C114讯 12月28日专稿（蒋均牧）如果说过去几年是人工智能（AI）的“觉醒”阶段，那么2025年无疑是其从技术狂欢走向行业深耕的“价值检验之年”。随着业界喧嚣渐退，一个尖锐的问题浮出水面：几乎所有企业都已明白“AI是必答题”，但如何才能让真金白银的投入转化为商业回报却尚无定论。
IDC报告指出，虽然全球企业在AI项目上的投入持续攀升，但有超过60%的项目因技术门槛高、落地周期长而被迫搁置。麦肯锡研究显示，仅有35%的企业AI项目能跨越试点阶段实现规模化落地，多数企业陷入“战略在场、价值缺位”的困境。显然，这场由生成式AI与大语言模型掀起的生产力革命，需要寻找到一条更清晰的爆发路径。
在这样的背景下，华为在2025年的一系列动作，显得格外具有指向性。从在国际化舞台上系统阐述数智生产力跃升之道到首提“ACT三步走”、再到联合伙伴发布众多行业智能化解决方案，其所呈现出的，不再仅仅是关键技术的突破，而是一整套直面产业痛点，融合了方法论、实施工具、全栈基础设施和生态网络的赋能体系，旨在引领企业技术、数据、人才与流程协同进化浪潮。
在这里，C114尝试梳理华为过去一年在政企市场的关键思考与实践，看看它究竟如何助力千行万业穿越AI落地的“黑障”，迈向蕴含无限可能的智能化星辰大海。
穿越“黑障”：企业拥抱AI的三大现实拷问
AI的发展之快超乎最乐观的预期，其在行业的应用日益进入深水区，但成效却并不那么尽如人意——正如麦肯锡所指出的那样，数据孤岛、场景碎片化、人才缺口等问题如同隐形的枷锁，制约着智能化的深度渗透。另一方面，供应链的不确定性、产业格局重构的偌大压力、消费需求的持续分化……多重冲击下，企业站在了转型的十字路口，迫切需要引入AI等数字技术来驱动继续前行。
2025年华为全联接大会上，揭示了企业在拥抱AI过程中必须回答的三大问题：第一，如何让企业面向AI的投资，产生真正的商业价值？技术必须服务于业务的本质，拒绝“为AI而AI”，这是最根本的效益之问。
第二，如何将企业的专有数据资源，转化为竞争力？能否将数十年积累的行业知识、运营数据、生产参数等，通过有效的治理、加工和注入，变成驱动专属行业模型的“高标号燃料”，形成他人难以复制的差异化能力，是横亘在众多企业面前的又一堵高墙。
第三，如何让AI行业应用，从试点走向规模化落地？唯有跨越“从1到N”的鸿沟，让智能真正渗透到组织的毛细血管，方能迎来价值兑现的曙光。
三个问题，共同勾勒出当前行业智能化转型“价值模糊、数据沉睡、规模难拓”的典型困境——这意味着某个或某些技术的突破已难以破局，企业需要的是一套能够系统化应对这些挑战的实施框架，这也正是华为提出“ACT三步走”路径的现实起点。
清晰路径：“ACT三步走”构建智能化转型范式
基于与客户、伙伴的创新实践与探索，华为发现“场景、数据、智能体、人机协作、治理”是进一步推动行业智能化的关键，并在此基础上正式提出了进一步推动行业智能化的“ACT三步走”路径，即评估高价值场景（Assess high-value scenarios）、结合垂直行业数据对模型进行校准（Calibrate AI models using vertical data）、规模化部署AI 智能体以重塑关键业务（Transform business operations with scaled AI agents）。
这一实施路径的精髓在于，它将抽象的智能化愿景，具象为一个逻辑严密、环环相扣的流程，并为每个环节配备了相应的工具、平台和能力支撑体系，让原本难以入手甚至找不到方向的智能化转型变得“有迹可循”：
第一步：评估高价值场景，解决“往哪打”的问题，确保AI发力在价值靶心。华为推出了“AI场景选择评估框架”，从商业价值、场景成熟度、业务与技术融合度三个维度进行综合评分，本质上为企业提供了一个科学的“筛选器”。它引导企业优先选择那些能快速带来经济效益、技术可行性高、且与核心业务流程强相关的场景进行突破。这一步的关键在于“价值前置”，从起点就锚定AI与商业目标的直接关联。
