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摘要：基于“四维X度”的设备级效能评估模型，对现网站点开展多维度、精细化迭代评估，并对识别出的低效设备进行精准分类与差异化治理，以减容不减覆盖为原则对部分长期低效设备实施盘活利旧，实现网络资源的动态调配。方案在某省公司落地实施，2025年累计盘活RRU等设备约1.6万余套，等效节省CAPEX约3.8亿元，显著提升了移动资源利用率。
关键字：无线网络；低效能；设备盘活；降本增效
doi：10.12045/j.issn.1007-3043.2026.08.009
概述
近年来，全球电信运营商加速推进网络建设，随着网络覆盖日趋饱和，部分区域出现资源配置冗余、实际利用率偏低的现象，表现为“高能耗、低流量、少用户”的低效运行状态。
此类低效站点不仅造成资本支出浪费，还加剧了电费等运营支出负担。据行业统计，无线网络能耗占运营商总能耗的70% 以上，而部分低效基站的日均PRB 利用率不足5%，常驻用户数低于5 人，形成明显的资源空转。运营商在保持网络基本指标的同时，还需要进一步考虑如何提升网络效能，从而进一步提升网络运营能力[1]。值得注意的是，5G 网络本身在高频化、密集化部署趋势下，带来了覆盖半径缩小、设备功耗上升、微站数量激增等结构性挑战[2]，进一步加剧了资源配置冗余与利用不均的问题。在此背景下，如何科学识别并有效盘活低效无线资源，已成为提升网络投资回报率（ROI）与实现“双碳”目标的关键课题。
当前主流的资源优化方法主要包括采用网络节能技术（如符号关断、载波关断、深度休眠等，侧重于降低能耗，但未解决设备闲置问题）、频率重耕（将低频段从2G/3G 迁移至4G/5G，提升频谱效率，但多集中于制式演进层面）和站点整合与退网（对重复覆盖区域进行物理拆除，但缺乏系统性评估机制，易误伤潜在需求区域）。这些方法存在2个共性问题：一是评估维度单一，多依赖流量或负载指标，忽略用户分布、投诉反馈、经济效益等因素；二是治理策略粗放，缺乏分类施策机制，难以兼顾网络质量与成本控制。因此，亟需构建一个多维度、可量化、可复用的低效识别与资源盘活框架，以支撑精细化网络运营管理。
基于此，本文提出一种基于“四维X 度”模型的无线网络资源效能提升方法，其核心思想是以TCO 最优为目标，通过多维数据融合识别低效扇区，分类施策，差异化治理，推动设备资源的循环再利用。
