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摘要：数据中心的能源消耗成本高，对环境产生负面影响。探讨了如何通过利用人工智能（AI）技术对数据中心的空调系统进行调优，以降低能耗和运营成本。并通过对实际案例的改造和建模仿真，提供了空调末端和冷源侧的高效运行策略指导。结果表明，AI调优可以显著降低数据中心的能源消耗，从而减轻环境负担，提高运营效率。
关键词：数据中心；空调系统；建模仿真；AI节能调优
doi：10.12045/j.issn.1007-3043.2023.12.001
引言
近年来，国家高度重视新型基础设施的建设，特别是在信息技术和云计算领域，数据中心作为这一领域的核心设施备受瞩目。随着数据需求的不断增加，数据中心的能源需求也逐渐成为一项重大挑战。在这一背景下，国家发展改革委员会、中央网信办、工业和信息化部以及国家能源局于 2020年 12月联合发布了《关于加快构建全国一体化大数据中心协同创新体系的指导意见》。该文件设定了到 2025 年的目标，即将大型和超大型数据中心的运行电能利用效率（PUE）降低至 1.3 以下。为达成这一目标，研究人员一直在积极寻求减少数据中心能源消耗的方法。值得关注的是，在数据中心总能耗中，空调系统的消耗比例高达 40%~60%。人工智能技术在空调节能领域正展现出巨大的潜力。通过数据分析和智能控制，人工智能技术可以对空调系统进行优化，从而实现节能和降低运营成本的目标。
