近日，“AI赋能高等教育课程智能体建设”研讨会在北京成功举办。这场由中国教育技术协会主办的高规格会议，不仅汇聚了教育界、科技界的顶尖专家，更成为观察中国教育数字化变革的重要窗口。在国家教育数字化战略与《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》的双重驱动下，AI技术正以破竹之势重构教育边界，推动中国教育从“引进来”向“走出去”跨越，以科技力量放大教育价值，开启全球教育合作新篇章。

政策驱动构建教育出海支撑体系

国家层面的顶层设计为AI教育出海铺设了坚实的政策轨道。2025年4月，教育部等九部门联合发布的《关于加快推进教育数字化的意见》，以“建好国家平台国际版”为核心抓手，系统部署了“慕课出海”与“职教出海”两大战略。其中，“慕课出海”依托中国大学MOOC等平台，向全球输出优质课程资源，覆盖从基础教育到高等教育的全链条；“职教出海”则以“鲁班工坊”为标杆，通过技术标准输出与产教融合模式，在东南亚、非洲等地建设了一批职业教育示范基地。

目前，各方正推动AI从辅助工具升级为教育核心参与者。北京师范大学的“AI导师”系统已能根据学生认知水平动态调整教学内容，在东南亚试点中使数学课程通过率提升27%。

成果显现，多元化出海模式形成

在政策引领下，中国AI教育出海已形成“技术输出+内容赋能+标准共建”的多元化模式。网龙网络公司的实践极具代表性：其AI助教系统通过自然语言处理技术，在埃及努菲亚学校实现了中文课程的“人机共教”。当地教师反馈：“AI助教不仅能纠正发音，还能根据学生反应调整教学节奏，让汉语课从‘最难上’变成‘最受欢迎’。”目前，该系统已覆盖20多个“一带一路”国家，惠及超50万名学生。

科大讯飞的全球中文学习平台则以“语言+技术”破局。通过AI语音评测、智能作文批改等功能，平台将中文学习效率提升40%，用户遍布194个国家和地区；在职业教育领域，AI技术正推动中国标准走向世界。天津渤海职业技术学院的“智能焊接课程”通过VR仿真与AI评估系统，将中国焊接技术标准转化为多语种课程，。

挑战与突破，构建可持续发展路径

尽管成绩斐然，中国AI教育出海仍面临三重挑战：其一，标准互通障碍。部分国家对课程认证、数据安全的要求与中国存在差异，导致资源落地受阻。其二，本土化适配不足。早期项目多采用“技术移植”模式，忽视当地文化、教育习惯。其三，人才短缺困境。既懂AI技术又熟悉国际教育的复合型人才匮乏，制约了项目长期运营。

破局之道在于“技术+文化+人才”的三维创新。技术层面，需开发“自适应教育智能体”，如华东师范大学研发的“文化敏感型AI教师”，能自动识别学生文化背景并调整教学策略；文化层面，需建立“内容共创机制”，如与当地教育机构联合开发课程，确保文化适配性；人才层面，需构建“跨国教育联盟”，通过校企联合培养等方式，打造专业化出海团队。

更根本的突破在于理念升级——从“技术输出”转向“价值共生”。例如，网龙在埃及设立AI教育研究院，与当地高校合作开展教育技术研究，既提升了技术本土化水平，又培养了本地人才。这种“共研、共建、共享”的模式，正在构建中国AI教育出海的可持续生态。