C114讯 3月20日消息（南山）3月15日至19日，全球光通信产业盛会——2026年美国光纤通讯博览会及研讨会（OFC 2026）在洛杉矶会展中心举办，吸引了整个泛科技行业的目光。
OFC传统上是电信领域的展会。然而近年来，随着光通信在AI时代发挥越来越显著的价值，OFC 2026已变成一场AI的狂欢。英伟达、谷歌、Meta等AI巨头，携几乎没有止境的算力需求呼啸而来，驱动光模块、光纤光缆等光通信技术快速创新和迭代。800G迅速成为“过去时”，1.6T进入“当打之年”，3.2T也“渐行渐近”。
从本届OFC可以直观感受到，光通信不再是算力的配套设施，而是AI基础设施的战略核心。作为光模块行业领军企业之一，光迅科技在本届OFC上集中发布了多款前沿新品，瞄准AI时代不断扩张的高速光互联需求，助力全球构建强大的算力基础设施。
3.2T NPO光模块领衔：全栈光互连解决方案
本届OFC上，光迅科技以“Meet AI at Accelink” 为主题重磅登场，现场展示包含3.2T NPO、320×320 OCS全光交换、800G ZR Lite光模块的全栈光互连解决方案，全面覆盖集群内部互联、跨集群互联、算力调度等关键场景。
其中，光迅科技发布了全球首款3.2T硅光单模NPO模块，由光引擎OE、外置光源模块ELSFP，以及光纤管理模组FMU-Shuffle共同构成，涵盖先进封装、自动化光学耦合，综合布线及精密光学制造等多项底层能力。光迅科技透露，该产品已于数月前完成送样测试，成为业界率先达成这一里程碑的厂商。
随着AI算力密度不断提升，传统互连架构正在接近功耗与带宽极限。NPO通过将光引擎部署在交换芯片附近，大幅缩短电信号路径，在带宽密度、系统功耗和可维护性之间实现有效平衡，是业界研究的热门方向。相较于高功耗的传统可插拔光模块与面临极高维护难度及制造壁垒的CPO方案，NPO展现出了极强的“最大公约数”特征，吸引了AI巨头纷纷布局。光迅科技3.2T NPO方案通过近封装光学技术缩短电信号路径，在提升带宽密度的同时显著降低功耗，成为OFC展示的一大亮点。
光迅科技还同步展示了6.4T硅光单模NPO、3.2T Vcsel NPO、12.8T XPO等更加前沿的技术，面向下一代更高带宽密度光互连等场景应用，展现出光迅科技的强大技术实力和未来布局。
OCS光电路交换机以其不涉及光电转换和封包解析、支持从400G到800G乃至未来1.6T、3.2T平滑演进等特性，成为业界研究的另一个热门方向。其中，MEMS方案凭借商用成熟度最高、插损较低、端口扩展性强等优势，超越液晶、压电、硅波导方案成为当前主流。
光迅科技构建了关键组件与工艺平台自主设计+垂直集成规模化制造两大核心能力，在本届OFC上展示了320×320 OCS全光交换系统，通过光路级交换实现算力资源动态调度，有效减少“光-电-光”转换带来的时延与能耗。
此外，光迅科技QSFP-DD 800G ZR Lite可插拔光模块也值得一提。AI领域正朝着多智算中心互联的方向发展，Scale Across技术成为构建超级算力集群的关键。在这种背景下，数据中心之间的高速互联需求急剧增长，对光模块的性能、成本和功耗提出了更全面的要求。
QSFP-DD 800G ZR Lite可插拔光模块采用自研硅光芯片，显著降低了模块成本；相较于传统800G相干模块，功耗直降20%以上；紧凑型设计，提升了机柜的空间利用率，进一步降低整体运营成本，契合AI Scale Across互联应用场景。
光通信技术演进加速：把握AI竞赛的主战场
光迅科技在OFC 2026上的惊艳表现，是光模块乃至光通信技术加速演进的一个缩影。
2022年AI时代到来之前，光通信技术呈现线性发展的趋势：几十年时间里从10G到40G，从40G到100G，从100G到400G，每一代技术平稳迭代，且有稳定的生命周期。AI时代到来后，光通信技术进入了高速迭代的新周期：从400G到800G，从800G到1.6T，再从1.6T到如今的3.2T，4年时间里，进行了3-4代技术迭代！
光通信行业市场研究机构LightCounting在最新的报告中预测，超大规模云服务商在人工智能基础设施上的巨额投资，推动2026年800G光模块出货量再度增长一倍以上；1.6T光模块出货量将从2025年的小基数增长至数千万端口。1.6T芯片组的销售额将在2026年超过20亿美元，并在2029年前保持快速增长。
这是算力基础设施的范式变革。我们还可以看到，本届OFC上XPO MSA、Open CPX MSA、SDM4 MCF MSA、OCI-MSA、ACC-MSA等多个多源协议组织相继宣布成立，毫无意外都是聚焦超大规模AI数据中心的互连需求。
多个MSA的集中涌现并非偶然，而是AI产业发展到特定阶段的必然产物。OFC 2026上业内人士指出，在一个拥有100万块GPU的数据中心中，仅用于内部计算架构的Scale-up链路就可能达到数百万条，而用于跨集群Scale-out连接的链路更可能超过一亿条。
可以看到，AI算力需求激增的背景下，网络互联技术成为与GPU算力同等重要的关键基础设施。光迅科技当前的新品发布和未来的研发布局，正在把握AI竞赛的主战场。整个中国光通信产业，也正在崛起，成为AI时代产业繁荣的重要助力。 
