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摘 要：介绍了C-RAN架构的基本原理、特点及演进方向，然后分析了高负荷场景网络所面临的挑战。提出了一种基于 C-RAN 架构的高负荷场景网络规划解决方案。在C-RAN架构下，通过解耦网络覆盖层与容量层，就近部署容量层发射点来下沉承载业务，并利用 Massive MIMO 的多流与复用特性优势，提高了高负荷场景的网络容量与网络性能；同时，研究网络业务的潮汐效应，利用 C-RAN架构开发载波自动快速调度算法，进一步提高载波资源利用效率与业务承载能力，最终实现用户感知质量的有效提升。
关键词：C-RAN；高负荷网络；网络规划；潮汐业务；Massive MIMO
doi：10.12045/j.issn.1007-3043.2024.10.008
概述
随着无线通信技术和移动业务的快速发展，人们对移动网络服务质量的要求越来越高。然而，在工业园区、高校校区、旅游景区等业务热点区域，由于用户高度聚集、业务高度并发，高负荷问题成为区域网络面临的关键难题。传统无线优化方法通过持续的载波扩容来增加网络容量，但这种粗放的资源堆叠方式不仅需要投入大量设备，降低了资源效益，还会增加网络干扰，造成用户感知劣化。
同时，移动互联网时代带来移动流量爆炸式增长，每一代移动通信的站址都大幅增加，如果网络继续采用传统分布式基站接入架构（Distributed RadioAccess Network，D-RAN），将会面临选址难、干扰大、功耗激增、站间协同困难等挑战。因此，当前主流厂商已对基站设备采用基带处理单元（Building Baseband Unit，BBU）与射频拉远单元（Remote Radio Unit，RRU）分离的生产设计方案，各运营商的无线网络结构也在逐渐向集中式基站接入架构（Centralized RadioAccess Network，C-RAN）发展。但是，目前 C-RAN基站的射频点仍普遍按照传统 3 扇区的模式进行规划，没有将 C-RAN 架构下 RRU 可灵活拉远的能力优势发挥出来，浪费了资源效能。因此，本文基于 CRAN 架构对如何解决高负荷场景的网络容量与用户感知难题进行研究，提出相应的规划解决方案，并在现网中开展了验证应用。
