C114讯 12月1日消息（水易）近日，在以“数据赋能，智创未来”为主题的2025数据要素发展大会期间，中国信通院云计算与大数据研究所副总工程师闫树发布并解读了《数据要素发展报告（2025年）》。
数据作为人工智能发展的核心生产要素，其高质量、多模态、专业化属性成为大模型迭代的关键支撑，而人工智能技术则通过重构数据与知识、智慧的转化路径，优化数据治理效率、拓展数据应用边界。在此过程中，“数据驱动智能，智能优化数据”的良性循环不断强化，推动数据要素价值实现层级跃升。
在此背景下，需要全面深化数据要素市场化配置改革，核心路径是打通“供得出、流得动、用得好、保安全”全链条，需要从数据流通的全过程切入，通过一系列制度基础、技术支撑和产业实践的同步推进。
供得出方面，2025年“数据要素×”大赛参赛项目中，融合利用了公共数据的项目占比为53%，其中超过43%的项目通过授权运营这种新模式获取，这体现出公共数据的供给成果已经初步显现。
另外，数据资源供给的能力建设是以应用为牵引的，人工智能的技术爆发带动了对高质量数据供给的需求。虽然应用侧仍以常规数据集为主，但从技术发展趋势来看，针对于多模态数据的研发治理成为技术突破的重点方向。
流得动方面，流通赋能是数据要素价值飞跃的关键引擎。面向全国一体化数据市场的建设目标，为解决所有数据供需方面临的共性问题，构建适应数据要素特征、有效促进数据流通利用的数据基础设施已迫在眉睫。与此同时，数据交易也要向规范化多样化发展。
用得好方面，2025年，“数据要素×”行动继续自上而下推动更广泛领域的数据创新应用，人工智能在技术层面驱动数据应用技术变革，产业实践也在将数据投入具体业务场景、解决实际问题的基础上，积极探索将数据进行资产化处理对于企业经营管理的赋能路径，拓宽数据要素价值发挥的空间。
值得一提的是，数智技术融合也在推动应用范式变革：数据智能体与大小模型协同，提升数据分析洞察能力；大语言及多模态大模型助力信息检索类数据应用加速智能化；大模型与知识库、知识图谱融合赋能精准决策。
保安全方面，需要制度、技术、产业各方面共同发力,筑牢数据安全底线。2025年，数据安全相关的制度要求进一步向垂直领域的精准治理深化，相关技术工具与人工智能结合得更加紧密，数据安全治理也正在从被动应对迈向主动治理的新阶段。
报告指出，2025年是数据要素市场建设继续高歌猛进的一年，数据要素的资源供给、流通交易、场景应用、安全治理水平正在积极稳步提升中。不过，随着探索实践的拓宽和深入，当前数据基础制度与现有体系衔接尚不顺畅，技术产业实践缺乏规模化突破性成果，一系列新的、更加细节琐碎但又无可参考经验的问题和挑战还在不断暴露出来。
面向未来，需通过完善容错免责机制，要明确规则底线，要宽容失败，要明晰责任边界；聚焦数据基础设施、公共数据资源开发利用、多元数据主体培养等重点领域攻坚；夯实企业数据管理与应用能力等方面入手，激发各方参与内生动力，在长期探索中实现数据要素与经济社会的深度融合。
