C114通信网  |  通信人家园

市场
2023/7/6 14:19

Omdia观察:ETSI NFV基于意图的MANO简化了虚拟化和云原生网络管理

C114通信网  艾斯

C114讯 7月6日消息(艾斯)来自市场研究公司Omdia的最新报告称,ETSI NFV最近的工作和计划发布的Release 6侧重于为云原生网络功能和技术提高NFV基础设施(NFVI)的性能和可扩展性。在许多其他架构增强中,ETSI NFV强调为网络管理系统带来敏捷性和灵活性。随着电信网络日益复杂,这一趋势变得越来越明显。使用意图驱动和声明性机制(declarative mechanisms)来驱动闭环自动化的想法在电信行业中重新出现。为此,ETSI NFV为NFV-MANO提出了几个新的基于意图的功能。然而,还需要做更多的工作来确保跨多个供应商表达意图的通用方式。尽管如此,在Omdia看来,基于意图的MANO仍将帮助服务提供商简化其网络管理。

2023年3月,ETSI行业规范组(ISG)为庆祝NFV成立十周年发布了一份白皮书。虽然白皮书的想法是回顾一下NFV自诞生以来的发展演变情况,但同时还有一个侧重点是该组织正在进行的工作——这些工作旨在解决电信运营商从基于虚机的NFV范式转向基于容器的云原生环境所面临的挑战。

Omdia资深分析师Inderpreet Kaur表示,随着5G核心网的部署日益增加,以及越来越多的差异化服务(如动态网络切片)在其上运行,对复杂网络运营的精细自动化需求日益明显。同样,随着电信运营商希望在其网络边缘托管更多的应用程序(包括第三方),他们需要以自主方式编排协调相关的计算资源。现有的网络管理系统过于僵化,无法跟上5G SA和边缘计算的需求。为了支持这些业务,必须对网络进行实时配置和管理,以响应不断变化的网络条件和需求,并不断优化其性能。

在最近与Omdia的一次沟通中,Hui Deng(ETSI NFV副主席)讨论了该组织对意图驱动的网络服务管理和零接触操作的闭环自动化的关注。他还强调了ETSI NFV与开源技术之间不断发展的关系,ETSI已经在其中托管了多个用于管理和编排网络的开源项目。

声明性和意图驱动的接口可以简化自动化

意图驱动的管理通过简化NFV-MANO与北向、更高级别的业务系统(如OSS/BSS)之间的交互来增加价值(见图1)。基于意图的MAMO并非是期望以符合NFV-MANO数据模型的特定格式来输入,而是可以将输入作为期望结果或目标进行接收。基于意图的网络服务(NS)管理的示例包括服务实例化、扩展和终止。

一个关键的挑战是,这些交互在高阶管理系统中是声明性的,而与低阶管理系统的交互仍然是必要的(有详细的说明而不是高级目标)。

  图1:在NFV-MANO中支持自动化管理。资料来源:ESTI。

NFV-MANO新的基于意图的管理能力与管理数据分析(MDA)相结合,通过增强系统的决策能力支持闭环自动化(CLA)。还可以利用嵌入在Kubernetes(K8s)等编排器中的自治容器基础设施管理功能来支持闭环自动化。

ETSI NFV正在与多个开源项目合作,将NFV网络模型与基于K8的方案融合在一起。Linux基金会的开源项目Nephio提供了运营商级的、简单的、开放的、基于K8s的云原生意图自动化。

通过AI/ML驱动闭环

从过往来看,NFV-MANO提供的自动化范围有限。如图2所示,自动化只发生在网络运营和管理的整个范围内的特定步骤上。目前大多数落地实施都支持网络功能和网络服务跨生命周期管理的自动化。ETSI的目标是实现电信云管理的端到端全自动化,将自动化支持扩展到服务设计、测试、集成等网络运营和管理的各个阶段。

即使对网络功能进行生命周期管理,使用特定的基于策略(或基于规则)的管理机制也无法提供5G用例所需的敏捷性和智能。为此,ETSI NFV正在寻求通过意图驱动的概念来简化现有的NFV系统,并将声明式API设计纳入NFV标准中。

  图2:NFV MANO中的闭环自动化。资料来源:ETSI NFV。

在网络功能和网络服务的生命周期管理中引入自治行为是ETSI的主要目标之一。为了实现这一目标,ETSI NFV建议结合一些新技术和实践,例如AIOps和机器学习操作(MLOps)。这种做法简化了AI/ML模型的部署和维护。MLOps建立了一种机制来持续跟踪AI/ML模型性能的任何退化,并自动触发AI模型的再训练和重新集成,使模型能够根据需求不断适应变化。这种反馈循环可以驱动MANO中的认知行为。该系统将实施一种持续学习机制,根据需要创建新的策略。

结论

Inderpreet Kaur表示,ETSI NFV一直在取得进展,使其工作与电信行业不断变化的需求保持节奏一致。例如,最近的版本集中于构建对容器和云原生基础设施的支持。它还加强了与其他开源社区和标准组织的协作并分享最佳实践。ETSI NFV努力将NFV-MANO APIs发展为基于意图的API,这非常契合行业对简化的需求。将此与自我学习相结合,认知系统将帮助电信运营商扩展其5G核心网和边缘计算部署。

【注:Omdia由Informa Tech的研究部门(Ovum、Heavy Reading和Tractica)与收购的IHS Markit技术研究部门合并而成,是一家全球领先的技术研究机构。】

给作者点赞
0 VS 0
写得不太好

版权说明:C114刊载的内容,凡注明来源为“C114通信网”或“C114原创”皆属C114版权所有,未经允许禁止转载、摘编,违者必究。对于经过授权可以转载我方内容的单位,也必须保持转载文章、图像、音视频的完整性,并完整标注作者信息和本站来源。编译类文章仅出于传递更多信息之目的,不代表证实其描述或赞同其观点;翻译质量问题请指正

热门文章
    最新视频
    为您推荐

      C114简介 | 联系我们 | 网站地图 | 手机版

      Copyright©1999-2024 c114 All Rights Reserved | 沪ICP备12002291号

      C114 通信网 版权所有 举报电话:021-54451141