近日，中国移动研究院6G无线云化的创新成果《6G RAN Cloud Platform: A foundation for user-centric intelligent 6G》被国际权威SCI期刊《Science China Information Sciences》（影响因子：8.1）录用。论文面向用户为中心的传输与感知、资源优化、意图感知的服务供给等需求，创新提出强实时高效能AI原生6G无线云平台架构，突破微秒级实时调度、高吞吐网络带宽、AI异构算力弹性管控等技术。经系统测试验证，平台最大中断调度时延不超10微秒，虚拟化网络带宽可达100Gbps，GPU多实例方案较传统GPU独占方案功耗降低约15%，支持无线云化网络与多样化AI业务动态柔性适配，为6G无线接入网规模化应用提供高效能的智算底座。
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6G网络正由小区为中心模式向用户为中心网络（User-Centric Network，UCN）转型，对传输与感知,资源优化,意图感知的服务供给提出全新能力需求。在传输与感知方面，要求云平台提供微秒级确定性处理、高吞吐网络及低时延AI推理能力；在资源优化方面，要求云平台实现动态、高弹性的资源管控；在意图感知的服务供给方面，要求云平台具备自主AI编排框架与面向Agent的协议增强等。
基于UCN对云平台的需求，论文提出强实时高效能AI原生6G无线云平台架构，包括基础设施即服务（Infrastructure as a Service，IaaS）层与平台即服务（Platform as a Service，PaaS）层。其中，IaaS层突破微秒级实时调度、高吞吐网络带宽等技术，构建强实时智算底座。PaaS层突破AI异构算力弹性管控、智能体网关、无线网络与边缘AI应用生命周期管理等技术，提供高效能平台服务供给能力。
用户为中心的6G无线云平台架构
为验证平台有效性，论文构建6G无线云平台，集成CPU、GPU、FPGA、DPU等异构算力，开展系统测试验证。实时性方面，通过11组测试用例、13.8亿次中断采样，平台最大中断调度时延稳定不超过10微秒，满足无线协议栈时隙级处理要求。网络带宽方面，实现100Gbps转发与30Gbps的可编程转发能力，灵活适配差异化业务场景。系统效能方面，通过多实例GPU技术实现算力细粒度切分，在承载同等业务容器数量下GPU功耗降低约15%。测试结果验证了平台的弹性、高能效AI资源管理能力，充分满足UCN对基础设施需求。
面向落地应用，本论文构建的AI原生6G无线云平台作为强实时、高效能智算底座，可支持基站功能与多样化AI业务的动态、柔性适配，有效支撑智能制造、智慧工厂等差异化、碎片化场景需求，为6G规模化应用提供可落地的基础设施支撑。 
