2025年9月，工信部先后向中国联通、中国移动颁发卫星移动通信业务经营许可。至此，三大基础电信企业均获该资质，可开展手机直连卫星等业务，丰富通信服务与产品供给。我国卫星移动通信产业链商业化加速，将形成良性竞争格局，让服务更易触达普通用户，产业协同联动也将更紧密，产业链韧性与安全水平进一步增强。
在技术层面，高轨卫星通信技术成熟，为广播电视等提供稳定传输；低轨卫星星座建设加速，成为6G重要组成部分。卫星通信与地面通信融合技术突破，空天一体化网络架构逐渐清晰，为全球无缝通信覆盖提供可能。然而，卫星通信发展也面临挑战，如建设运营成本高昂、频谱资源有限且国际竞争协调难、传输时延和信号衰减制约实时应用以及安全与隐私保护等问题。为落实国家战略，促进技术交流，本期推出《卫星通信》专题，内容涵盖空天一体化技术、卫星与地面系统深度融合建设应用等，希望能为读者提供有益参考。
查看全文>UE视野内通常只有一颗卫星，传统的多节点联合定位不再适用于NTN场景，创新地提出了单卫星Multi-RTT定位，不同时刻的LEO卫星具有不同的位置，UE测量来自同一颗卫星的下行链路信号在不同时间点的UERx-Tx时间差并报给LMF，服务gNB测量来自UE的上行链路信号在不同时间点的gNBRX-TX时间差并报告给LMF，由LMF进一步计算RTT，再结合不同时间点的卫星坐标，估计出UE的位置。最后分析了UERx-Tx时间差和gNBRX-TX时间差。
针对低轨（LEO）卫星飞行速度快且系统内干扰源复杂的特性，研究一种基于线性约束最小方差（LCMV）的自适应波束赋形算法，通过展宽干扰方向零陷区域来规避干扰。首先，使用卡尔曼滤波算法提升信号估计精度，减少动态环境下干扰不确定性；然后，增加约束条件展宽LCMV自适应波束算法的零陷区域，将宽零陷区域对准干扰方向，提升算法的动态抗干扰能力和多系统间的抗干扰能力；最后，使用特征子空间投影方法减少低快拍数的影响，提高算法的稳定性。
时分复用（TDD）制式无线通信系统需要严格的时间同步，在北斗卫星导航系统规模应用之前，基站的时间同步一般采用GPS卫星授时方式。随着我国自行研制的北斗卫星导航系统建设完成，北斗系统强大的能力让基站授时有了更多的选择，也有了国产替代方案。基站授时主要采用2种方式，基于卫星的基站授时方式和基于1588v2的基站授时方式。经测试验证可知，无论采用卫星北斗授时方式，还是采用1588v2北斗授时方式，都可以满足TDD系统时间同步的要求，因此，现网基站授时采用国产替代方案是可行的。
随着智慧文旅产业的蓬勃发展，景区安全管理与应急救援能力日益受到重视。提出景区游览安全管理平台的解决方案，平台通过整合北斗短报文技术的实时通信和高精度定位功能，为景区游览提供全方位的安全管理功能。景区安全管理平台是一个集信息展示、管理、数据分析于一体的综合性平台，主要包括游客定位追踪、危险区域电子围栏、SOS紧急报警与求助、应急辅助分析、路径规划等功能，旨在提升景区安全管理效率和应急响应能力，确保游客和工作人员的生命财产安全，为智慧景区建设提供重要的技术支撑。
新型工业化是强国建设和民族复兴的关键任务，也是推动经济社会高质量发展的核心动力。面向新型工业化的智能化、网络化、绿色化发展趋势，首先分析了空天地一体化协同感知技术及应用的发展现状，并提出空天地一体化协同感知系统架构及时空数据融合处理关键技术。其次，针对其在工业领域的应用场景开展分析，并针对能源领域的生产资源开发场景给出方案设计，最后针对技术发展趋势给出建议参考。
在海上4G/5G通信中，目前通常采用岸基4G/5G基站实现对近海区域的覆盖，但对于中远海域的覆盖效果不佳。分析并提出一套适合于海域全场景的船载融合通信技术，为海上航行船只、近海工程、海上文旅等多场景提供适配的高性价比的无线通信方案。
