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摘 要：研究并提出了5G新通信的关键技术和典型业务，基于VoNR+技术可实现端到端时延≤50ms，并融合语音识别（WER≤5%）、AR实时渲染（1080P@60fps）及多模态AI等交互技术。在现网试点中，系统支持实时翻译（中英互译准确率>90%）与智能客服（意图识别准确率≥90%）等功能。最后研究验证了5G新通信在低时延、高可靠性和多功能扩展中的技术可行性，为运营商商用部署提供了参考。
关键词：5G新通信；EVS编解码；数据通道；多模态AI
doi：10.12045/j.issn.1007-3043.2026.05.006
概述
随着人工智能技术的快速发展，其在通信领域的应用日益广泛。通话作为通信业务的重要场景之一，正面临着向智能化、个性化方向转型升级的迫切需求。AI技术的引入为解决传统通话中的诸多痛点提供了新的思路和方法，有望彻底改变人们的通话体验。
如图1所示，移动通信的通话发展进程经历了多个阶段，从80年代的第1代模拟语音通信（1G）开始，以AMPS、TACS为代表的模拟信号传输技术仅支持语音业务，通话质量差、易受干扰且无加密，安全性较低；90年代的第2代移动通信（2G），以GSM、CDMA为代表的蜂窝数字语音通信开始支持短信（SMS）和低速数据服务（如GPRS），并引入加密技术，显著提高了安全性；进入21世纪后，以WCDMA、CDMA2000、TD-SCDMA为代表的第3代移动通信（3G）开始支持视频通话，但语音通话仍主要依赖电路交换（CS域）；直到2010年左右，以LTE（Long Term Evolution）和VoLTE（Voice over LTE）为代表的第4代移动通信（4G）的出现，实现了完全基于分组交换（PS域）的IP网络，统一支持语音和数据传输，标志着移动通信进入全IP化时代[1]。
然而，纵观1G、2G、3G到4G的发展历程，移动通话业务始终以语音为主，属于基础通信服务，存在通话延迟较高、安全性一般以及采用窄带传输的特点，整体上仍属于传统语音通话的范畴。
传统语音通话的局限性如下。
a)功能单一。仅支持语音通话，缺乏多媒体交互。
b)音质受限。采用窄带编码，音质较差，在嘈杂环境中更差。
c)连接速度慢。建立通话连接耗时较长。
d)不支持并发数据业务。通话时无法同时使用数据服务。
e)安全性不足。容易被窃听或伪造。
传统通话系统主要依赖基础的音视频编解码和传输技术，功能较为单一，难以满足用户日益增长的个性化需求；自2020年以来，随着5G技术和AI的快速发展，一种融合AI的5G新通信系统正在迅速崛起，该系统能够显著提升通话质量、全面扩展功能并深度优化用户体验，推动通话领域发生深刻变革。
5G新通信相对于传统语音通话，在通知音质、延迟、安全性、应用场景等方面具有显著优势。2种通话是主要特点如表1所示。
