2022年1月，国务院印发了《“十四五”数字经济发展规划》，重点提出优化升级数字基础设施，明确要求推进云网协同和算网融合发展，加快构建算力、算法、数据、应用资源协同的全国一体化大数据中心体系。算力正成为数字经济发展的新引擎。2022年2月，我国正式启动“东数西算”工程。经过1年的发展，“东数西算”工程进入全面实施阶段。
建设具有算力统筹和智能调度的算力网络是“东数西算”工程最核心的技术挑战。为了推动“东数西算”工程的技术交流和实施，本期推出“算力网络”专题，专题内容涵盖算力网络潜在关键技术、算网调度、全光底座等多个方向。这些论文汇集了作者的最新研究成果和工作经验，希望能给读者提供有益的参考和借鉴，助力数字经济的快速发展。
查看全文>后疫情时代，随着5G、AR/VR等技术的成熟以及人们工作和生活的转变，元宇宙逐渐走向产业化。银行保险等传统机构纷纷开始探索元宇宙下金融服务新模式。中国联通在自身能力基础上，着力IPv6+、边缘计算等关键技术，为元宇宙提供算力网络支撑，同时探索元宇宙在金融行业的应用场景。
近年来中国云渲染需求呈爆发态势，然而大量社会算力仍未得到充分利用。针对以上问题，提出基于算力网络的云渲染任务智能算力调度策略，充分调度各类算力资源，运行云渲染任务。该调度策略既满足了云渲染的资源需求，又提升了现有数据中心的资源利用率。
全光传送网络作为新基建和算力网络的坚实底座，需要从带宽驱动的管道网络向面向泛在算力业务的全光算力网络演进。首先介绍了算力网络发展演进趋势及国内运营商算力网络布局现状，随后对全光算力网络总体架构及关键创新技术进行了研究分析，在此基础上提出了推动全光算力网络发展建设的4个重要举措，打造大带宽、低时延、高可靠、高安全、灵活可调的全光算力网络，为泛在算力资源提供超强的运送服务能力，实现用户一跳接入、一跳入算。
随着多样化算力需求场景不断涌现，传统网络的架构、技术面临严峻挑战。面向算力时代业务需求，从承载网的基础架构、光缆网、传输系统等方面分析了高品质全光底座的部署方案，从而提供低时延、高带宽、高可靠、高智能等网络能力，实现算力业务的高质量传送。
算网大脑通过向OTN控制器查询，获取以指定机房为中心，小于等于指定时延指标的所有机房节点的信息。基于这些节点的地理位置信息，算网大脑用Graham 扫描算法生成凸多边形，进而通过调用能力开放平台平滑接口计算生成平滑面，在GIS地图上绘制和展示每个网络机房或算力机房的时延圈。通过这种方法，将运营商的OTN网络时延性能进行地理化呈现，便于客户快速直观地选云、入云，同时也能协助运营商在规划算力机房时选择最佳的地理位置，以满足目标区域的算力服务覆盖需求。
针对算力网络场景下的微服务调度问题，考虑了微服务对网络服务质量的需求和节点能耗优化问题，研究了算力网络场景下服务质量约束的能耗优化微服务调度问题。首先建立了由算力网络调度模块、算力网络调度执行模块和算力网络信息表构成的算力网络调度框架。基于该框架，同时考虑了节点资源限制和网络服务质量约束，建立了能耗优化的微服务调度模型，并采用深度确定性策略梯度算法解决微服务调度问题。最后通过仿真验证了该调度算法的有效性。
5G 蜂窝网络在为终端提供无线通信功能的同时，也可以提供定位功能。基于5G MR指纹的室内定位技术，可以在不需（或不能）额外布设信源设备情况下，满足室内定位的基本要求。首先概述信令软采网络的拓扑架构，通过信令镜像数据接口，提升MR数据采集解析的时效性；接着详细介绍了基于5G MR指纹的室内定位技术的具体算法，包括指纹库生成算法、渐进式指纹信息匹配算法，该算法既能有效提升定位精度，也可节省计算时间和资源消耗。
毫米波通信能够满足目前车辆与基础设施之间通信中低延迟、高可靠性和高数据传输速率的要求，是V2I中的关键技术和重要研究方向。为探究中继车及车流量的不同对 V2I 通信的干扰，对毫米波（22.1~23.1 GHz）波段的高速场景中V2I通信进行了射线追踪仿真。考虑到频率规划策略、中继车数量和车流量的不同，分析比较了不同部署方式下的信干噪比分布，为V2I通信系统的设计和部署提供支持。
