近日，海康威视研究院在计算机视觉的多目标跟踪算法上取得突破性进展，在MOT Challenge测评中斩获第一，向世界顶级研究机构看齐，为公司的发展提供坚强有力的技术支持。本次参加MOT Challenge测评的参赛队伍多达47支，其中不乏世界知名研究机构和高校，如NEC北美研究院、普朗克智能系统研究所、南洋理工大学、斯坦福大学、加州大学欧文分校、佐治亚理工学院、苏黎世联邦理工学院等。

MOT Challenge是阿德菜德大学、苏黎世联邦理工学院及达姆施塔特工业大学联华创办的一个算法测评平台，旨在评测多个行人对象跟踪技术在视频监控环境下的算法性能。在MOT Challenge竞赛项目中，要求参赛者使用计算机视觉算法对多个行人对象作跟踪处理。有些测试场景跟踪对象多，人群密度大，相互之间遮挡严重，造成对象检测与跟踪难度非常大。海康威视研究院的预研团队基于自适应增强、马尔科夫决策过程和深度学习等技术，取得49.3% 的多目标跟踪精度 (Multiple Object Tracking Accuracy )，排名世界第一。

在视频监控领域，多目标跟踪算法是视频智能分析技术的基础算法之一，在完成对视频中的人、车目标检测与提取后，如何锁定目标、进行长时间跟踪是视频智能分析各类应用开展必须要解决的重点课题之一，其将直接影响到智能分析功能的最终使用效果。这次海康威视研究院在多目标跟踪算法上突破，将使海康威视的视频结构化、行为分析、车辆抓拍、人脸抓拍等相关产品直接受益。如"猎鹰"系列视频云结构化服务器，在提取监控视频中车辆或活动目标的关键信息时，目标的跟踪更加精确、稳定后，可以形成更为精确的信息检索库。公安一线民警搜索录像中嫌疑目标时，将大大缩短查找录像的时间，全面提升效率，达到向科技信息化要警力的目的。