C114讯 12月15日消息（九九）以“云启新境，智赋未来”为主题的天翼云中国行·北京站活动日前圆满举行。天翼云科技有限公司云网产品事业部总经理杨鑫发表题为《天翼云：自主可控云，数字中国底座》的主题演讲。
杨鑫指出，云计算历经10多年的发展，已经成为数字基础设施重要底座，但仍然处于高速发展期。据相关报告，2022年中国云计算市场规模达到4550亿，同比增长41%，未来三年仍将保持30%以上的增长，在2025年市场规模将突破万亿。
以TeleCloudOS 4.0为核心，构建全栈云技术和产品体系
杨鑫介绍，天翼云以自研云操作系统TeleCloudOS 4.0为核心，从底层基础软硬件技术到上层高阶云能力，形成了技术领先、自主可控的“云网边端数智安”全栈云技术体系和产品体系，支持公有云、专属云和私有云部署，并提供云迁移CMS、二层连接网关L2GW、天玑智能调度精益运营管理、云灾备等一系列上云、用云的管理与工具服务。
其中，公有云重点产品族包括弹性计算、弹性存储、弹性网络、云原生及微服务、数据库、云原生安全等。其中弹性计算方面，超大规模异构计算服务，具备多AZ管理能力，单AZ 3万+节点，支持通/超/智算资源统一管理，支持鲲鹏/海光/飞鹏等国产化云主机和裸金属，支持麒麟、龙蜥等国产化系统；弹性存储方面，构建自研LAVA全栈基础存储服务，存储效率更高、成本更低，新一代XSSD云硬盘支持百万IOPS；弹性网络方面，提供跨AZ的Region级高可用网络服务，弹性负载均衡具备高性能、高可用、可扩展、多协议支持能力；云原生及数据库方面，容器&微服务可以实现强大的集群管理和一站式容器管理，云数据库TeleDB类型丰富，具备高可用、高可靠、高安全等特性。
公私同源的天翼全栈混合云，具有CTStack、ACS、BCS、iStack多种版本提供大中小形态和场景化云能力支持，不仅支持公有云、私有云，同时能纳管其他主流云商，在很多行业广泛落地应用。值得一提的是，天翼混合云一体机iStack具有1套架构(公私同源架构、一致体验）、2种模式(整机柜交付、节点交付)、3大版本(灵动版、标准版、存储版)、4云统管(天翼公有云、天翼私有云、第三方私有云、iStack)、5大特色(极简交付、云网融合、应用商城、国产化、三线运维全覆盖)，采用x86/国产化服务器，预集成天翼云平台，为客户提供计算、存储、网络、云管、运维、安全以及应用集成的丰富服务，软硬一体、开箱即用、极简运维，承载边缘灵活上云需求。
云智超一体化发展，为构建一流大模型服务承载与研发支持能力
今年以来，大模型高速发展，对云服务商提出全新的要求。云计算为大模型提供CPU/NPU等异构智能算力、分层分级的多种存储服务、多卡互联的高速无损网络、全流程数据处理引擎和向量数据库等基础设施，加速大模型创新。
杨鑫强调，天翼云在基础设施、算力平台、算力调度和生态服务等维度全面升级，为用户提供laaS+PaaS+MaaS+SaaS一体化服务。
基础设施方面，云智一体化布局，打造“2(2)+4+31+X”国家云Al基础设施底座，IDC升级为AIDC；算力平台方面，通过“云骁”和“慧聚”两大平台，从基础设施和业务应用出发，研发面向大模型的业务能力和工具集，构建和打造智算平台；算力调度方面，通过全国一体化算力分发网络平台“息壤”，实现异构算力统一接入、封装，包括天翼云及第三方算力的调度，盘活社会算力资源；生态服务方面，打造高层次的大模型服务能力，承载内外部大模型及应用，构建大模型生态。
云骁平台基于4.0底座，面向AI+HPC场景提供智算、超算以及融合互通的能力服务，其中
云骁智算作为智能计算基础设施平台，提供异构算力的管理、智算加速以及全流程可观测运营管理能力。随着AI进入大模型时代，模型参数规模攀升，技术路线迭代加速，给智算基础设施服务带来诸多挑战，如国产算力生态不足、超大规模集群构建难、集群调度能力不足、算力利用率提升难等。云骁智算当前提供大模型国产卡快速迁移能力、大带宽低时延智算网络及集合通信库、多感知AI调度能力和高性能并行文件存储。当前云骁智算已为多家头部AI技术提供商和知名科研机构提供智算服务，支持其大模型的产品研发和技术研究。
云骁超算E-HPC是天翼云面向HPC的自研云上超算服务，提供高性能基础资源管理、丰富的并行计算调度和平台管理能力、开放的应用软件接入与适配调优能力，助力HPC高效计算。核心技术能力包括自适应亲和性调度、实时图形可视化、自动化存储优化、应用快速交付与迁移、集群内部二次计费等，多种技术创新支撑超算业务全流程高效运行，当前云骁超算已为众多汽车、能源行业大客户以及创新企业提供公有云、私有云的超算服务。
杨鑫介绍，截至目前，天翼云已经为超350万客户提供安全普惠的云服务，覆盖政务、互联网、能源、制造、医疗、教育等各行各业。天翼云以自主可控国云平台不断满足人民群众对美好数字生活的需要，为推进中国式现代化建设贡献数字生产力。 