5G网络的端到端切片进一步提高了网络传输速度，降低了网络延迟，成为普及云游戏服务的关键因素。云游戏网络切片的整体管理需要结合云游戏行业的具体特点进行深入研究。针对云游戏行业应用的特性，搭建云游戏业务切片生命周期管理架构，重点分析了生命周期管理中的切片准备、部署、运维部分，阐述当前云游戏切片的订购模式和部署重点，结合工作实践，针对切片开通过程中的工作痛点提出解决方案，最后提出云游戏切片运维阶段业务监控和告警管理过程的实际操作中易出现的问题与解决办法。
为解决楼宇 5G深度覆盖面临的问题，从提升投资效益、提高品牌影响力、增强网络竞争力3个方面考虑，选取多维度指标，构建楼宇价值评估体系，并根据楼宇价值匹配场景化解决方案，精准、快速提升楼宇深度覆盖水平，增强用户感知。
机器学习广泛应用于NLP、数据挖掘、语音识别等领域。以国家统计局公示的城乡人口及性别差异数据为数据集，分析中国近70年的人口城镇化趋势、男女人口数量及比例差异、人口增长率变化，结合二次指数平滑法，建立时间序列人口预测数学模型，为预测模型构建数据迭代器，并给出2022年全国人口总量的预测值。研究结果验证了建立的模型在预测人口总数方面的合理性。
给出了通信空间大数据场景下Serverless架构设计方案，该方案将WebGIS技术、Serverless架构相结合，采用SSR后端渲染技术构建前端项目，以支持同构代码的服务器端渲染，提高渲染速度和体验。GIS 技术在 5G 通信规划和系统建设中，发挥着重要的作用。通信空间大数据具有数据量大、计算能力要求高、图层渲染呈现压力大的特点，WebGIS 在数据呈现时表现出性能不足，尤其当数据量达到千万级大数据时，性能瓶颈问题尤其明显，Serverless 架构的运用使大数据研发场景效率得到提升。积极探索GIS与前沿架构技术的融合，助力5G通信规划和系统建设。
针对在保障用户带宽需求的前提下，如何提前评估扩容升级并主动规划光接入网络的问题，提出了一种基于树模型的接入网扩容规划算法，即通过决策树ID3算法定量分析影响 PON 口峰值速率的关键因素，根据决策树的结果使用回归树CART算法预测PON口峰值速率区间。实验表明，基于该方案构建的2个模型准确率均达 80% 以上，可为 F5G 时代光接入网精准评估并规划扩容提供借鉴。
伴随着5G、人工智能等新技术的快速发展和国家“东数西算”战略的落地，我国数据资源存储、计算和应用需求不断提升，带动着数据中心规模高速增长。通过实际案例介绍当数据中心选址不可避免地处于城市核心闹区时，如何解决工业大体量建筑与城市功能的协调问题、数据中心与能源站共同建设时的有效结合问题，并总结出使“冰冷”的工业建筑恰当地融入城市核心地段的相关原则和设计策略。
近几年，国家电网的供电可靠性有了大幅的提升，为后备发电机组的优化配置奠定了基础。在分析中国联通下属局所市电现状和对现有局房的后备油机配置情况进行全面梳理的基础上，对后备发电机组配置标准进行优化，对后备电源的配置场景进行划分，并根据适应场景对现有局房的后备油机配置进行优化调整。最后选取试点实施优化方案并试运行，总结经验并在全国推广。
提出了一种基于监测数据汇聚和数据建模分析对台风灾害在一定区域内造成的直接经济损失的评估方法。通过合理选取致灾因子，确定台风灾害风险危险性指数、台风孕灾环境敏感性指数、台风经济脆弱性指数等指数数值和评级，求出台风灾害经济脆弱性指标等级。然后，通过数据建模和计算分析，实现致灾因子危险性评估、承灾体暴露度分析和承灾体脆弱性分析，最后完成台风灾害直接经济损失评估。
提出基于ERNIE序列标注的地址分级模型进行地址提取识别，将地址分级问题转换为一个序列标注的 NLP问题。首先将原始待分级地址文本输入到训练好的ERNIE命名实体识别算法训练模型中，得到11级地址的粗略分级；然后应用AC自动机算法，对地址的前5级地址进行补全或纠正，再通过正则化匹配对地址后4级进行纠正。提出的模型不仅可以提高地址解析的准确率，还可以对错误地址进行纠正，最后将模型用于真实数据集，验证了方法的有效性。