第二步：结合垂直行业数据对模型进行校准，解决“用什么打”的问题，锻造专属行业竞争力。通用大模型虽能力广泛，却难以深入行业肌理。华为认为，“垂域数据的质量，决定行业模型的能力”。为此，它提供覆盖数据治理、标注、知识化到模型调优的全链路工具链，助力企业将原始数据转化为结构化知识，再将这些行业专属知识“灌注”到基础模型中，从而训练出更懂业务、精度更高的行业大模型。这一步，是将企业沉睡的数据资产，激活为核心竞争壁垒的关键转化过程。
第三步：规模化部署AI智能体以重塑关键业务，解决“如何打赢并复制”的问题，实现价值倍增。试点成功之后，规模化部署常因流程复杂、开发周期长而受阻。华为的“一站式Versatile平台”通过低代码/自动化方式，能够快速生成包含上百个步骤的智能体与复杂业务流程，极大加速了部署速度。更深远的是，华为认识到“规模化不仅是技术的规模化，更是人的规模化”。通过建立系统化的“AI人才发展体系”，赋能业务人员直接参与智能体的使用、优化与运营，打破了技术与业务之间的认知壁垒，让人机协同成为新的组织范式。这一步的目标，是让AI从单点工具，进化为重塑关键业务运营模式的规模化生产力。
要实现“ACT三步走”，离不开面向AI的ICT基础设施。华为支持千行万业打造AI-Ready的基础设施，在数据存储、计算和网络领域持续创新，提供AI存储和UCM插件、800GE高速数据中心网络方案、高可靠星联光模块、昇腾384超节点集群等业界领先的产品，确保了从数据准备、传输到模型训练、推理，以及模型开发的全流程高效、稳定与安全。
行业实践：与伙伴共促数智生产力跃升
不同企业的资质禀赋各不相同，业务逻辑和场景需求更是千差万别，行业智能化没有一招鲜的“万能钥匙”。
华为深谙此道，不断推进“华为+伙伴”合作体系的走实向深，与超过5.7万家合作伙伴，包括深刻理解行业Know-How的ISV和咨询公司，共同加快行业智能化转型、促进数智生产力跃升。
比如在制造行业，“研发数智化和智慧工厂”等解决方案深入研发、生产核心环节。广汽集团通过与华为合作构建数据、算法、算力三大供应链，使得智驾仿真测试效率提升10倍，车型开发周期缩短至18个月；江淮汽车的“尊界”超级工厂，则借助工业互联网平台与AI质检，实现了超80%生产设备互联与柔性化生产，支撑万种客户定制组合。
从医疗的“医技数字化2.0”（如复旦大学附属中山医院，AI辅助医生进行影像标注、分析及报告生成，阅片效率提升50%），到油气的“智慧勘探开发”（助力中国石油东方物探将地震波求解效率提升2~3倍），再到钢铁的“高炉炉温预测”（为中国宝武单炉年省成本约千万元）……这些案例的共同点在于，它们都精准找到了高价值场景，利用行业数据锤炼了专属模型，并通过平台化工具实现了规模化应用，最终闭环到明确的商业价值提升——提质、增效、创收或降耗。
此外，面向中小企业“用不起、不会用”AI的难题，华为今年还推出了华为坤灵“4+10+N”中小企业智能化方案，以一站式场景化方案切实降低AI使用门槛，助力他们打通迈向智能世界的“最后一公里”。其中，“4”是指与企业生产经营活动息息相关的智能办公、智能商业、智能教育、智能医疗4大核心场景；“10”是指10大一站式场景化方案，包括中小企业办公、智能酒店、数字诊疗平台、智能互动教室等；“N“则代表围绕四大场景定义的系列化明星产品。
写在最后：
行业智能化不是技术竞赛，而是构建价值闭环的系统工程——当企业能够用AI解决实际业务问题、创造可持续商业回报时，真正的变革才刚刚开始。
回顾行业智能化的2025年度，我们看到华为与客户丰富的行业实践提供了一种更踏实、更系统的解题思路和操作指南。展望前路，新旧系统的融合、数据安全与伦理、复合型人才的匮乏、投资回报的长周期压力……行业智能化仍存不少挑战，有待“政、产、学、研、用”各方一起攻克。有理由相信，华为作为值得信赖的共行者与价值共创者，将继续携手伙伴及客户，在波澜壮阔的转型浪潮中乘风破浪，为AI普惠时代的到来与各行各业高质量发展贡献更多力量。
