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专题
2019/10/24 16:36

中兴通讯UniSeer助力5G网络智能运维

C114通信网  巫江涛

2019年是5G网络商用元年,韩国、美国、瑞士、英国、西班牙在这一年相继开始5G网络商用。同年6月,中国工信部发放了4张5G商用牌照。随着5G网络的商用,5G网络如何运维也成为业界关注焦点之一。云化网络、SBA架构、CU分离等关键特性给5G网络带来了无限可能,也给5G网络运营运维带来了前所未有的挑战。传统人工的被动响应式运维无以为继,自动化、智能化的运维模式成为必然选择。5G云化基础架构,全软件化应用系统,海量数据,正是培育人工智能应用的最佳土壤。全球领先运营商与设备商正在应用AI实现网络运维自动化、智能化展开密切合作,5G网络智能运维已在路上。

5G业务多样,网络复杂,不同的网络与管理层次对智能化的要求并不一致。中兴通讯提出三层闭环智能化架构,以分层分级的方式逐步实现5G网络智能化。对于实时性要求高的智能化功能,通过在网元层嵌入实时智能引擎,由网元内置实现智能化自环。对于实时性要求相对低,运算量中等的智能运维功能,通过在管控层嵌入轻量化智能引擎实现单网络域的智能化小环。而实时性要求最低,运算量大的智能运维功能,包括支撑AI训练的平台,则由运营管理层实现整网及跨网络域的智能化大环。


图1. 中兴通讯提出网络智能化三层闭环架构

5G网络智能运维的落地,有两大关键。其一是智能化AI平台的建设,AI平台建设解决数据的采集、存储、分析处理问题,提供基础训练数据,同时提供AI应用的设计开发以及AI训练系列工具链;其二是价值场景的落地,通过AI平台开发5G网络运维中的实际应用,解决运维中排序最高,价值最大的问题。

中兴通讯作为5G先锋,有着深厚的5G 技术积累,在5G领域持续保持高投入。中兴通讯已与部分领先运营商展开联合创新合作,共同探索5G网络智能运维。

在智能化AI平台建设方面,中兴通讯为合作伙伴提供可视化的AI应用编程及训练平台uSmartInsight,该平台有三大核心能力。第一,数据湖,uSmartInsight平台集成了大数据能力,可根据业务需要建立数据标准,从而解决不同网管、不同厂商、不同地区、不同应用的数据结构化和标准化问题,构筑通讯网络数据湖,通过提供数据服务能力,实现数据与上层应用解耦。第二,AI训练平台,通过提供基于DevOps理念的完整工具链,支持可视化AI应用建模、训练及验证,平台既支持传统机器学习相关算法,也支持深度学习算法,可帮助合作伙伴将传统运维工程师赋能为AI应用开发工程师。第三,分层AI推理引擎,在AI平台训练得到的模型,可在运行态配合推理引擎在网元层、管控层、运营管理层这三个层次进行应用,为各类智能化业务提供推理服务。

在价值场景落地方面,中兴通讯结合自身丰富的通讯网络践经验,推出了UniSeer服务解决方案,UniSeer六大应用场景子方案,为运营商提供智能、预见性的网络规划、部署、运维、优化解决方案,降低运维成本,提升运维效率,极简运维,极致体验。其中的智动运维子方案,聚焦5G网络故障的发现和修复场景,提出"先"、"准"、"快"三大核心理念,基于uSmartInsight推出了一系列智能化应用。

  • "先"着眼于将被动响应式维护转变为主动预防式运维

中兴通讯综合分析了网络的告警、性能、日志等数据,结合网络故障实际发生情况,进行半自动标注;应用神经网络等多种算法,得到了无线网络各类典型故障的预测模型;通过提供故障预测功能,可提前预测网络潜在故障,将被动排障转换为主动巡检,大大提升网络可靠性。

  • "准"着眼于网络故障的定准定位

UniSeer提供了端到端故障定界定位,智能RCA两大关键应用,可从业务、网络两个维度着手进行故障的快速定界定位。端到端故障定位通过采集无线、核心网、承载等各域数据,结合业务主动预测,得到端到端样本数据;再结合智能化判定,实现了终端、无线、核心网、承载、业务跨域的问题快速定界。针对无线领域的问题,可进一步定位到具体的站点及问题根因;针对核心网域的问题,通过智能RCA技术,可将问题定位至虚拟化三层解耦的具体节点。

  • "快"着眼于故障的快速修复

UniSeer提供了一套基于策略引擎的闭环机制,针对典型问题,可配置问题自动修复策略。例如:可针对性配置自动诊断脚本,结合诊断结果,选择执行不同的修复或自愈策略,从而实现故障的快速修复。结合运维实践,可持续自定义并丰富故障的修复策略,使得运维经验得以持续积累。

中兴通讯已与多家运营商在5G网络智能化方面开展了密切合作,合作范围涵盖基于uSmartInsight平台联合创新,基于UniSeer的智能应用开展5G网络智慧运营以及网络运维提效合作,并取得积极进展。在中国移动某省,通过应用UniSeer智能RCA以及工单压减功能,工单压减幅度超过30%,大大节省了运维成本支出。

5G网络的智能运维,是一个长期演进的过程。AI平台与AI应用也是一个逐步完善的过程。AI平台的建设,一方面需要平台具备基础的AI应用设计工具链,以及数据处理能力、AI训练能力;另一方面各类网络数据的接入与训练集的标注积累,则是一个长期的过程。数据的积累反过来又会对平台能力提出新的要求,从而实现螺旋式上升。价值场景的落地,更是会伴随5G网络的商用,以及5G垂直应用场景的持续丰富而逐步完善。与此同时,运维队伍也将逐步转型为具备AI应用开发能力的智能运维团队。中兴通讯愿与合作伙伴携手,共同实践5G网络智能运维,实现自治闭环的5G网络。

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