轮推理带来的极低抖动要求和端侧实时交互对首Token时延的严苛考验，其自身的智能化水平，将在很大程度上决定运营商在智能时代的业务竞争力。
中国移动此番提出的“三化”紧扣当下的行业痛点和智能经济支撑需求，以体系化能力破局单点智能瓶颈，为将AI技术真正融入进网络生产的全流程、全生命周期之中，提供了一条从“做什么”到“怎么做”的可操作路径：
业务本体化，让网络智能“看得懂、信得过”。现网业务往往由跨专业、多厂家的复杂系统共同承载，网络对象与规则分散、名称标识及约数口径不一，AI“看不懂”业务承载关系，难以判断操作是否满足条件。中国移动的做法是构建AI可理解、可推理、可执行的统一业务语义体系，实现网络对象、能力、知识与规则的统一关联，支撑AI自主决策。打个比方，没有本体的AI面对通信网络，如同一个博览群书却读不懂图纸的工程师；本体就是为其编写的网络“词典”与“语法”。
应用智能化，让网络智能“能协同、会处置”。业务目标的实现一般需要多个流程动作和系统的联动，现有应用主要依靠预设流程和固定接口，面对业务需求与网络状态的动态变化仍需人工介入。中国移动以“环节智能-流程智能-体系智能”分层框架，推动AI应用从单点环节智能向端到端流程智能、跨域跨系统协同智能演进，实现网络运营全流程智能闭环。
演进自主化，让网络智能“可持续、会进化”。在大规模应用中，任务执行与多智能体交互积累了海量经验，如何将之转化为可复用的能力已经成为一大行业热点与难点。中国移动通过建立可量化、可追溯的自主演进机制，将运行经验沉淀为知识、策略和技能，推动业务本体、模型推理和智能体能力持续迭代、自我改进。
持续引领，方法论的底气来自实践
方法论的凝练，离不开长时间的投入、探索与积累。作为自智网络的主要推动者之一，中国移动持续引领着该产业的发展，“三化”的每一条都能在其现网实践中找到注脚。
从标准与评测来看，中国移动已累计主导行业及国际标准230项，标准贡献量居全球运营商第一；在TM Forum全部13个自智网络场景评估中，12个场景位列全球第一；累计获得ITU WSIS、ITU AI4G、GSMA GLOMO、TM Forum Excellence、中国通信学会、中国通信标准化协会等国际及行业奖项超过20项。
从规模与实效来看，中国移动已完成21个L4高价值自智场景的全网规模推广，17个场景实现L4试点突破，重点业务开通效率提升72%，故障处置时长持续减低。本次论坛上，李慧镝进一步给出目标：在今年底推动38个场景达到L4的基础上，面向未来引入更多AI应用场景，打造网络全流程智能化运营标杆。
从成功案例来看，中国移动也已形成了一批可复制、可推广的特色案例。比如在跨域协同方面，中国移动联合产业伙伴全球首发的A2A-T通信智能体交互协议已在多地试点落地。跨域故障管理场景中，智能体交互准确率提升至95%以上，故障处理从周级缩短至天级，每年挽回流量损失880TB；SPN专线投诉处理场景中，自动化诊断成功率达到90%，投诉平均处理时长下降26%。
Network for AI和AI for Network是一体两面，中国移动以技术创新适配AI经济新业态，持续赋能客户价值提升。据透露，面向演唱会、体育赛事等上行需求集中爆发的场景，中国移动通过精准优化大幅提升上行速率；通过远程调优支撑家庭宽带质量主动修复年均超400万次，网络质量满意度同比提升约11%。面向生成式AI用户突破7亿户的现实，创新打造“联合运维+定制化网络服务”模式，运用AI主动识别业务质量需求，依托数字孪生与GSRv6技术，使业务访问时延降低15%、丢包率减少41%。
同时，中国移动还在身体力行拉动产业链不断完善。例如华为公司在论坛上分享了双方在单域自治、跨域协同方面的联合创新。前者核心是单一领域内实现跨场景的自智，目的是在不断电、不断纤、不换板前提下，实现全流程运维自动化，同时反哺业务商业化。
经验外溢，将自身成果化为产业财富
《中国移动自智网络白皮书（2026版）》的正式发布，是本次论坛的重头戏之一。《白皮书》系统阐释了“四要素一闭环”的总体规划、“五个以”的落地方法与“三化”技术发展策略，并倡议产业向“人工智能+信息通信”深度延伸、向新一代通信网演进延伸、向海外自智网络市场延伸。这份白皮书把中国移动最新的自智网络建设成果，整理成了一套可以公开取阅的“操作手册”。
事实上，中国移动一直以来都在积极推进自智网络开源开放和全球产业协同，通过携手全球运营商共同探索、共享实践，推动成熟技术、解决方案和实践经验在不同场景和国家落地。例如其牵头发起的Linux基金会OpenAN开源项目，开源开放智能体框架与AN本体等核心资产，赋能电信级智能体高效构建，降低开发成本。
值得一提的是，每年有近20家运营商与中国移动交流自智网络，本次论坛邀请到的四家海外运营商，恰好提供了一组生动的例证。由XL Axiata与Smartfren合并组建的印尼XLSMART，服务超过7300万用户，通过数字化与智能化运营，网络事故总量同比下降32%。其代表尤其提到中国移动的“2+5+N”网络运营支撑系统总体规划架构，称它清晰定义了运维能力、基础数据、AI平台和智能体的合作框架，希望借助中国移动规划的网络运营支撑系统总体架构和网络“自配置、自修复、自优化”能力，加快迈向以“零等待、零接触、零故障”为愿景的高阶自智网络。印尼电信负责网络战略与架构的副总裁坦言，资源管理、数据治理、跨域协同与闭环运营是全球运营商共同面对的难题，中国移动的经验“为电信行业提供了宝贵参考”。巴勒斯坦Jawwal团队专程到访中国移动，全面了解自智网络建设的痛点与改进实践，目标很明确——“通过这次交流形成我们自己的路线图”。南非的合作伙伴则与中国移动携手服务客户，将网络智能能力融入企业出海数字化服务体系。
四家运营商体量不同、市场各异，却不约而同地提到“学习”与“借鉴”。中国移动把一家之长化为产业财富，既放大了自身实践的外部价值，也在更高维度上编织着“中国方案”的话语权。
通信行业十年一代际，网络运营模式的更替却要缓慢得多。从人拉肩扛的手工运维、到工具辅助的自动化，再到今天迈向“网随智动”的高阶自智，“三化”是这条长路上的最新路标。它未必是唯一的答案，但至少蹚出了一条经过验证的、可借鉴参考的路径。对于仍在L2、L3区间跋涉的全球多数运营商而言，这样的方法论，来得正当其时。
