数据中心的能源消耗成本高，对环境产生负面影响。探讨了如何通过利用人工智能（AI）技术对数据中心的空调系统进行调优，以降低能耗和运营成本。并通过对实际案例的改造和建模仿真，提供了空调末端和冷源侧的高效运行策略指导。结果表明，AI调优可以显著降低数据中心的能源消耗，从而减轻环境负担，提高运营效率。

针对应用模块在数据中心设计、运营过程的数据流通问题，提出一种基于 BIM的数据中心数字孪生云平台技术方案。该方案将设计阶段的模型数据有效地转移到运维阶段。通过对 BIM 模型进行轻量化、数字化处理，以及对实时数据的辨识，构建机房场景模型与实体的虚实映射，从而赋能第三方业务应用，为数据中心的节能降碳提供一个新方向。

新型一体化电源设备由于其集约高效、工厂预制、模块快速交付等特点，近年来在数据中心领域得到越来越多的应用。研究了如何提升一体化电源设备的短路稳定性、上下级选择性保护等问题，这些问题关系到数据中心的供电安全及可靠性。一体化电源设备在数据中心的创新技术应用，将为电源系统的安全、高效运行提供建设思路与指引。

生成式人工智能（AIGC）技术的迅猛发展正在推动数据中心向智算中心演进。智算中心具有高功耗、高散热要求以及云计算的业务不间断性和协同性等特点，对供电系统配置提出了更高的要求。针对智算中心供电系统，如何在空间占用、系统架构配置、上下级保护等方面考虑经济性、安全性，将是人们关注的重点内容。新型供电架构将会很好适配电网的需求响应，产生经济效益及社会效益，这也是智算中心绿色化低碳化发展的必由之路。

随着数字经济的蓬勃发展，信息通信行业的用能及碳排放逐年快速增长，为信息通信行业按期按量完成碳达峰碳中和目标带来挑战。综合分析信息通信网络的发展现状、趋势、外部挑战等因素，同时面向无线网、数据中心两大场景进行能耗和碳排放的量化测算，研究行业的碳达峰时间、峰值，并提出了行业的碳达峰碳中和路径建议。

为克服放电后期电压拐点对锌溴液流电池（ZBFB）荷电状态（ SOC）辨识精度的影响，研究基于主成分分析（PCA）的锌溴液流电池荷电状态估计方法。以提高锌溴液流电池 SOC 参数辨识精度为目标，特别是解决锌溴液流电池在放电后期特有的电压拐点非线性特性，在兼顾实际算力限制与运行速率要求的条件下，对锌溴液流电池SOC参数辨识算法进行分析。研究结果表明，所提方法兼顾空间维度特征提取以及系统降维建模，可有效改善电压拐点处的电池 SOC的辨识精度，为锌溴液流电池的长时储能应用提供理论与算法分析基础。

为解决数据中心配电系统布局分散、占地面积大、施工周期长等问题，引入预制化电源模组概念，由一套电源模组实现原来多套系统组合的功能，此模组具有线路损耗低、空间利用率高和部署快等优点。但是，目前关于预制化电源模组的内部配置及外部接线问题还未形成统一标准，各厂家的实现方式也不同，由此引发配置不足或过度配置问题。对某预制化电源模组在实施过程中遇到的架构问题进行分析，针对不同的情况给出不同的设计要求，力求提供规范、经济、合理的预制化电源模组架构。

在数据中心电能利用效率管控及“双碳”目标的压力下，液冷技术逐渐成为数据中心绿色、节能、低碳的一种制冷技术。冷却液是液冷技术中最为重要的一种冷却介质，结合液冷技术应用方式，介绍了冷却液种类及对应的物性参数技术要求，通过该研究意在促进液冷技术在信息通信技术中的应用，并提供一些指导建议。

通信行业用能需求的不断增长，导致其电费成本越来越高，通过建设储能系统来降低其用能成本迫在眉睫。分析了储能系统的收益方式和技术参数，总结了基于通信行业不同应用场景的储能接入方式及技术要点，并针对目前通信行业储能发展面临的主要问题提出了建议。

通过对某机房应用的间接蒸发制冷高效集成冷站系统进行详细介绍，阐述了该冷源系统在数据中心、通信机房应用的安全性及节能性，并通过对应用数据的实测分析，证明了间接蒸发制冷高效集成冷站可提供比传统冷却塔低5~8 ℃的冷水，延长自然冷却的应用时间，相较于机房原风冷精密空调，实现 50% 以上节能率。