C114讯 北京时间5月28日下午消息（蒋均牧）谷歌、微软和亚马逊等主要的云服务提供商可能已经使组织可以更容易地利用高性能计算（HPC）和人工智能（AI），但专用HPC基础设施在处理繁重的工作负载时仍然有效。
华为HPC产品管理总监弗朗西斯·拉姆（Francis Lam）在接受《计算机周刊（Computer Weekly）》采访时表示，HPC对于有着持续高速计算诉求的组织来说，仍然有很多业务和运营上的价值，像是分子焊接和模拟药物与微生物及人类细胞相互作用这样大工作量的。
“虽然较轻的工作负载可以在类似云的体系架构上处理，但运行较高工作负载的组织将要求更大规模、绝对性能和可定制的硬件设备。”他说。
拉姆还指出，AI项目的公有云资源主要用于“突发场景”，当工作负载不一致时仅在较短时间内需要高于峰值容量的资源。
“对需要更高的计算能力和目前正在运行专用HPC基础设施的用户来说，以专用云资源取代现有系统的好处并不大，因为两者间的工作负载差别很大。”他说。
拉姆表示，许多这样的用户还拥有私有云资源，使他们的HPC数据在专用网络中保持安全，而不是依赖公共主机获取重要数据。他亦承认，虽然基于公有云的HPC工作负载当前只占HPC消费的一小部分，但预计会增长。
“在很多情况下，越来越多的HPC以云计算的方式来提供，并非取代了专用HPC基础设施部署，而是吸引了无法担负它们的新用户。”他说。
根据市场研究公司Intersect360 Research的数据，HPC是一个不断增长的企业计算领域，2016年全球支出超过350亿美元，预计到2021年将增至近440亿美元。
由于AI项目预计将成为这一增长的关键推动力，近年来华为和联想等供应商加大了产品和服务上市的力度。例如，华为针对AI和HPC工作负载构建了Atlas平台。
虽然美国仍然是HPC的领导者，但中国正在迎头赶上。中国是世界上最强大的两台超级计算机的所在地，而且普遍预计将成为第一个拥有具有每秒百亿亿次计算处理能力的超级计算机的国家。
“依然有许多迫切的科学和商业问题需要解决。未来数十年将为全球HPC社区带来更多机会。”拉姆补充道。 