通感一体化被认为是5G-A/6G时代最具有广泛应用前景的技术，其业务服务范围将突破传统通信维度，利用同一硬件设备提供感知和通信服务。面对“通感一体化”大趋势，需要积极应对技术与行业场景结合的功能/效果/性能/成本的挑战。基于露天矿高陡复杂边坡监测难，危险系数高的现状，提出了一种可验证可落地的应用场景——基于通感一体的边坡安全状态监测预警技术。
基于商用设备研制了车联网宽带无线信道测量系统平台，用于测量并提取车联网场景中多径信号参数与信道衰落特性。介绍了所搭建平台的系统架构，以车与路侧设备（Vehicle-to-Infrastructure，V2I）场景信道测量为例，对V2I信道测量方案进行了详细阐述。针对采集到的数据，介绍了信道冲激响应的提取和多径抽头去噪的原理。阐述了典型信道大尺度、小尺度衰落参数提取算法。最后，以某市车联网实际测量场景为例，对上述测量过程进行了阐述与分析。
随着5G进入规模应用阶段，多频段、多制式干扰对用户感知的压力日渐增长。传统干扰处理方法存在处理周期长、效率低等问题，与用户日益增长的网络感知需求形成矛盾。提出了一种面向用户感知提升的干扰自动规避方案，通过实时监控和快速识别网络突发干扰，自动计算优化的干扰规避参数，并在服务小区干扰超过门限时触发邻区干扰规避，实现自动化的干扰识别和规避流程。该方案能够显著提升用户感知，取得良好的经济效益和社会效益。
RedCap作为5G轻量级物联网技术，在保证性能的基础上削减终端能力而降低成本。针对智慧工厂RedCap终端时延较大的问题，通过端网测试分析，提出存在NR背景用户下RedCap时延问题的解决方案。同时在厂区部署摄像头开展监控业务，通过压力测试分析不同BWP个数下的业务承载能力，提出在智慧工厂部署RedCap网络的扩容建议方案。
介绍了小颗粒切片技术的产生背景、发展现状、系统架构和基本原理，根据业界标准化发展和主流方案实现情况，面向中国联通智能城域网演进，编制基于SRv6转发技术的切片部署应用方案，推进FGRS（Fine Granularity bandwidth Resource Service）小颗粒切片技术在智能城域网的应用实践。
在智能安防高速发展背景下，视频监控作为智慧城市建设的关键要素，其点位布局的科学性问题仍需解决。提出一种创新模型，通过整合无人机航拍、三维建模与监控仿真，实现视频监控网络布局的高效性与精确性。该模型基于广泛的项目经验总结而成，通过实践案例验证，该模型在高密度监控场景下具有显著优势，提高了规划效率与科学性，对促进视频监控系统的效能提升和资源有效利用具有重要战略价值。
落实账号精细管控是政策要求和电信行业的业务需求。现有的账号实名制合规体系，在账号管控上仍存在违规模型分散、违规实时监测难、处置碎片化、人工稽核慢、核查溯源滞后等痛点。以问题为导向，通过贯通“异常监测—违规溯源—安全运营”全链路，打造“AIAgent+RPA+大小模型”账号安全智能体，实现账号数据采集、违规行为建模、动态风险控制、自动稽核闭环，高危账号拦截从天缩至小时级，违规整改周期由15天压至5天内，人力稽核节省50%。
针对移动场景下深度学习模型训练加速问题，首次提出高速移动场景下模型训练4种处理流程，设计端—边—云协同的深度学习模型训练加速方案。搭建模型训练时延优化模型，将训练加速问题转化为多目标受限条件下时延最优解问题。基于麻雀觅食与反捕食行为的启发式优化算法，选择最优模型训练卸载策略，为用户提供训练服务并给出最优卸载量。实验表明，端—边—云协同的训练加速方案可降低模型训练时延。
近年来，针对软件供应链的网络攻击日渐增多，其影响范围和程度不断扩大，软件供应链安全已成为全球性的挑战。为应对日益上升的威胁和挑战，美国政府对软件供应链风险管理工作做了全面的规划和部署。迄今为止，各项工作稳步推进，取得了一系列成果，也存在一定的局限性。对美国软件供应链安全相关工作进展和具体成果开展跟踪研究，梳理了美国政府机构的软件供应链安全职责和监管举措，分析其优点和局限性，以期为我国软件供应链安全治理提供借鉴。
